Agen AI

AutoGen

AutoGen adalah kerangka kerja sumber terbuka dari Microsoft untuk membangun agen dan aplikasi AI dengan arsitektur percakapan dan berbasis peristiwa.

Apa itu AutoGen?

AutoGen adalah kerangka kerja untuk membangun sistem agen AI, menawarkan komponen seperti API AgentChat untuk agen percakapan, Core untuk sistem multi-agen berbasis peristiwa, Ekstensi untuk integrasi eksternal, dan Studio berbasis web untuk pembuatan prototipe tanpa kode.

AutoGen vs Alat Serupa

Model HargaGratisGratis, FreemiumGratisGratis
Kredit Gratis
Fitur utama
  • Studio UI berbasis web untuk membuat prototipe agen tanpa kode
  • Kerangka kerja pemrograman AgentChat untuk aplikasi agen tunggal/ganda percakapan
  • Kerangka kerja inti berbasis peristiwa untuk sistem multi-agen yang skalabel
  • Alur kerja multi-agen dengan verifikasi dan penyembuhan mandiri
  • 50+ model AI yang dirutekan secara otomatis per agen
  • 1000+ integrasi aplikasi OAuth2
  • Tujuh kotak yang dapat dipecahkan mencakup kerentanan OWASP Agentic Top-10
  • Tiga simulasi terpandu untuk kegagalan berantai, kepercayaan manusia-agen, dan agen nakal
  • Kontainer Docker yang terisolasi jaringan untuk eksekusi aman
  • Penalaran kode-ke-runtime lintas cloud, Git, dan Kubernetes
  • Action-gate menerapkan kebijakan hanya-baca pada setiap panggilan API
  • Eksekusi JavaScript dalam sandbox untuk riset bersamaan
Kelebihan
  • Arsitektur modular dan dapat diperluas
  • Mendukung beberapa penyedia LLM
  • Menggantikan 10+ alat terpisah dengan satu platform
  • Orkestrasi multi-agen menghemat waktu dan peralihan konteks
  • Mencakup seluruh OWASP Agentic Top-10 secara realistis
  • Isolasi Docker mencegah kerusakan yang tidak disengaja
  • Hanya-baca secara konstruksi mencegah penulisan yang tidak disengaja
  • Verifikasi berbasis bukti memeriksa silang setiap temuan
Kekurangan
  • Memerlukan Python 3.10+ untuk AgentChat dan Core
  • Pengaturan yang rumit untuk skenario lanjutan
  • Tingkat gratis terbatas pada 5.000 kredit per bulan
  • Mungkin memiliki kurva pembelajaran untuk alur kerja yang kompleks
  • Membutuhkan Docker dan pengaturan teknis
  • Bukan untuk penggunaan produksi; hanya untuk lingkungan lab
  • Memerlukan kunci API LLM, menimbulkan biaya token
  • Terbatas pada operasi hanya-baca, tidak dapat memperbaiki
Cocok untuk
  • Pengembang AI yang membangun sistem agen kustom
  • Peneliti yang mempelajari kolaborasi multi-agen
  • Tim pemasaran
  • Pembuat konten
  • Peneliti keamanan yang fokus pada kerentanan agen AI
  • Pengembang yang membangun aplikasi berbasis MCP
  • Insinyur keamanan
  • Tim DevOps

Cara menggunakan AutoGen?

  1. 1Pilih komponen: instal autogen-agentchat untuk agen percakapan atau autogen-core untuk sistem berbasis peristiwa.
  2. 2Instal melalui pip: pip install -U autogen-agentchat autogen-ext[openai]
  3. 3Buat agen menggunakan AssistantAgent seperti yang ditunjukkan dalam potongan kode.
  4. 4Jalankan agen dengan: asyncio.run(main())
  5. 5Gunakan AutoGen Studio untuk antarmuka web: pip install -U autogenstudio lalu jalankan autogenstudio ui --port 8080

AutoGen Fitur utama

  • Studio UI berbasis web untuk membuat prototipe agen tanpa kode
  • Kerangka kerja pemrograman AgentChat untuk aplikasi agen tunggal/ganda percakapan
  • Kerangka kerja inti berbasis peristiwa untuk sistem multi-agen yang skalabel
  • Dapat diperluas dengan integrasi bawaan untuk MCP, Asisten OpenAI, Docker, dan runtime terdistribusi
  • Mendukung LLM populer seperti GPT-4 melalui paket penyedia

AutoGen Contoh penggunaan

  • Membangun chatbot percakapan dan asisten virtual
  • Mengotomatiskan proses bisnis dengan alur kerja agen yang deterministik dan dinamis
  • Melakukan penelitian tentang kolaborasi multi-agen
  • Membuat sistem agen terdistribusi untuk aplikasi multi-bahasa

AutoGen Harga dan kredit gratis

AutoGen menggunakan model Gratis.

