Modelos IA
Nebius
Nebius es una plataforma de nube de IA que ofrece infraestructura GPU, servicios gestionados y Token Factory para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
Nebius
Qué es Nebius?
Nebius es una plataforma en la nube centrada en infraestructura y despliegue de IA. Proporciona clústeres GPU, redes, entornos gestionados de Kubernetes y basados en Slurm, almacenamiento y servicios de soporte para entrenamiento, ajuste fino e inferencia. También ofrece Token Factory para acceso a modelos y servicios de IA relacionados.
Cómo usar Nebius?
- 1Crea una cuenta o contacta con ventas para obtener acceso.
- 2Elige AI Cloud o Token Factory según tu carga de trabajo.
- 3Selecciona la GPU, el tamaño del clúster y la opción de orquestación que necesites.
- 4Despliega mediante consola, API, CLI o Terraform.
- 5Supervisa el uso, escala los recursos y añade servicios gestionados según sea necesario.
Nebius Funciones principales
- Infraestructura de GPU NVIDIA para entrenamiento e inferencia
- Orquestación gestionada de clústeres Kubernetes y Slurm
- Red de alto rendimiento InfiniBand
- Servicios gestionados como MLflow, PostgreSQL y Apache Spark
- Infraestructura como código mediante Terraform, API y CLI
- Soporte experto 24/7 y arquitectos de soluciones
- Token Factory para acceso a modelos de IA y servicios relacionados
Nebius Casos de uso
- Entrenamiento y ajuste fino de LLM
- Inferencia de modelos de alto rendimiento
- Despliegue de aplicaciones de IA
- Investigación y experimentación en clústeres GPU
- MLOps y servicios gestionados de datos/ML
- Búsqueda agente y funciones de producto impulsadas por IA
Nebius Precios y créditos gratis
Nebius funciona con un modelo Precio personalizado.
Nebius Ventajas y desventajas
Ventajas
- Fuerte enfoque en infraestructura nativa de IA
- Admite clústeres GPU grandes y múltiples opciones de orquestación
- Incluye servicios gestionados y herramientas de infraestructura
- Ofrece soporte experto para despliegues complejos
- Adecuado tanto para cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia
Desventajas
- La tarificación no se presenta en niveles sencillos de autoservicio
- La mejor opción suele ser para organizaciones con necesidades de infraestructura de IA
- Puede ser más complejo que plataformas ligeras de herramientas de IA
¿Para qué es mejor Nebius?
- Equipos de ML que necesitan infraestructura GPU escalable
- Empresas que entrenan o sirven modelos de IA grandes
- Equipos que quieren servicios gestionados de nube de IA
- Organizaciones que despliegan cargas de trabajo de IA con Kubernetes o Slurm
- Grupos de investigación que ejecutan experimentos intensivos en cómputo