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MakerChecker

Open-Source-Sicherheitsschicht für KI-Agenten mit RBAC, menschlichen Genehmigungen und signierten Prüfprotokollen.

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MakerChecker

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Was ist MakerChecker?

MakerChecker ist ein Open-Source-Sicherheitsgateway und statischer Scanner für KI-Agenten, der rollenbasierte Zugriffskontrolle, menschliche Genehmigungen, Aufgabentrennung und kryptografisch signierte Prüfprotokolle erzwingt.

MakerChecker vs Ähnliche Tools

PreismodellKostenlosKostenlos, FreemiumKostenlosKostenlos
Gratis-Credits
Wichtige Funktionen
  • Standardmäßig verweigern (Deny-by-default)
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Menschliche Genehmigungen (Human-in-the-loop)
  • Multi-Agent-Workflow mit Verifizierung und Selbstreparatur
  • 50+ KI-Modelle, automatisch pro Agent zugewiesen
  • 1000+ OAuth2-App-Integrationen
  • Sieben zerbrechliche Boxen, die die OWASP Agentic Top-10 abdecken
  • Drei geführte Simulationen zu Kaskadenausfällen, Mensch-Agenten-Vertrauen und schurkischen Agenten
  • Netzwerkisolierte Docker-Container für sichere Ausführung
  • Code-zu-Laufzeit-Analyse über Cloud, Git und Kubernetes hinweg
  • Action-Gate erzwingt eine schreibgeschützte Richtlinie für jeden API-Aufruf
  • Sandbox-JavaScript-Ausführung für gleichzeitige Forschung
Vorteile
  • Open Source und kostenlos
  • Starke Sicherheitsgarantien
  • Ersetzt 10+ separate Tools durch eine Plattform
  • Multi-Agent-Orchestrierung spart Zeit und Kontextwechsel
  • Deckt vollständig die OWASP Agentic Top-10 realistisch ab
  • Docker-Isolation verhindert versehentliche Schäden
  • Von Haus aus schreibgeschützt verhindert versehentliche Schreibvorgänge
  • Evidenzgestützte Verifizierung überprüft jedes Ergebnis gegenseitig
Nachteile
  • Selbsthosting für Serverfunktionen erforderlich
  • Erfordert manuelle Rollen- und Fähigkeitsdefinition
  • Kostenlose Stufe auf 5.000 Credits pro Monat begrenzt
  • Kann bei komplexen Workflows eine Lernkurve erfordern
  • Erfordert Docker und technische Einrichtung
  • Nicht für den Produktionseinsatz; nur für Laborumgebungen
  • Erfordert einen LLM-API-Schlüssel, was Token-Kosten verursacht
  • Auf schreibgeschützte Vorgänge beschränkt, kann nicht beheben
Geeignet für
  • Entwickler, die KI-Agenten mit Governance erstellen
  • Unternehmen, die KI-Agenten in regulierten Umgebungen einsetzen
  • Marketing-Teams
  • Content-Ersteller
  • Sicherheitsforscher, die sich auf KI-Agentenschwachstellen konzentrieren
  • Entwickler, die MCP-basierte Anwendungen erstellen
  • Sicherheitsingenieure
  • DevOps-Teams

So nutzt du MakerChecker?

  1. 1Scannen Sie den Code Ihres Agenten mit 'npx @makerchecker/scan .', um riskante Aktionen zu identifizieren.
  2. 2Installieren Sie das eingebettete Paket und definieren Sie Rollen und Fähigkeiten mit 'createGovernor'.
  3. 3Umhüllen Sie Agentenwerkzeuge mit 'governedTool', um Berechtigungen durchzusetzen.
  4. 4Optional: Stellen Sie den selbstgehosteten Server für zentrale Genehmigung und Prüfung bereit.

MakerChecker Wichtige Funktionen

  • Standardmäßig verweigern (Deny-by-default)
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Menschliche Genehmigungen (Human-in-the-loop)
  • Aufgabentrennung verhindert Selbstgenehmigung des Agenten
  • Kryptografisch signiertes Prüfprotokoll mit Hash-Kette
  • Statischer Scanner zur Risikoklassifizierung von Agentenaktionen
  • Einfach integrierbare Konnektoren für LangChain, Claude SDK, CrewAI
  • Offline-Überprüfung von Prüfbündeln

MakerChecker Anwendungsfälle

  • Pharmakovigilanz-Fallbearbeitung mit ärztlicher Freigabe
  • Triage von Beschwerden über Medizinprodukte
  • Onkologie-Patientenzugang mit Facharztgenehmigung
  • Täglicher Kassenabgleich mit Ausnahmeregelungen
  • Jeder risikoreiche KI-Agentenbetrieb, der Aufsicht erfordert

MakerChecker Preise und Gratis-Credits

MakerChecker arbeitet mit dem Modell Kostenlos.

Open Source

Kostenlos

Kernpakete unter Apache-2.0/AGPL-3.0-Lizenzen

MakerChecker Vorteile und Nachteile

Vorteile

  • Open Source und kostenlos
  • Starke Sicherheitsgarantien
  • Einfache Integration mit gängigen KI-Frameworks
  • Überprüfbare Prüfpfade
  • Statisches Scannen zur Risikobewertung

Nachteile

  • Selbsthosting für Serverfunktionen erforderlich
  • Erfordert manuelle Rollen- und Fähigkeitsdefinition
  • Derzeit auf Node.js/Python-Ökosysteme beschränkt

Wofür eignet sich MakerChecker am besten?

  • Entwickler, die KI-Agenten mit Governance erstellen
  • Unternehmen, die KI-Agenten in regulierten Umgebungen einsetzen
  • Prüfer, die manipulationssichere Protokolle benötigen

Häufige Fragen zu MakerChecker

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