Alat ini sepenuhnya gratis

Edisi Sumber Terbuka

Gratis

AutoGen gratis dan sumber terbuka, tersedia di bawah lisensi permisif.

AutoGen Kelebihan dan kekurangan

Kelebihan

  • Arsitektur modular dan dapat diperluas
  • Mendukung beberapa penyedia LLM
  • Mencakup antarmuka berbasis kode dan tanpa kode
  • Komunitas aktif dan dukungan Microsoft

Kekurangan

  • Memerlukan Python 3.10+ untuk AgentChat dan Core
  • Pengaturan yang rumit untuk skenario lanjutan
  • Kunci API eksternal diperlukan untuk LLM cloud

AutoGen paling cocok untuk apa?

  • Pengembang AI yang membangun sistem agen kustom
  • Peneliti yang mempelajari kolaborasi multi-agen
  • Bisnis yang mengotomatiskan alur kerja dengan agen AI

Pertanyaan umum tentang AutoGen

Alternatif gratis untuk AutoGen

Definable AI logo

Platform alur kerja multi-agen yang membangun dan menjalankan alur kerja dari perintah bahasa Inggris biasa, mengintegrasikan 1000+ aplikasi dan 50+ model AI.

Gratis
100X.Bot logo

Otomatiskan tugas browser berulang dengan merekam aksi layar atau mendeskripsikannya melalui chat, mengubahnya menjadi alur kerja yang dapat digunakan kembali, tabel pintar, dan aplikasi kustom.

Gratis
SureWire logo

SureWire adalah platform QA khusus yang menguji tekanan agen AI untuk keamanan, keandalan, dan kepatuhan menggunakan agen pengujian yang dirancang khusus.

Gratis
Notte logo

Platform infrastruktur browser untuk agen AI yang berjalan di internet dengan cepat menggunakan sesi browser cloud, agen, dan fungsi serverless.

Gratis
Manifest logo

Manifest mengonversi URL apa pun menjadi peta JSON terstruktur tentang elemen yang dapat diinteraksikan oleh agen AI di halaman—tombol, formulir, input, dan kolom wajib.

Gratis
Agentcard logo

Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.

Gratis
YAGNI logo

Kelola tim agen AI seperti tim manusia dengan tanggung jawab, jumlah, komitmen, dan persetujuan di seluruh alat bisnis Anda.

Gratis
Oodle AI logo

Oodle AI menyediakan observabilitas agen dengan pencarian trace cepat, penyimpanan berbasis S3, dan wawasan siap pakai untuk mendeteksi kegagalan diam-diam pada agen AI.

Gratis

Alternatif AI terbaik untuk AutoGen

Definable AI logo

Platform alur kerja multi-agen yang membangun dan menjalankan alur kerja dari perintah bahasa Inggris biasa, mengintegrasikan 1000+ aplikasi dan 50+ model AI.

Gratis
mcploitable logo

Kumpulan server MCP yang sengaja dibuat rentan untuk pelatihan keamanan agen, dipetakan ke OWASP Top 10 untuk Aplikasi Agen.

Cynative logo

Alat AI sumber terbuka untuk riset infrastruktur mendalam, menjalankan model frontier di seluruh kode, cloud, dan runtime untuk memberikan jawaban yang terverifikasi.

agent-manager logo

Antarmuka terminal untuk mengelola sesi agen coding AI (Claude Code, OpenCode, Codex, Grok Build) di tmux dengan status langsung, pohon grup, dan peninjauan perbedaan.

hotcell logo

SDK sandbox yang dapat di-host sendiri untuk agen AI yang menyediakan lingkungan terisolasi dengan manajemen kunci dan kontrol egress di perangkat keras Anda sendiri.

Silo logo

Aplikasi desktop sumber terbuka untuk mengelola beberapa ruang kerja proyek secara bersamaan, menjaga terminal dan agen coding AI tetap berjalan di seluruh proyek dengan perpindahan instan.

Annotate logo

Aplikasi bilah menu macOS yang memberi agen AI kemampuan menggambar langsung di layar Anda melalui MCP.

Relay Studio logo

Aplikasi desktop yang mengubah agen coding AI menjadi loop build Kanban visual untuk pengembangan fitur dengan tinjauan manusia.