AI Udviklerværktøjer
PMB
Lokal-første hukommelse til AI-kodningsagenter. Gemmer og henter automatisk projektkontekst via MCP, offline, med ~35ms hentning.
Hvad er PMB?
PMB er et open source, lokal-første hukommelsessystem til AI-kodningsagenter. Det gemmer og henter automatisk projektkontekst (beslutninger, lektioner, fakta) ved hjælp af hybrid søgning (BM25 + tætte vektorer + entitetsgraf) og forbinder til agenter som Claude Code, Cursor og Codex via MCP. Alle data ligger på din disk i en enkelt SQLite-fil; ingen sky, ingen telemetri.
PMB vs Lignende Værktøjer
| Prismodel | Gratis | Gratis | Tilpasset pris | Gratis, Betalt |
| Gratis credits | ||||
| Vigtige funktioner |
|
|
|
|
| Fordele |
|
|
|
|
| Ulemper |
|
|
|
|
| Bedst til |
|
|
|
|
Sådan bruger du PMB?
- 1Installer: `pip install pmb-ai`
- 2Forbind din agent: `pmb connect claude-code` (understøtter Cursor, Codex, Zed, osv.)
- 3Arbejd som normalt – PMB optager og henter automatisk.
- 4Åbn dashboardet: `pmb dashboard`
PMB Vigtige funktioner
- Lokal-første: alle data på din disk i SQLite + LanceDB
- Hybrid genkald (BM25 + tætte vektorer + entitetsgraf) med RRF-fusion
- Auto-genkald ved hver agent prompt (4–16 ms læsning)
- Sub-millisekund asynkrone skrivninger (<1 ms, ikke-blokerende)
- Lektionsscoring: markerer ubrugt hukommelse til beskæring
- Live entitetsgraf dashboard med tidslinje og kort
- Arbejder med flere agenter (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
- Fuldstændig offline, ingen API-nøgler, ingen telemetri
- Apache 2.0 open source
PMB Brugssituationer
- Stop med at genforklare dit projekt til kodningsagenter hver session
- Skift mellem agenter (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex) uden at miste kontekst
- Oprethold ærlig, selvrensende hukommelse der fremhæver nyttige lektioner
PMB Priser og gratis credits
PMB bruger modellen Gratis.
Dette værktøj er helt gratis
PMB Fordele og ulemper
Fordele
- 100% lokalt og offline
- Open source (Apache 2.0)
- Hurtig genkald og skrivning
- Arbejder med flere MCP-kompatible agenter
- Automatisk hukommelseshygiejne (forfald, arkivering, deduplikering)
- Ingen API-nøgler eller skyafhængigheder
Ulemper
- Kræver Python-miljø (pip install)
- Begrænset til MCP-kompatible agenter
- Stadig relativt nyt, mindre fællesskab
Hvad er PMB bedst til?
- Udviklere der bruger AI-kodningsagenter og ønsker vedvarende projekt hukommelse
- Teams der deler kontekst på tværs af flere agenter
- Alle der værdsætter dataejerskab og offline drift