Exploration de Données IA
Rayyan
Rayyan est une plateforme alimentée par l'IA pour gérer les revues systématiques et les revues de littérature avec des outils de sélection, de déduplication et de collaboration.
Rayyan
Qu’est-ce que Rayyan?
Rayyan est une plateforme web destinée aux chercheurs qui réalisent des revues systématiques et des revues de littérature. Elle aide les équipes à sélectionner des études, supprimer les doublons, appliquer des filtres, gérer les flux de travail de revue et collaborer plus efficacement.
Comment utiliser Rayyan?
- 1Créez une revue et importez des références depuis les sources prises en charge.
- 2Sélectionnez les études à l'aide de l'assistance IA, des étiquettes et des motifs d'exclusion.
- 3Utilisez la déduplication, les filtres et les actions groupées pour organiser l'ensemble de données.
- 4Appliquez les outils PICO, PRISMA et workbench pour gérer le processus de revue.
- 5Collaborez avec les membres de l'équipe et suivez l'avancement jusqu'à la fin de la revue.
Rayyan Fonctionnalités clés
- Sélection assistée par IA
- Prise en charge de l'application mobile
- Déduplication et résolution des doublons
- Filtres et actions groupées
- Prise en charge du cadre PICO
- Diagrammes de flux PRISMA
- Workbench personnalisable
- Raccourcis clavier
- Collaboration d'équipe et contrôle d'accès
- Importation depuis des outils comme PubMed, Zotero, EndNote, Mendeley, Google Scholar et EBSCO
Rayyan Cas d’usage
- Sélection pour revue systématique
- Gestion de revue de littérature
- Nettoyage des références en double
- Recherche académique collaborative
- Flux de travail de synthèse des preuves
- Suivi et organisation des revues
Rayyan Tarifs et crédits gratuits
Rayyan fonctionne avec le modèle Gratuit, Freemium.
Rayyan Avantages et limites
Avantages
- Accélère la sélection grâce à l'assistance IA
- Outils utiles de déduplication et de gestion groupée
- Prend en charge la collaboration entre équipes
- Importe depuis les principaux outils de recherche
- L'application mobile permet de travailler partout
Limites
- Les détails tarifaires ne sont pas clairement indiqués sur la page fournie
- La richesse des fonctionnalités peut nécessiter une prise en main pour les nouveaux utilisateurs
- Principalement axé sur les flux de travail de revue plutôt que sur l'IA polyvalente
À quoi Rayyan convient-il le mieux ?
- Chercheurs
- Équipes académiques
- Auteurs de revues systématiques
- Équipes de synthèse des preuves
- Flux de travail de revue de littérature