Caliper
Alat uji keandalan sumber terbuka untuk keterampilan agen AI, menghitung skor pass@k di berbagai backend Claude Code, Codex, dan Pi.
Caliper
Apa itu Caliper?
Caliper vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Gratis | Gratis | Gratis |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan Caliper?
- 1Instal melalui pipx: pipx install caliper-eval
- 2Tulis spesifikasi .eval.yaml dengan tugas, prompt, dan hasil yang diharapkan
- 3Jalankan evaluasi: caliper run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
- 4Atau gunakan keterampilan agen: /evaluate-skill run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
Caliper Fitur utama
- Skor keandalan pass@k dengan k yang dapat dikonfigurasi
- Perbandingan dasar tanpa keterampilan untuk membuktikan delta
- Hakim LLM (expect:) dan asersi Python deterministik (assert:)
- Dukungan berbagai backend: Claude Code, Codex, Pi, Claude API, OpenAI API
- Eksekusi tugas paralel dengan pekerja yang dapat dikonfigurasi
- Keterampilan agen (evaluate-skill, grill-skill) untuk penggunaan dalam alur kerja
- Hasil disimpan sebagai JSON untuk pelacakan historis
- Pembuatan spesifikasi interaktif dengan grill-skill
Caliper Contoh penggunaan
- Memvalidasi bahwa suatu keterampilan benar-benar meningkatkan kinerja agen dibandingkan baseline
- Melacak keandalan di seluruh pembaruan model dan perubahan prompt
- Membandingkan backend agen mana yang menjalankan keterampilan dengan lebih andal
- Mengulangi prompt keterampilan dengan peningkatan yang terukur
Caliper Harga dan kredit gratis
Caliper menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
Caliper Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Skor keandalan kuantitatif yang dapat diulang
- Berfungsi dengan berbagai backend agen langsung tanpa pengaturan
- Memisahkan kontribusi keterampilan dari agen dasar melalui baseline
- Mendukung penilaian berbasis LLM dan deterministik
- Keterampilan agen memungkinkan menjalankan evaluasi di dalam Claude Code/Codex
Kekurangan
- Memerlukan pengaturan CLI dan dependensi khusus agen
- Hakim LLM mungkin tidak konsisten untuk tugas subjektif
- Tidak ada rangkaian tes bawaan untuk alur kerja non-agen
- Dokumentasi terbatas untuk pembantu asersi kustom
Caliper paling cocok untuk apa?
- Pengembang yang membangun dan memelihara keterampilan agen
- Tim yang perlu mengukur keandalan keterampilan agen di berbagai eksekusi
Pertanyaan umum tentang Caliper
Alternatif gratis untuk Caliper
IDE yang dikendalikan suara yang memungkinkan pengembang memulai sesi coding AI dengan Codex atau Claude Code, menyetujui perintah, dan meninjau diff dari ponsel mereka.
SureWire adalah platform QA khusus yang menguji tekanan agen AI untuk keamanan, keandalan, dan kepatuhan menggunakan agen pengujian yang dirancang khusus.
Platform infrastruktur browser untuk agen AI yang berjalan di internet dengan cepat menggunakan sesi browser cloud, agen, dan fungsi serverless.
Alat transfer file yang mengutamakan agen, memungkinkan berbagi file aman dan terenkripsi antara agen AI melalui panggilan MCP tanpa keterlibatan manusia.
Manifest mengonversi URL apa pun menjadi peta JSON terstruktur tentang elemen yang dapat diinteraksikan oleh agen AI di halaman—tombol, formulir, input, dan kolom wajib.
Gerbang kooperatif untuk perintah shell yang dijalankan oleh agen AI, menyediakan pratinjau, pencadangan, penegakan kebijakan, dan audit untuk alat seperti Claude Code dan Cursor.
Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.
Alternatif AI terbaik untuk Caliper
Kumpulan server MCP yang sengaja dibuat rentan untuk pelatihan keamanan agen, dipetakan ke OWASP Top 10 untuk Aplikasi Agen.
Alat AI sumber terbuka untuk riset infrastruktur mendalam, menjalankan model frontier di seluruh kode, cloud, dan runtime untuk memberikan jawaban yang terverifikasi.
Magpie adalah CLI akuntansi yang opiniated untuk manusia dan agen AI, menyediakan pembukuan ganda dengan RBAC dan penyimpanan peristiwa yang tidak dapat diubah di Jaybase.
Antarmuka terminal untuk mengelola sesi agen coding AI (Claude Code, OpenCode, Codex, Grok Build) di tmux dengan status langsung, pohon grup, dan peninjauan perbedaan.
IDE yang dikendalikan suara yang memungkinkan pengembang memulai sesi coding AI dengan Codex atau Claude Code, menyetujui perintah, dan meninjau diff dari ponsel mereka.
Katalog perangkat lunak zero-config, biner tunggal dengan penemuan otomatis, visualisasi ketergantungan, kartu skor kepatuhan, dan integrasi MCP asli untuk agen AI.
Otomatisasi browser CLI untuk agen AI guna melewati dinding anti-bot, menyerahkan ke manusia, dan menjalankan tugas paralel.
Asisten belanja bertenaga AI yang menyediakan kursor langsung untuk memandu pengunjung situs web, menunjuk produk, dan menampilkan perhitungan harga.