Salad
Salad est une cloud GPU distribuée offrant un calcul à faible coût et réparti géographiquement pour l'IA, l'inférence, l'entraînement et d'autres charges de travail gourmandes en GPU.
Salad
Qu’est-ce que Salad?
Salad vs Outils Similaires
| Modèle de Tarification | Payant, Tarification personnalisée | Tarification personnalisée | Gratuit | Gratuit |
| Crédits Gratuits | ||||
| Fonctionnalités clés |
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| Avantages |
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| Limites |
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| Idéal pour |
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Comment utiliser Salad?
- 1Créez un compte Salad et contactez le service commercial si vous avez besoin de tarifs remisés pour des volumes élevés.
- 2Choisissez le type de GPU et la quantité adaptés à votre charge de travail.
- 3Empaquetez votre application sous forme de conteneur Docker pour Salad Container Engine.
- 4Déployez la charge de travail sur SaladCloud et surveillez la disponibilité, la mise à l'échelle et les interruptions.
- 5Faites évoluer les ressources à la hausse ou à la baisse selon la demande, sans gérer des VM individuelles.
Salad Fonctionnalités clés
- Cloud GPU distribué avec des nœuds répartis géographiquement
- Déploiement de conteneurs Docker via Salad Container Engine
- Tarification à l'usage avec des tarifs de départ bas
- Prise en charge de l'inférence à grande échelle et des charges de travail par lots
- Déploiement compatible multi-cloud
- Réaffectation automatique des charges de travail lorsque des nœuds sont hors ligne
- Isolation de sécurité avec des conteneurs chiffrés
- Aucune gestion de VM requise
Salad Cas d’usage
- Inférence IA à grande échelle
- Entraînement et fine-tuning de modèles
- Génération texte-vers-image
- Transcription speech-to-text
- Charges de travail de vision par ordinateur
- Déploiement de LLM
- Traitement par lots et rendu
- Charges de travail GPU de type HPC
Salad Tarifs et crédits gratuits
Salad fonctionne avec le modèle Payant, Tarification personnalisée.
GPU Cloud Usage
From $0.02/hour
Tarif GPU de départ annoncé pour la plateforme ; le coût réel varie selon le type de GPU et la charge de travail.
LLM Deployment
From $0.04/hr
Prix de départ indiqué pour le déploiement d'un LLM sur la plateforme.
Text-to-Speech
From $0.10/hour
Prix de départ indiqué pour les charges de travail liées au text-to-speech.
Sales Pricing
Contact for Pricing
Une tarification remisée est disponible pour plus de 10 GPU, les travaux de longue durée et les contrats engagés.
Salad Avantages et limites
Avantages
- Tarification GPU de départ très basse
- Grand réseau GPU distribué
- Bien adapté à l'inférence IA scalable
- Le déploiement basé sur Docker simplifie la configuration
- Tarification à l'usage sans prépaiement
Limites
- La disponibilité des GPU peut être interrompue comme avec une capacité spot
- Des cold starts plus longs que sur les GPU cloud classiques
- La VRAM maximale sur le réseau est limitée à 24 GB
- Peu adapté aux charges de travail à très faible latence
À quoi Salad convient-il le mieux ?
- Équipes IA ayant besoin d'une inférence GPU à faible coût
- Startups qui font évoluer rapidement des charges de travail de modèles
- Développeurs déployant des applications GPU conteneurisées
- Entreprises recherchant des alternatives moins chères aux grands clouds
- Charges de travail pouvant tolérer des interruptions de type spot
Questions fréquentes sur Salad
Alternatives gratuites à Salad
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Meilleures alternatives IA à Salad
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