AI Data Mining
Labelbox
Labelbox er en AI-dataplatfom til at generere, evaluere og administrere træningsdata til avancerede AI-teams.
Labelbox
Hvad er Labelbox?
Labelbox er en dataplatform til AI-teams, der understøtter datagenerering, mærkning, evaluering, data til reinforcement learning, robotdata og arbejdsgange til ekspertgennemgang af mennesker.
Sådan bruger du Labelbox?
- 1Definér det dataset eller det evalueringsmål, du vil understøtte.
- 2Vælg en arbejdsgang som RL-data, evals, robotdata eller ekspertgennemgang.
- 3Indsaml, mærk og strukturer de nødvendige multimodale data med platformen.
- 4Kør vurderinger og sammenlign modeloutput ved hjælp af tilpassede benchmarks.
- 5Brug resultaterne til at forbedre modeltræning, alignment og beslutninger om udrulning.
Labelbox Vigtige funktioner
- Arbejdsgange for data til reinforcement learning
- Tilpasset evaluering og benchmarking
- Indsamling og annotation af robotdata
- Netværk af ekspertgennemgang fra mennesker
- Understøttelse af multimodal annotation
- Model-leaderboards og sammenligninger
- Anvendt forskning i AI-datagenerering
Labelbox Brugssituationer
- Generering af post-training data til AI-modeller
- Tilpasset modelevaluering før lancering
- Menneskelig præference-rangering og rubric-scoring
- Indsamling af perception- og trajektordata til robotter
- Ekspertgennemgang til specialiserede domæner
- Sammenligning af modelpræstation på tværs af benchmarks
Labelbox Priser og gratis credits
Labelbox bruger modellen Tilpasset pris.
Labelbox Fordele og ulemper
Fordele
- Dækker datagenerering, mærkning og evaluering i én platform
- Godt egnet til avancerede AI- og multimodale arbejdsgange
- Inkluderer et ekspert-netværk med specialiserede vidensmedarbejdere
- Understøtter benchmark-baserede modelsammenligninger og leaderboards
Ulemper
- Offentlige prisdetaljer er begrænsede
- Passer bedst til teams med avancerede AI-databehov frem for almindelige brugere
Hvad er Labelbox bedst til?
- AI-teams, der bygger post-training datasæt
- Organisationer, der kører tilpassede evals og benchmarks
- Robotikteams, der har brug for multimodale data
- Virksomheder, der har brug for ekspertvurderinger i stor skala