llmproxy
وكيل خفيف وعالي الأداء لـ LLM للتخزين المؤقت، وتجاوز الفشل، وتتبع التكاليف، والتكامل السلس بين موفري الذكاء الاصطناعي المحليين والسحابيين.
llmproxy
ما هو llmproxy؟
llmproxy مقارنة بأدوات مماثلة
| نموذج التسعير | مجاني | تسعير مخصص | مجاني | مجاني, فريميوم |
| أرصدة مجانية | ||||
| الميزات الرئيسية |
|
|
|
|
| المزايا |
|
|
|
|
| العيوب |
|
|
|
|
| مناسب لـ |
|
|
|
|
طريقة استخدام llmproxy
- 1قم بتكوين مفتاح NVIDIA API في ملف .env.
- 2قم بتشغيله باستخدام Docker Compose: docker compose up -d.
- 3اختبر باستخدام curl: curl http://localhost:11434/.
الميزات الرئيسية في llmproxy
- محاكاة واجهات Ollama وOpenAI وllama.cpp
- إعادة توجيه شفافة إلى واجهة NVIDIA المتوافقة مع OpenAI
- تخزين مؤقت اختياري للاستجابات مع مدة صلاحية وحجم قابلين للتكوين
- تجاوز الفشل وإعادة المحاولة تلقائيًا عند أخطاء المصب المؤقتة
- لوحة معلومات /stats للقياسات ومراقبة العملية
- دعم المصادقة الواردة
- اكتشاف نماذج متعددة
- دعم البث للمحادثة والإكمال
حالات استخدام llmproxy
- دمج أدوات LLM المحلية مع نماذج NVIDIA المستضافة على السحابة بدون تعديلات على العميل
- مراقبة وتتبع تكاليف واستخدام API عبر لوحة المعلومات
- تقليل زمن الانتقال واستدعاءات API باستخدام التخزين المؤقت للاستجابات لطلبات غير البث
أسعار llmproxy والأرصدة المجانية
يعمل llmproxy بنموذج مجاني.
هذه الأداة مجانية بالكامل
مزايا وعيوب llmproxy
المزايا
- خفيف وسهل النشر عبر Docker
- يخزن الاستجابات مؤقتًا لتقليل استدعاءات API وزمن الانتقال
- تجاوز الفشل وإعادة المحاولة التلقائيان يحسنان الموثوقية
- يوفر تتبع التكاليف وقياسات حية
- يعمل مع العملاء الحاليين دون تغييرات
العيوب
- يعيد التوجيه فقط إلى API NVIDIA؛ لا يدعم موفري سحابة آخرين
- يتطلب مفتاح NVIDIA API صالحًا
- التخزين المؤقت فقط للاستجابات غير البثية
لأي استخدام يناسب llmproxy أكثر؟
- المطورين الذين يدمجون نماذج NVIDIA LLM في سير العمل الحالي
- مستخدمي Open WebUI أو curl أو SDKs الذين يرغبون في الاستفادة من نماذج NVIDIA
- الفرق التي تحتاج إلى تتبع التكاليف والتخزين المؤقت لاستدعاءات API LLM
أسئلة شائعة عن llmproxy
بدائل مجانية لـ llmproxy
أداة نقل ملفات تعتمد على الوكلاء أولاً، تتيح مشاركة ملفات آمنة ومشفرة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر استدعاءات MCP دون تدخل بشري.
TwelveLabs هي منصة ذكاء فيديو تمكن المطورين من البحث والتحليل وفهم محتوى الفيديو باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي قوية عبر واجهة برمجة التطبيقات.
توفر Agentcard بنية تحتية لإصدار البطاقات والمدفوعات صديقة للوكلاء للوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الإعداد في 5 دقائق والمشتريات المستقلة.
بوابة ذكاء اصطناعي موحدة توفر الوصول إلى أكثر من 300 نموذج رائد عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة مستضافة في الاتحاد الأوروبي ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) مع واجهة متوافقة مع SDK من OpenAI.
بوابة API موحدة للذكاء الاصطناعي توفر الوصول إلى نماذج LLM الرائدة ونماذج الصور والفيديو والبرمجة بأسعار معقولة.
مولد موسيقى مجاني بالذكاء الاصطناعي وصانع فيديوهات موسيقية ينشئ أغاني أصلية في أي نوع ويحولها إلى فيديوهات موسيقية مذهلة مع صور متزامنة.
بنية تحتية لمراقبة الأحداث في الوقت الفعلي للوكلاء الذكاء الاصطناعي توفر تدفقات بيانات منخفضة الكمون وإشعارات webhook لتفعيل سير العمل الآلي.
أفضل بدائل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ llmproxy
كوديسي هي منصة تكامل المؤسسات (iPaaS) وأتمتة سير العمل التي تربط واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخوادم MCP ووكلاء الذكاء الاصطناعي مع أمان مدمج وحوكمة وعزل للمستأجرين.
بوابة اعتمادات مفتوحة المصدر وخزنة أسرار تسمح لعوامل الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات دون كشف المفاتيح.
أداة نقل ملفات تعتمد على الوكلاء أولاً، تتيح مشاركة ملفات آمنة ومشفرة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر استدعاءات MCP دون تدخل بشري.
Millwright هو موجه LLM مفتوح المصدر ومستضاف ذاتيًا يقوم بتوجيه طلبات الذكاء الاصطناعي إلى أرخص مزودي النماذج بناءً على السياسة، مع الحفاظ على ذاكرة التخزين المؤقت للاستفسارات والتحكم في الإنفاق.
TwelveLabs هي منصة ذكاء فيديو تمكن المطورين من البحث والتحليل وفهم محتوى الفيديو باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي قوية عبر واجهة برمجة التطبيقات.
موجه LLM يراعي المواعيد النهائية يقلل تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي عن طريق إيجاد مستويات خدمة أرخص تلقائيًا ضمن نافذة زمنية يحددها المستخدم.
توفر Agentcard بنية تحتية لإصدار البطاقات والمدفوعات صديقة للوكلاء للوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الإعداد في 5 دقائق والمشتريات المستقلة.