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Graft AI
Graft AI bietet KI-Agenten eine zuverlässige Möglichkeit, Legacy-Software zu nutzen, indem reale Schnittstellen in stabile Werkzeuge umgewandelt werden.
Graft AI
Was ist Graft AI?
Graft AI ist eine Plattform, die es KI-Agenten ermöglicht, mit Legacy-Softwaresystemen zu interagieren, indem stabile, versionierte Werkzeugverträge aus bestehenden Schnittstellen erstellt werden.
Graft AI vs Ähnliche Tools
| Preismodell | Kostenlos, Kostenlose Testversion | Kostenlos | Kostenlos, Kostenlose Testversion | Kostenlos, Kostenpflichtig |
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So nutzt du Graft AI?
- 1Identifizieren Sie einen Legacy-Workflow, den Ihre Agenten ausführen müssen.
- 2Verbinden Sie Graft mit der Systemschnittstelle (z. B. Desktop-App, Webportal, Mainframe).
- 3Ordnen Sie Schnittstellenzustände Aktionen zu und definieren Sie Fähigkeiten.
- 4Erstellen Sie einen stabilen Vertrag mit Typen, Wiederherstellung und Idempotenz.
- 5Stellen Sie das zertifizierte Tool für Ihre Agentenlaufzeit bereit (z. B. MCP).
Graft AI Wichtige Funktionen
- Stabile Werkzeugverträge mit versionierten Schemata
- Läuft vollständig in Ihrer Umgebung
- Jede Aktion ist prüfbar und nachvollziehbar
- Berechtigungsbewusst mit Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Rechte
- Drift-Isolierung bei UI-Änderungen
- Konformitätsbündel, das reale Auswirkungen nachweist
- Unterstützt ERP, Mainframes, Desktop-Apps, Webportale
Graft AI Anwendungsfälle
- Automatisierung von ERP-Workflows (z. B. Rechnung erstellen, Kunden aktualisieren)
- Ausführen von Mainframe-Transaktionen und Abfragen
- Automatisierung komplexer Desktop-Anwendungsworkflows
- Interaktion mit Webportalen zur Datenextraktion und -eingabe
- Integration interner kundenspezifischer Systeme mit KI-Agenten
Graft AI Preise und Gratis-Credits
Graft AI arbeitet mit dem Modell Kostenlos, Kostenlose Testversion.
Graft AI Vorteile und Nachteile
Vorteile
- Läuft in Ihrer Umgebung, Ihre Daten bleiben bei Ihnen
- Stabile Verträge, die sich an UI-Änderungen anpassen
- Granulare Berechtigungen und Prüfprotokoll
- Keine Notwendigkeit, Legacy-Systeme zu ersetzen
- Unterstützt eine breite Palette von Legacy-Schnittstellen
Nachteile
- Derzeit in privater Beta, begrenzte Verfügbarkeit
- Kann anfängliches benutzerdefiniertes Mapping für jeden Workflow erfordern
- Einarbeitungszeit für die Einrichtung komplexer Integrationen
Wofür eignet sich Graft AI am besten?
- Unternehmen mit Legacy-Systemen, die keine APIs bereitstellen können
- Teams, die KI-Agenten entwickeln, die reale Geschäftsabläufe ausführen müssen
- Organisationen, die eine sichere, prüfbare Automatisierung bestehender Workflows suchen