ScreenMind
开源、隐私优先的AI屏幕记忆工具，可本地捕获并分析您的屏幕活动，让您搜索和对话屏幕历史。
ScreenMind
什么是 ScreenMind？
ScreenMind是一款AI驱动的屏幕记忆应用，持续捕获屏幕并使用Gemma 4（本地AI模型）进行分析，构建可搜索、可对话的数字活动历史。它完全在本地运行，不依赖云端。
如何使用 ScreenMind？
- 1克隆仓库并安装依赖。
- 2使用 `python main.py` 运行应用。
- 3在浏览器中打开 `http://127.0.0.1:7777`。
- 4首次运行时，通过UI中的模型中心下载Gemma 4模型。
- 5工具将开始捕获并分析屏幕。
- 6使用仪表盘浏览时间线、搜索、聊天、查看分析。
- 7使用快捷键进行即时书签、暂停、语音备忘录。
ScreenMind 主要功能
- 智能捕获（内容变化检测）
- Gemma 4 视觉分析（应用检测、活动分类、情绪、场景描述）
- 混合搜索（语义嵌入 + FTS5关键词）
- 记忆聊天（对话式RAG）
- 语音备忘录（通过Gemma 4音频编码器）
- 会议转录（自动检测与总结）
- 分析仪表盘（类别细分、热门应用、小时热力图）
- 日回顾快进回放
- 多模型AI流水线（EasyOCR、Gemma 4、MiniLM、FTS5）
- 代理平台（Markdown和Python插件）
- MCP服务器（用于Claude/Cursor/VS Code）
- 集成：Obsidian、Notion、Webhooks
- 静态加密（Fernet + 操作系统密钥环）
- 敏感数据过滤（遮蔽PII、API密钥）
- 隐身模式
ScreenMind 使用场景
- 个人生产力跟踪与分析
- 自动会议笔记与总结
- 快速检索历史屏幕信息
- 专注力与分心分析
- 基于屏幕数据构建自定义自动化
ScreenMind 价格与免费额度
ScreenMind 目前采用 免费 模式。
此工具完全免费使用
ScreenMind 优缺点
优点
- 100%隐私且本地运行，零云端依赖
- 开源（MIT许可证）且完全免费
- 可在任何4GB以上显存的GPU上运行，也支持仅CPU
- 跨平台（Windows、macOS、Linux）
- 全面功能，包括语音和会议转录
- 可通过代理、MCP和集成进行扩展
缺点
- 需要Python和一定设置工作
- 初始模型下载约5GB
- 性能严重依赖GPU能力
- 无专门商业支持
ScreenMind 最适合哪些用途？
- 注重隐私、需要本地屏幕记忆的用户
- 基于屏幕数据构建自动化的开发者
- 需要可搜索屏幕历史的专业人士
- 希望本地会议转录而不使用云端的用户