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Together AI

Together AI est un cloud AI-native permettant d’exécuter, de façonner et de pré-entraîner des modèles open-source à l’échelle de production.

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Qu’est-ce que Together AI?

Together AI est une plateforme cloud pour créer avec des modèles d’IA open-source, offrant l’inférence, le model shaping et l’infrastructure de pré-entraînement pour des charges de travail de production.

Together AI vs Outils Similaires

Modèle de TarificationGratuitTarification personnaliséeGratuitGratuit
Crédits Gratuits
Fonctionnalités clés
  • Serverless and dedicated model inference
  • Batch inference for large asynchronous workloads
  • Model shaping and fine-tuning workflows
  • Runtime de qualité entreprise avec haute disponibilité
  • Identité et accès flexibles (SAML, OAuth)
  • Isolation des locataires avec runtimes, identifiants et pistes d'audit isolés
  • Émule les API d'Ollama, OpenAI et llama.cpp
  • Transfert transparent vers l'API compatible OpenAI de NVIDIA
  • Mise en cache optionnelle des réponses avec TTL et taille configurables
  • Injection transparente d'identifiants pour les agents IA
  • Stockage crypté AES-256-GCM des secrets au repos
  • Correspondance hôte et chemin pour acheminer les secrets vers les points de terminaison
Avantages
  • Forte orientation vers les performances d’inférence en production
  • Prend en charge plusieurs modes de déploiement
  • Sécurité et gouvernance de niveau entreprise intégrées
  • Isolation multi-locataire pour les fournisseurs SaaS
  • Léger et facile à déployer via Docker
  • Met en cache les réponses pour réduire les appels API et la latence
  • Open source et auto-hébergé, offrant un contrôle total sur les identifiants
  • Installation facile avec une commande unique ou Docker
Limites
  • La page d’accueil n’affiche pas les détails complets de tarification
  • Peut convenir davantage aux équipes techniques qu’aux utilisateurs non techniques
  • Les tarifs ne sont pas transparents et nécessitent de contacter les ventes
  • Nécessite une expertise technique pour configurer les workflows
  • Ne transfère qu'à l'API de NVIDIA ; aucun autre fournisseur cloud pris en charge
  • Nécessite une clé API NVIDIA valide
  • Actuellement limité au mode local mono-utilisateur par défaut ; la configuration OAuth nécessite une configuration supplémentaire
  • Nécessite une infrastructure d'auto-hébergement (Docker/PostgreSQL)
Idéal pour
  • Ingénieurs ML et équipes de plateforme IA
  • Startups déployant des modèles open-source
  • Entreprises ayant besoin d'une plateforme d'intégration sécurisée et gouvernable
  • Entreprises SaaS nécessitant une intégration multi-locataire pour leurs clients
  • Développeurs intégrant les LLM NVIDIA dans leurs flux de travail existants
  • Utilisateurs d'Open WebUI, curl ou SDKs souhaitant exploiter les modèles NVIDIA
  • Développeurs créant des agents IA nécessitant un accès sécurisé aux API
  • Équipes gérant plusieurs déploiements d'agents IA avec des portées d'identifiants variables

Comment utiliser Together AI?

  1. 1Inscrivez-vous pour un compte Together AI.
  2. 2Choisissez une option de déploiement comme serverless, batch ou dedicated inference.
  3. 3Sélectionnez un modèle open-source ou apportez votre propre workflow de modèle.
  4. 4Utilisez les APIs et les outils de la plateforme pour intégrer l’inférence ou l’entraînement dans votre application.
  5. 5Surveillez les performances, les coûts et la montée en charge à mesure que votre workload augmente.

Together AI Fonctionnalités clés

  • Serverless and dedicated model inference
  • Batch inference for large asynchronous workloads
  • Model shaping and fine-tuning workflows
  • Pre-training infrastructure and GPU acceleration
  • Research-driven optimization for speed and cost
  • Support for open-source models and production deployments

Together AI Cas d’usage

  • Créer des applications IA avec des modèles open-source
  • Inference de production à faible latence
  • Traitement batch hors ligne à grande échelle
  • Fine-tuning et post-training de modèles
  • Pré-entraînement et expérimentation sur une infrastructure GPU
  • Déployer des modèles de médias génératifs à grande échelle

Together AI Tarifs et crédits gratuits

Together AI fonctionne avec le modèle Gratuit.

Cet outil est entièrement gratuit

Free

Free

Les détails de tarification publique ne sont pas entièrement affichés sur la page d’accueil ; une option de démarrage gratuite peut être disponible pour l’évaluation.

Together AI Avantages et limites

Avantages

  • Forte orientation vers les performances d’inférence en production
  • Prend en charge plusieurs modes de déploiement
  • Conçu autour des modèles open-source
  • Optimisation de la vitesse et des coûts fondée sur la recherche
  • Réunit l’inférence, l’entraînement et le model shaping sur une seule plateforme

Limites

  • La page d’accueil n’affiche pas les détails complets de tarification
  • Peut convenir davantage aux équipes techniques qu’aux utilisateurs non techniques
  • La valeur principale est surtout destinée aux développeurs et aux workflows ML

À quoi Together AI convient-il le mieux ?

  • Ingénieurs ML et équipes de plateforme IA
  • Startups déployant des modèles open-source
  • Équipes ayant besoin d’une infrastructure d’inférence scalable
  • Chercheurs travaillant sur l’optimisation de modèles
  • Entreprises construisant des produits IA en production

Questions fréquentes sur Together AI

Alternatives gratuites à Together AI

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Dike est une passerelle de conformité pour les produits d'IA dans l'UE, offrant une journalisation de niveau audit, une supervision humaine et un signalement d'incidents via un simple proxy.

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Infrastructure de surveillance d'événements en temps réel pour les agents IA, offrant des flux de données à faible latence et des notifications webhook pour déclencher des workflows automatisés.

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Meilleures alternatives IA à Together AI

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Koodisi est une plateforme iPaaS d'entreprise et d'automatisation des workflows qui connecte les API, les serveurs MCP et les agents IA avec une sécurité, une gouvernance et un isolement des locataires intégrés.

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Millwright est un routeur LLM open-source et auto-hébergé qui achemine les requêtes IA vers les fournisseurs de modèles les moins chers en fonction de politiques, préservant les caches de prompts et contrôlant les dépenses.

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Routeur LLM sensible aux délais qui réduit les coûts d'inférence IA en trouvant automatiquement des niveaux de service moins chers dans une fenêtre de temps spécifiée par l'utilisateur.

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