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Vast.ai
Vast.ai est un cloud GPU natif API pour louer du calcul à la demande avec une tarification en temps réel et une facturation à la seconde.
Vast.ai
Rent GPUs with API-native, real-time cloud pricing.
Qu’est-ce que Vast.ai?
Vast.ai est une plateforme cloud GPU permettant de louer des ressources de calcul à la demande. Elle propose un approvisionnement via API, CLI et SDK, une tarification de marché en temps réel et des options d’infrastructure pour l’entraînement IA, l’inférence et d’autres charges de travail GPU.
Comment utiliser Vast.ai?
- 1Créez un compte et ajoutez du crédit.
- 2Récupérez votre clé API depuis la console.
- 3Recherchez des GPU par modèle, VRAM, prix et disponibilité.
- 4Lancez une instance via la console, le CLI, le SDK ou l’API.
- 5Faites évoluer les charges de travail à la hausse ou à la baisse selon les besoins et arrêtez les instances une fois terminé.
Vast.ai Fonctionnalités clés
- Location de GPU à la demande
- Accès via API, CLI et Python SDK
- Tarification en temps réel selon l’offre et la demande
- Facturation à la seconde
- Filtrage des GPU par modèle, VRAM, prix et disponibilité
- Déploiement de modèles sans serveur
- Clusters GPU multi-nœuds
- Large Compute marketplace avec de nombreux types de matériel
Vast.ai Cas d’usage
- Entraînement de modèles IA
- Inférence LLM
- Fine-tuning
- Traitement de données par lots
- Programmation GPU
- Rendu 3D
- Génération d’images et de vidéos
- Approvisionnement de calcul agentique
- Recherche et expérimentation
Vast.ai Tarifs et crédits gratuits
Vast.ai fonctionne avec le modèle Payant.
Vast.ai Avantages et limites
Avantages
- Large choix de types de GPU
- Approvisionnement natif API
- Tarification transparente en temps réel
- Prise en charge du CLI, du SDK et de l’API REST
- Flexible pour l’entraînement et l’inférence
Limites
- La tarification varie selon l’offre et la demande
- Nécessite une configuration technique pour la plupart des workflows
- N’est pas un produit gratuit traditionnel
À quoi Vast.ai convient-il le mieux ?
- Développeurs ayant besoin de GPU loués rapidement
- Équipes IA qui font évoluer l’entraînement ou l’inférence
- Utilisateurs souhaitant un contrôle programmatique de l’infrastructure
- Équipes comparant les prix des GPU en temps réel