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Graft AI

Graft AI bietet KI-Agenten eine zuverlässige Möglichkeit, Legacy-Software zu nutzen, indem reale Schnittstellen in stabile Werkzeuge umgewandelt werden.

Was ist Graft AI?

Graft AI ist eine Plattform, die es KI-Agenten ermöglicht, mit Legacy-Softwaresystemen zu interagieren, indem stabile, versionierte Werkzeugverträge aus bestehenden Schnittstellen erstellt werden.

Graft AI vs Ähnliche Tools

PreismodellKostenlos, Kostenlose TestversionKostenlos, FreemiumKostenlosKostenlos
Gratis-Credits
Wichtige Funktionen
  • Stabile Werkzeugverträge mit versionierten Schemata
  • Läuft vollständig in Ihrer Umgebung
  • Jede Aktion ist prüfbar und nachvollziehbar
  • Multi-Agent-Workflow mit Verifizierung und Selbstreparatur
  • 50+ KI-Modelle, automatisch pro Agent zugewiesen
  • 1000+ OAuth2-App-Integrationen
  • Sieben zerbrechliche Boxen, die die OWASP Agentic Top-10 abdecken
  • Drei geführte Simulationen zu Kaskadenausfällen, Mensch-Agenten-Vertrauen und schurkischen Agenten
  • Netzwerkisolierte Docker-Container für sichere Ausführung
  • Code-zu-Laufzeit-Analyse über Cloud, Git und Kubernetes hinweg
  • Action-Gate erzwingt eine schreibgeschützte Richtlinie für jeden API-Aufruf
  • Sandbox-JavaScript-Ausführung für gleichzeitige Forschung
Vorteile
  • Läuft in Ihrer Umgebung, Ihre Daten bleiben bei Ihnen
  • Stabile Verträge, die sich an UI-Änderungen anpassen
  • Ersetzt 10+ separate Tools durch eine Plattform
  • Multi-Agent-Orchestrierung spart Zeit und Kontextwechsel
  • Deckt vollständig die OWASP Agentic Top-10 realistisch ab
  • Docker-Isolation verhindert versehentliche Schäden
  • Von Haus aus schreibgeschützt verhindert versehentliche Schreibvorgänge
  • Evidenzgestützte Verifizierung überprüft jedes Ergebnis gegenseitig
Nachteile
  • Derzeit in privater Beta, begrenzte Verfügbarkeit
  • Kann anfängliches benutzerdefiniertes Mapping für jeden Workflow erfordern
  • Kostenlose Stufe auf 5.000 Credits pro Monat begrenzt
  • Kann bei komplexen Workflows eine Lernkurve erfordern
  • Erfordert Docker und technische Einrichtung
  • Nicht für den Produktionseinsatz; nur für Laborumgebungen
  • Erfordert einen LLM-API-Schlüssel, was Token-Kosten verursacht
  • Auf schreibgeschützte Vorgänge beschränkt, kann nicht beheben
Geeignet für
  • Unternehmen mit Legacy-Systemen, die keine APIs bereitstellen können
  • Teams, die KI-Agenten entwickeln, die reale Geschäftsabläufe ausführen müssen
  • Marketing-Teams
  • Content-Ersteller
  • Sicherheitsforscher, die sich auf KI-Agentenschwachstellen konzentrieren
  • Entwickler, die MCP-basierte Anwendungen erstellen
  • Sicherheitsingenieure
  • DevOps-Teams

So nutzt du Graft AI?

  1. 1Identifizieren Sie einen Legacy-Workflow, den Ihre Agenten ausführen müssen.
  2. 2Verbinden Sie Graft mit der Systemschnittstelle (z. B. Desktop-App, Webportal, Mainframe).
  3. 3Ordnen Sie Schnittstellenzustände Aktionen zu und definieren Sie Fähigkeiten.
  4. 4Erstellen Sie einen stabilen Vertrag mit Typen, Wiederherstellung und Idempotenz.
  5. 5Stellen Sie das zertifizierte Tool für Ihre Agentenlaufzeit bereit (z. B. MCP).

Graft AI Wichtige Funktionen

  • Stabile Werkzeugverträge mit versionierten Schemata
  • Läuft vollständig in Ihrer Umgebung
  • Jede Aktion ist prüfbar und nachvollziehbar
  • Berechtigungsbewusst mit Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Rechte
  • Drift-Isolierung bei UI-Änderungen
  • Konformitätsbündel, das reale Auswirkungen nachweist
  • Unterstützt ERP, Mainframes, Desktop-Apps, Webportale

Graft AI Anwendungsfälle

  • Automatisierung von ERP-Workflows (z. B. Rechnung erstellen, Kunden aktualisieren)
  • Ausführen von Mainframe-Transaktionen und Abfragen
  • Automatisierung komplexer Desktop-Anwendungsworkflows
  • Interaktion mit Webportalen zur Datenextraktion und -eingabe
  • Integration interner kundenspezifischer Systeme mit KI-Agenten

Graft AI Preise und Gratis-Credits

Graft AI arbeitet mit dem Modell Kostenlos, Kostenlose Testversion.

Private Beta

Preis auf Anfrage

Seien Sie der Erste, der Graft ausprobiert. Derzeit in privater Beta.

Graft AI Vorteile und Nachteile

Vorteile

  • Läuft in Ihrer Umgebung, Ihre Daten bleiben bei Ihnen
  • Stabile Verträge, die sich an UI-Änderungen anpassen
  • Granulare Berechtigungen und Prüfprotokoll
  • Keine Notwendigkeit, Legacy-Systeme zu ersetzen
  • Unterstützt eine breite Palette von Legacy-Schnittstellen

Nachteile

  • Derzeit in privater Beta, begrenzte Verfügbarkeit
  • Kann anfängliches benutzerdefiniertes Mapping für jeden Workflow erfordern
  • Einarbeitungszeit für die Einrichtung komplexer Integrationen

Wofür eignet sich Graft AI am besten?

  • Unternehmen mit Legacy-Systemen, die keine APIs bereitstellen können
  • Teams, die KI-Agenten entwickeln, die reale Geschäftsabläufe ausführen müssen
  • Organisationen, die eine sichere, prüfbare Automatisierung bestehender Workflows suchen

Häufige Fragen zu Graft AI

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