galdor
Un framework nativo de Go para construir, orquestar y observar agentes de IA con observabilidad nativa de OpenTelemetry y un dashboard autogestionado.
galdor
Qué es galdor?
galdor vs Herramientas Similares
| Modelo de Precios | Gratis | Gratis, Freemium | Gratis | Gratis |
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| Funciones principales |
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| Ventajas |
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Cómo usar galdor?
- 1Instala el módulo principal y los proveedores: go get github.com/YasserCR/galdor@v1.0.0
- 2Importa el proveedor (por ejemplo, anthropic) y el paquete de agente.
- 3Crea un proveedor con la clave API.
- 4Ejecuta un agente con agent.Run().
- 5Opcionalmente, usa la CLI para observabilidad: galdor ui --db ./traces.db
galdor Funciones principales
- Observabilidad nativa de OpenTelemetry con almacén de trazas SQLite embebido y dashboard
- Herramientas seguras en tipos con esquemas JSON derivados por reflexión
- Supervisión multiagente (patrones Supervisor y Swarm) incorporada
- Cliente y servidor MCP (stdio, SSE, HTTP transmisible)
- Soporte del protocolo A2A (especificación de Google)
- Reproducción determinista a partir de fixtures grabados
- Intervención humana con InterruptBefore y Resume
- Embeddings autogestionados vía HTTP
- Endurecimiento para producción: reintentos/backoff, timeouts, recuperación de pánicos
- Proveedores para Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock
galdor Casos de uso
- Construcción de aplicaciones de IA con uno o varios agentes en Go
- Flujos de trabajo auditables de agentes con telemetría y reproducción
- Exponer herramientas vía MCP a Claude Desktop y otros clientes
- Comunicación A2A entre agentes
- Implementaciones con cumplimiento normativo o aisladas que requieren observabilidad autogestionada
galdor Precios y créditos gratis
galdor funciona con un modelo Gratis.
Esta herramienta es completamente gratuita
galdor Ventajas y desventajas
Ventajas
- Observabilidad autogestionada completa con dashboard embebido
- Nativo de Go, implementación en un único binario
- Fuerte seguridad de tipos con genéricos y reflexión
- Patrones multiagente y soporte de protocolos incorporados (MCP, A2A)
- Reproducción determinista para pruebas y depuración
Desventajas
- Ecosistema más pequeño que LangChain Python
- Cobertura limitada de proveedores (4 proveedores de LLM) en comparación con algunas alternativas
- Proyecto relativamente nuevo con comunidad más pequeña
¿Para qué es mejor galdor?
- Desarrolladores de Go que construyen agentes de IA de grado de producción
- Equipos que necesitan marcos de agentes autogestionados y auditables
- Proyectos que requieren servidor MCP o interoperabilidad A2A en Go
- Entornos con restricciones de cumplimiento o aislamiento
Preguntas frecuentes sobre galdor
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