Dust
Dust adalah workspace AI multipemain tempat tim dan agen berkolaborasi menggunakan pengetahuan, alat, dan alur kerja bersama.
Dust
Apa itu Dust?
Dust vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis, Uji coba gratis, Harga khusus | Gratis, Freemium | Gratis | Gratis |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan Dust?
- 1Hubungkan alat perusahaan dan sumber data Anda.
- 2Atur alur kerja agen bersama untuk tim atau departemen tertentu.
- 3Tentukan izin, kontrol akses, dan preferensi model.
- 4Deploy agen ke alur kerja harian seperti support, sales, engineering, atau analytics.
- 5Pantau output, sempurnakan perilaku, dan gunakan kembali alur kerja yang berhasil di seluruh organisasi.
Dust Fitur utama
- Workspace bersama untuk manusia dan agen
- Lapisan pengetahuan perusahaan semantik
- Integrasi dan konektor multi-alat
- Fleksibilitas model di berbagai frontier model utama
- Izin dua lapis dan RBAC
- SCIM, SSO, dan audit logs
- Otomatisasi alur kerja untuk departemen
- Pembelajaran agen dan skill yang dapat digunakan kembali
Dust Contoh penggunaan
- Kualifikasi lead dan pembaruan CRM
- Triage tiket support dan draf balasan
- Debugging engineering dan respons insiden
- Pembuatan brief marketing dan alur kerja konten
- Self-service analytics dan penyusunan laporan
- Sintesis pengetahuan menjadi dokumen internal yang dapat digunakan kembali
Dust Harga dan kredit gratis
Dust menggunakan model Gratis, Uji coba gratis, Harga khusus.
Free Trial
Free
Coba Dust sebelum berkomitmen pada plan.
Contact Sales
Custom
Harga enterprise tidak dicantumkan secara publik dan tampaknya berbasis penawaran.
Dust Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Dibangun untuk kolaborasi tim, bukan prompt pengguna tunggal
- Kontrol keamanan enterprise dan izin yang kuat
- Integrasi luas dan otomatisasi alur kerja
- Mendukung beberapa model AI terdepan
- Berguna di berbagai departemen dan tim operasional
Kekurangan
- Detail harga tidak transparan secara publik
- Paling cocok untuk tim, bukan pengguna individu
- Mungkin memerlukan setup untuk mendapatkan nilai penuh
Dust paling cocok untuk apa?
- Tim enterprise yang mengadopsi alur kerja agentic
- Tim operasi di sales, support, dan marketing
- Tim engineering dan analytics yang mengotomatisasi pekerjaan internal
- Organisasi yang membutuhkan kolaborasi AI yang aman dan bersama
Pertanyaan umum tentang Dust
Alternatif gratis untuk Dust
Platform alur kerja multi-agen yang membangun dan menjalankan alur kerja dari perintah bahasa Inggris biasa, mengintegrasikan 1000+ aplikasi dan 50+ model AI.
Otomatiskan tugas browser berulang dengan merekam aksi layar atau mendeskripsikannya melalui chat, mengubahnya menjadi alur kerja yang dapat digunakan kembali, tabel pintar, dan aplikasi kustom.
SureWire adalah platform QA khusus yang menguji tekanan agen AI untuk keamanan, keandalan, dan kepatuhan menggunakan agen pengujian yang dirancang khusus.
Platform infrastruktur browser untuk agen AI yang berjalan di internet dengan cepat menggunakan sesi browser cloud, agen, dan fungsi serverless.
Manifest mengonversi URL apa pun menjadi peta JSON terstruktur tentang elemen yang dapat diinteraksikan oleh agen AI di halaman—tombol, formulir, input, dan kolom wajib.
Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.
Kelola tim agen AI seperti tim manusia dengan tanggung jawab, jumlah, komitmen, dan persetujuan di seluruh alat bisnis Anda.
Oodle AI menyediakan observabilitas agen dengan pencarian trace cepat, penyimpanan berbasis S3, dan wawasan siap pakai untuk mendeteksi kegagalan diam-diam pada agen AI.
Alternatif AI terbaik untuk Dust
Platform alur kerja multi-agen yang membangun dan menjalankan alur kerja dari perintah bahasa Inggris biasa, mengintegrasikan 1000+ aplikasi dan 50+ model AI.
Kumpulan server MCP yang sengaja dibuat rentan untuk pelatihan keamanan agen, dipetakan ke OWASP Top 10 untuk Aplikasi Agen.
Alat AI sumber terbuka untuk riset infrastruktur mendalam, menjalankan model frontier di seluruh kode, cloud, dan runtime untuk memberikan jawaban yang terverifikasi.
Antarmuka terminal untuk mengelola sesi agen coding AI (Claude Code, OpenCode, Codex, Grok Build) di tmux dengan status langsung, pohon grup, dan peninjauan perbedaan.
SDK sandbox yang dapat di-host sendiri untuk agen AI yang menyediakan lingkungan terisolasi dengan manajemen kunci dan kontrol egress di perangkat keras Anda sendiri.
Aplikasi desktop sumber terbuka untuk mengelola beberapa ruang kerja proyek secara bersamaan, menjaga terminal dan agen coding AI tetap berjalan di seluruh proyek dengan perpindahan instan.
Aplikasi bilah menu macOS yang memberi agen AI kemampuan menggambar langsung di layar Anda melalui MCP.
Aplikasi desktop yang mengubah agen coding AI menjadi loop build Kanban visual untuk pengembangan fitur dengan tinjauan manusia.