Modèles IA
Nebius
Nebius est une plateforme cloud d’IA offrant une infrastructure GPU, des services managés et Token Factory pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence.
Nebius
Qu’est-ce que Nebius?
Nebius est une plateforme cloud axée sur l’infrastructure et le déploiement IA. Elle fournit des clusters GPU, le réseau, des environnements managés Kubernetes et Slurm, du stockage, ainsi que des services de support pour l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence. Elle propose également Token Factory pour l’accès aux modèles et les services d’IA associés.
Comment utiliser Nebius?
- 1Créez un compte ou contactez les ventes pour obtenir l’accès.
- 2Choisissez AI Cloud ou Token Factory en fonction de votre charge de travail.
- 3Sélectionnez le GPU nécessaire, la taille du cluster et l’option d’orchestration.
- 4Déployez via la console, l’API, la CLI ou Terraform.
- 5Surveillez l’utilisation, faites évoluer les ressources et ajoutez des services managés selon les besoins.
Nebius Fonctionnalités clés
- Infrastructure GPU NVIDIA pour l’entraînement et l’inférence
- Orchestration managée de clusters Kubernetes et Slurm
- Réseau InfiniBand haute performance
- Services managés tels que MLflow, PostgreSQL et Apache Spark
- Infrastructure as code via Terraform, API et CLI
- Assistance d’experts 24/7 et architectes de solutions
- Token Factory pour l’accès aux modèles IA et services associés
Nebius Cas d’usage
- Entraînement et fine-tuning de LLM
- Inférence de modèles à haut débit
- Déploiement d’applications IA
- Recherche et expérimentation sur des clusters GPU
- MLOps et services managés de données/ML
- Recherche agentique et fonctionnalités produit alimentées par l’IA
Nebius Tarifs et crédits gratuits
Nebius fonctionne avec le modèle Tarification personnalisée.
Nebius Avantages et limites
Avantages
- Forte orientation vers une infrastructure native IA
- Prend en charge de grands clusters GPU et plusieurs options d’orchestration
- Inclut des services managés et des outils d’infrastructure
- Propose une assistance experte pour les déploiements complexes
- Convient aux charges de travail d’entraînement comme d’inférence
Limites
- La tarification n’est pas présentée sous forme de paliers simples en libre-service
- Le meilleur ajustement concerne surtout les organisations ayant des besoins en infrastructure IA
- Peut être plus complexe que des plateformes d’outils IA légères
À quoi Nebius convient-il le mieux ?
- Équipes ML ayant besoin d’une infrastructure GPU évolutive
- Entreprises entraînant ou diffusant de grands modèles IA
- Équipes souhaitant des services cloud IA managés
- Organisations déployant des charges de travail IA avec Kubernetes ou Slurm
- Groupes de recherche menant des expériences à forte intensité de calcul