API IA

Salad

Salad es una nube GPU distribuida que ofrece cómputo de bajo costo y geodistribuido para AI, inference, training y otras cargas de trabajo intensivas en GPU.

Qué es Salad?

Salad es una plataforma de nube GPU distribuida que proporciona acceso a grandes cantidades de GPUs de consumo a través de una red global de nodos. Está orientada a AI inference, model training, batch processing, rendering y otras cargas de trabajo intensivas en GPU, con precios basados en uso y despliegue basado en contenedores.

Salad vs Herramientas Similares

Modelo de PreciosDe pago, Precio personalizadoPrecio personalizadoGratisGratis
Créditos Gratis
Funciones principales
  • Nube GPU distribuida con nodos geodistribuidos
  • Despliegue de contenedores Docker mediante Salad Container Engine
  • Precios basados en uso con tarifas iniciales bajas
  • Runtime de nivel empresarial con alta disponibilidad
  • Identidad y acceso flexibles (SAML, OAuth)
  • Aislamiento de inquilinos con runtimes, credenciales y registros de auditoría aislados
  • Emula las API de Ollama, OpenAI y llama.cpp
  • Reenvío transparente a la API compatible con OpenAI de NVIDIA
  • Caché de respuestas opcional con TTL y tamaño configurables
  • Inyección transparente de credenciales para agentes de IA
  • Almacenamiento cifrado de secretos en reposo AES-256-GCM
  • Coincidencia de host y ruta para enrutar secretos a endpoints
Ventajas
  • Precio inicial de GPU muy bajo
  • Gran red distribuida de GPUs
  • Seguridad y gobernanza de nivel empresarial incorporadas
  • Aislamiento multiinquilino para proveedores SaaS
  • Ligero y fácil de implementar con Docker
  • Almacena en caché las respuestas para reducir las llamadas a la API y la latencia
  • Código abierto y autoalojado, dando control total sobre las credenciales
  • Configuración sencilla con instalación de una línea o Docker
Desventajas
  • La disponibilidad de GPU puede interrumpirse, como la capacidad spot
  • Arranques en frío más largos que en GPUs cloud típicas
  • El precio no es transparente y requiere contactar con ventas
  • Requiere experiencia técnica para configurar y establecer flujos de trabajo
  • Solo reenvía a la API de NVIDIA; no admite otros proveedores en la nube
  • Requiere una clave API de NVIDIA válida
  • Actualmente limitado al modo local de un solo usuario por defecto; la configuración de OAuth requiere configuración adicional
  • Requiere infraestructura de autoalojamiento (Docker/PostgreSQL)
Ideal para
  • Equipos de AI que necesitan inference de GPU de bajo costo
  • Startups que escalan cargas de modelos rápidamente
  • Empresas que necesitan una plataforma de integración segura y gobernable
  • Empresas SaaS que requieren integración multiinquilino para clientes
  • Desarrolladores que integran LLMs de NVIDIA en flujos de trabajo existentes
  • Usuarios de Open WebUI, curl o SDK que desean aprovechar los modelos de NVIDIA
  • Desarrolladores que construyen agentes de IA que necesitan acceso seguro a APIs
  • Equipos que gestionan múltiples implementaciones de agentes de IA con ámbitos de credenciales variables

Cómo usar Salad?

  1. 1Crea una cuenta de Salad y contacta con ventas si necesitas precios descontados para alto volumen.
  2. 2Elige el tipo de GPU y la cantidad que se ajusten a tu carga de trabajo.
  3. 3Empaqueta tu app como un contenedor Docker para Salad Container Engine.
  4. 4Despliega la carga de trabajo en SaladCloud y supervisa la disponibilidad, el escalado y las interrupciones.
  5. 5Escala hacia arriba o hacia abajo a medida que cambia la demanda sin gestionar VMs individuales.

Salad Funciones principales

  • Nube GPU distribuida con nodos geodistribuidos
  • Despliegue de contenedores Docker mediante Salad Container Engine
  • Precios basados en uso con tarifas iniciales bajas
  • Soporte para inference y batch workload a gran escala
  • Despliegue compatible con multi-cloud
  • Reasignación automática de cargas de trabajo cuando los nodos se desconectan
  • Aislamiento de seguridad con contenedores cifrados
  • No requiere gestión de VMs

Salad Casos de uso

  • AI inference a escala
  • Entrenamiento y ajuste fino de modelos
  • Generación de texto a imagen
  • Transcripción de voz a texto
  • Cargas de trabajo de visión por computadora
  • Despliegue de LLM
  • Procesamiento por lotes y rendering
  • Cargas de trabajo GPU de tipo HPC

Salad Precios y créditos gratis

Salad funciona con un modelo De pago, Precio personalizado.

