LiteLLM
LiteLLM ist ein AI-Gateway für den Zugriff auf 100+ LLMs mit OpenAI-kompatiblen APIs, Fallbacks und Ausgaben-Tracking.
LiteLLM
Was ist LiteLLM?
LiteLLM vs Ähnliche Tools
| Preismodell | Kostenlos, Individuelle Preise | Individuelle Preise | Kostenlos | Kostenlos |
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So nutzt du LiteLLM?
- 1Richten Sie LiteLLM als Ihr Model-Gateway oder Ihren Proxy ein.
- 2Verbinden Sie unterstützte Anbieter wie OpenAI, Azure, Anthropic, Bedrock oder Gemini.
- 3Verwenden Sie das OpenAI-kompatible API-Format in Ihrer App, um Anfragen über LiteLLM zu senden.
- 4Konfigurieren Sie bei Bedarf Fallbacks, Load Balancing, Budgets und Ratenlimits.
- 5Prüfen Sie Nutzung, Ausgaben und Logs, um Modellleistung und Kosten zu überwachen.
LiteLLM Wichtige Funktionen
- OpenAI-kompatibler API-Zugriff
- 100+ LLM-Provider-Integrationen
- Fallback-Routing über mehrere Modelle hinweg
- Ausgaben-Tracking und Nutzungs-Transparenz
- Virtuelle Keys, Budgets und Teams
- Load Balancing sowie RPM-/TPM-Limits
- Logging-Integrationen einschließlich Langfuse, Arize Phoenix, LangSmith und OTEL
- LLM-Guardrails
- Enterprise-Funktionen wie JWT-Auth, SSO und Audit-Logs
LiteLLM Anwendungsfälle
- Anfragen über mehrere LLM-Provider routen
- Fallback-Modelle hinzufügen, um die Zuverlässigkeit zu verbessern
- LLM-Ausgaben team- und projektübergreifend nachverfolgen
- Budgets und Zugriffe für Entwicklergruppen verwalten
- Self-hosting oder Bereitstellung eines Cloud-Gateways für den Enterprise-Einsatz
- Mehrere Modell-APIs hinter einer einheitlichen OpenAI-ähnlichen Schnittstelle standardisieren
LiteLLM Preise und Gratis-Credits
LiteLLM arbeitet mit dem Modell Kostenlos, Individuelle Preise.
Open Source
Free
Kernfunktionen von LiteLLM kostenlos verfügbar.
Cloud / Enterprise
Contact for Pricing
Gehostete oder Enterprise-Bereitstellungen mit Support, SLAs und erweiterten Kontrollen.
LiteLLM Vorteile und Nachteile
Vorteile
- Unterstützt 100+ LLMs und wichtige Provider
- Das OpenAI-kompatible Format vereinfacht die Integration
- Enthält Fallbacks, Routing und Ausgaben-Tracking
- Funktioniert sowohl für Self-hosting als auch für Cloud-Bereitstellungen
- Bietet Enterprise-Funktionen für größere Teams
Nachteile
- Erweiterte Enterprise-Funktionen können kostenpflichtige Pläne erfordern
- Am besten geeignet für Teams, die bereits mehrere LLM-Provider nutzen
- Preisdetails sind auf der Homepage nicht vollständig aufgeführt
Wofür eignet sich LiteLLM am besten?
- Entwickler, die Apps mit mehreren Model-Providern bauen
- Teams, die zentralen LLM-Zugriff und Kostenkontrolle benötigen
- Unternehmen, die OpenAI-kompatibles Routing und Fallbacks wünschen
- Organisationen, die Self-hosted- oder Enterprise-Gateway-Bereitstellungen planen
Häufige Fragen zu LiteLLM
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