AI API
Together AI
Together AI er en AI-native cloud til at køre, forme og fortræne open source-modeller i produktionsskala.
Together AI
Hvad er Together AI?
Together AI er en cloud-platform til at bygge med open source AI-modeller og tilbyder inference, model shaping og fortræningsinfrastruktur til produktionsworkloads.
Sådan bruger du Together AI?
- 1Opret en Together AI-konto.
- 2Vælg en deployeringsmulighed som serverless, batch eller dedikeret inference.
- 3Vælg en open source-model eller brug dit eget modelworkflow.
- 4Brug platformens API'er og værktøjer til at integrere inference eller træning i din applikation.
- 5Overvåg performance, omkostninger og skalering, efterhånden som din workload vokser.
Together AI Vigtige funktioner
- Serverless og dedikeret modelinference
- Batch-inference til store asynkrone workloads
- Workflows til model shaping og finjustering
- Fortræningsinfrastruktur og GPU-acceleration
- Forskningsdrevet optimering for hastighed og omkostninger
- Understøttelse af open source-modeller og produktionsdeployeringer
Together AI Brugssituationer
- Bygning af AI-applikationer på open source-modeller
- Produktion inference med lav latenstid
- Stor-skala offline batchbehandling
- Finjustering og eftertræning af modeller
- Fortræning og eksperimentering på GPU-infrastruktur
- Deployering af generative mediemodeller i stor skala
Together AI Priser og gratis credits
Together AI bruger modellen Gratis.
Together AI Fordele og ulemper
Fordele
- Stærkt fokus på produktionsinference og performance
- Understøtter flere deployeringsmodi
- Bygget omkring open source-modeller
- Forskningsbaseret optimering for hastighed og omkostninger
- Dækker inference, træning og model shaping i én platform
Ulemper
- Forsiden viser ikke komplette prisoplysninger
- Kan være bedre egnet til tekniske teams end til ikke-tekniske brugere
- Størstedelen af værdien er rettet mod udviklere og ML-workflows
Hvad er Together AI bedst til?
- ML-engineers og AI-platformteams
- Startups, der deployerer open source-modeller
- Teams, der har brug for skalerbar inference-infrastruktur
- Forskere, der arbejder med modeloptimering
- Virksomheder, der bygger AI-produkter i produktion