deptrust
Alat CLI yang memeriksa versi paket untuk kerentanan yang diketahui di seluruh npm, PyPI, dan banyak ekosistem lainnya, dirancang untuk agen AI agar tidak menggunakan paket usang.
deptrust
Apa itu deptrust?
deptrust vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Gratis | Harga khusus | Gratis, Berbayar |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan deptrust?
- 1Instal dengan npx @clidey/deptrust install. Jalankan pemeriksaan seperti 'deptrust check npm lodash 4.17.20' atau 'deptrust check pypi requests latest'. Untuk integrasi agen AI, konfigurasikan MCP dengan 'deptrust mcp'. Gunakan output JSON dengan flag '--json'.
deptrust Fitur utama
- Memeriksa paket di lebih dari 15 ekosistem termasuk npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, NuGet, Maven, dan lainnya
- Melaporkan kerentanan yang diketahui dengan tingkat keparahan, rekomendasi, dan skor risiko
- Menyarankan versi aman dengan memeriksa perbaikan yang dilaporkan penyedia dan riwayat versi
- Membandingkan dua versi untuk menunjukkan perbaikan risiko
- Terintegrasi sebagai server MCP untuk agen AI (Codex, Claude Code)
- Berjalan sepenuhnya secara lokal tanpa ketergantungan layanan eksternal
- Mengeluarkan JSON dengan detail cakupan advisori
deptrust Contoh penggunaan
- Agen AI memeriksa versi paket sebelum merekomendasikan pembaruan
- Pengembang mengaudit dependensi proyek untuk kerentanan
- Pipeline CI/CD yang menerapkan kebijakan versi paket
- Tim keamanan meninjau skor risiko dependensi
deptrust Harga dan kredit gratis
deptrust menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
deptrust Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Mendukung berbagai macam ekosistem paket
- Berjalan secara lokal dengan kueri paralel cepat ke API publik
- Terintegrasi mulus dengan agen AI melalui protokol MCP
- Memberikan rekomendasi yang jelas (izinkan/blokir/tinjau) dan skor risiko
- Sumber terbuka dan tidak perlu akun atau kunci API
Kekurangan
- Hanya memeriksa kerentanan yang diketahui, tidak melakukan analisis kode
- Memerlukan pengaturan MCP untuk integrasi agen AI, yang mungkin rumit
- Bergantung pada cakupan OSV dan GitHub Advisory Database per ekosistem
- Beberapa ekosistem memiliki cakupan advisori parsial (misalnya, CocoaPods, Hackage)
deptrust paling cocok untuk apa?
- Pengembang AI yang membangun alur kerja agen
- Pengembang yang ingin mencegah pemilihan dependensi rentan
- Tim DevSecOps yang membutuhkan pemeriksa kerentanan ringan
- Siapa pun yang menggunakan manajer paket di lingkungan otomatis
Pertanyaan umum tentang deptrust
Alternatif gratis untuk deptrust
Gerbang kooperatif untuk perintah shell yang dijalankan oleh agen AI, menyediakan pratinjau, pencadangan, penegakan kebijakan, dan audit untuk alat seperti Claude Code dan Cursor.
Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.
Oodle AI menyediakan observabilitas agen dengan pencarian trace cepat, penyimpanan berbasis S3, dan wawasan siap pakai untuk mendeteksi kegagalan diam-diam pada agen AI.
Jacquard adalah bahasa pemrograman kecil yang dirancang untuk menjalankan, meninjau, dan memercayai program yang ditulis oleh model pembelajaran mesin dan ditinjau oleh manusia.
Platform pengujian keamanan otonom yang menemukan dan memperbaiki kerentanan kontrol akses pada aplikasi berbasis AI yang aktif.
Alat pemantauan sosial bertenaga AI yang memantau Reddit, X, LinkedIn, dan 10+ platform lainnya, menyaring sebutan dengan AI, dan mengirimkannya ke stack Anda melalui API, Slack, atau webhook.
Gerbang AI terpadu yang menyediakan akses ke 300+ model terkemuka melalui satu API yang dihosting di UE dan mematuhi GDPR dengan antarmuka yang kompatibel dengan SDK OpenAI.
Alternatif AI terbaik untuk deptrust
DeepSQL adalah DBA AI yang memonitor beban kerja, mengoptimalkan kueri lambat, dan memangkas biaya database melalui agen yang dihosting sendiri dengan integrasi MCP dan Slack.
Platform sumber terbuka untuk keamanan agen AI real-time, mengaudit keterampilan dan runtime dengan aturan ancaman yang digerakkan oleh komunitas.
OpenSEO adalah platform SEO sumber terbuka yang terintegrasi dengan agen AI melalui MCP untuk menyediakan data SEO nyata untuk riset kata kunci, analisis pesaing, tautan balik, dan lainnya.
SureWire Beta adalah platform validasi agen AI yang membantu memastikan agen AI Anda aman dan andal melalui pengujian komprehensif.
Router LLM yang sadar batas waktu yang mengurangi biaya inferensi AI dengan secara otomatis menemukan tingkat layanan yang lebih murah dalam jendela waktu yang ditentukan pengguna.
Jalankan beberapa agen AI coding secara paralel di git worktree terisolasi dengan editor lengkap dan alat pengembang bawaan.
Pengontrol biaya sumber terbuka untuk loop agen AI yang menghentikan loop saat konvergen dan mengembalikan sebelum degradasi.