Tessera
Una capa de evidencia determinista y abierta para agentes de IA empresarial que fundamenta cada afirmación en registros fuente trazables y condiciona las acciones a una aprobación.
Tessera
Qué es Tessera?
Tessera vs Herramientas Similares
| Modelo de Precios | Gratis | Gratis, Freemium | Gratis | Gratis |
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| Funciones principales |
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Cómo usar Tessera?
- 1Clona el repositorio y ejecuta `uv sync` para configurar el entorno.
- 2Usa la CLI: `uv run tessera` para hacer preguntas fundamentadas, o `uv run tessera-ui` para la interfaz web.
- 3Conecta tus datos mediante `uv run tessera connect github <propietario/repo>` o declarando un archivo de configuración `tessera.toml`.
- 4Ejecuta el arnés de evaluación con `uv run tessera-eval` para medir la fidelidad.
Tessera Funciones principales
- Ingestión universal de datos estructurados y no estructurados
- Resolución de entidades entre fuentes en un grafo de conocimiento unificado
- Razonamiento conversacional fundamentado con procedencia por afirmación
- Confianza cuantificada mediante una métrica de fidelidad en CI
- Acciones condicionadas por evidencia sobre MCP con propuesta, vista previa y aprobación
- Recuperación y razonamiento deterministas (sin LLM en la ruta de confianza)
- Dos verticales de referencia: Copiloto de datos empresariales y Copiloto de DevEx
Tessera Casos de uso
- Agentes de IA empresarial que requieren respuestas auditables y fundamentadas
- Análisis de causa raíz de fallos en pipelines CI/CD con evidencia trazada
- Copiloto de datos empresariales a través de bases de datos, documentos y registros
- Entornos sensibles al cumplimiento que necesitan IA determinista local
Tessera Precios y créditos gratis
Tessera funciona con un modelo Gratis.
Tessera Ventajas y desventajas
Ventajas
- Todas las afirmaciones son trazables hasta registros fuente exactos
- Determinista y puede ejecutarse localmente sin ningún proveedor de modelos
- Métrica de fidelidad incorporada que puede fallar en CI
- Admite datos tanto estructurados como no estructurados
- Nativo de MCP con flujo de trabajo proponer-aprobar-ejecutar
Desventajas
- Actualmente datos de demostración sintéticos; los datos reales requieren configuración de conectores
- La resolución de entidades tiene umbrales ajustables y limitaciones conocidas
- Requiere Python y la cadena de herramientas UV; no es un SaaS plug-and-play
¿Para qué es mejor Tessera?
- Equipos empresariales que construyen agentes de IA confiables
- Desarrolladores que necesitan IA auditable para herramientas internas
- Entornos centrados en SAP (se ejecuta en SAP AI Core / HANA Cloud)
- Equipos que quieren medir la fidelidad de la IA con compuertas de CI
Preguntas frecuentes sobre Tessera
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