Plan Gratuito

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

Precio inicial de GPU anunciado para la plataforma; el coste real varía según el tipo de GPU y la carga de trabajo.

LLM Deployment

From $0.04/hr

Precio inicial mostrado para desplegar un LLM en la plataforma.

Text-to-Speech

From $0.10/hour

Precio inicial mostrado para cargas de trabajo relacionadas con text-to-speech.

Planes de Pago

Sales Pricing

Contact for Pricing

Hay precios descontados disponibles para más de 10 GPUs, trabajos de larga duración y contratos comprometidos.

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

Precio inicial de GPU anunciado para la plataforma; el coste real varía según el tipo de GPU y la carga de trabajo.

LLM Deployment

From $0.04/hr

Precio inicial mostrado para desplegar un LLM en la plataforma.

Text-to-Speech

From $0.10/hour

Precio inicial mostrado para cargas de trabajo relacionadas con text-to-speech.

Sales Pricing

Contact for Pricing

Hay precios descontados disponibles para más de 10 GPUs, trabajos de larga duración y contratos comprometidos.

Salad Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Precio inicial de GPU muy bajo
  • Gran red distribuida de GPUs
  • Buena opción para AI inference escalable
  • El despliegue basado en Docker simplifica la configuración
  • Precios basados en uso sin prepagos

Desventajas

  • La disponibilidad de GPU puede interrumpirse, como la capacidad spot
  • Arranques en frío más largos que en GPUs cloud típicas
  • La mayor vRAM de la red está limitada a 24 GB
  • No es ideal para cargas de trabajo de latencia extremadamente baja

¿Para qué es mejor Salad?

  • Equipos de AI que necesitan inference de GPU de bajo costo
  • Startups que escalan cargas de modelos rápidamente
  • Desarrolladores que despliegan apps GPU en contenedores
  • Empresas que buscan alternativas más baratas a las grandes nubes
  • Cargas de trabajo que pueden tolerar interrupciones tipo spot

Preguntas frecuentes sobre Salad

Alternativas gratis a Salad

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Una herramienta de transferencia de archivos centrada en agentes que permite compartir archivos cifrados de forma segura entre agentes de IA mediante llamadas MCP sin intervención humana.

Gratis
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TwelveLabs es una plataforma de inteligencia de video que permite a los desarrolladores buscar, analizar y comprender contenido de video mediante potentes modelos de IA a través de una API.

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Agentcard proporciona una infraestructura de emisión de tarjetas y pagos amigable para agentes de IA, permitiendo una configuración en 5 minutos y compras autónomas.

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Una pasarela unificada de IA que proporciona acceso a más de 300 modelos líderes a través de una API alojada en la UE y compatible con el RGPD, con una interfaz compatible con el SDK de OpenAI.

Gratis
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Dike es una puerta de enlace de cumplimiento para productos de IA en la UE, que proporciona registro de nivel de auditoría, supervisión humana e informes de incidentes a través de un proxy simple.

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Un generador de música IA gratuito y creador de videos musicales que crea canciones originales en cualquier género y las transforma en impresionantes videos musicales con imágenes sincronizadas.

Gratis
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Infraestructura de monitoreo de eventos en tiempo real para agentes de IA que ofrece flujos de datos de baja latencia y notificaciones webhook para desencadenar flujos de trabajo automatizados.

Gratis

Mejores alternativas de herramientas IA a Salad

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Koodisi es una plataforma iPaaS empresarial y de automatización de flujos de trabajo que conecta APIs, servidores MCP y agentes de IA con seguridad, gobernanza y aislamiento de inquilinos incorporados.

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Un proxy LLM ligero y de alto rendimiento para almacenamiento en caché, conmutación por error, seguimiento de costos e integración perfecta entre proveedores de IA locales y en la nube.

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Puerta de enlace de credenciales y bóveda de secretos de código abierto que permite a los agentes de IA acceder a APIs sin exponer claves.

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Una herramienta de transferencia de archivos centrada en agentes que permite compartir archivos cifrados de forma segura entre agentes de IA mediante llamadas MCP sin intervención humana.

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Millwright es un enrutador de LLM de código abierto y autoalojado que dirige las solicitudes de IA a los proveedores de modelos de menor costo según políticas, preservando las cachés de prompts y controlando el gasto.

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TwelveLabs es una plataforma de inteligencia de video que permite a los desarrolladores buscar, analizar y comprender contenido de video mediante potentes modelos de IA a través de una API.

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Un enrutador de LLM consciente de plazos que reduce los costos de inferencia de IA al encontrar automáticamente niveles de servicio más baratos dentro de una ventana de tiempo especificada por el usuario.

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Agentcard proporciona una infraestructura de emisión de tarjetas y pagos amigable para agentes de IA, permitiendo una configuración en 5 minutos y compras autónomas.

Gratis