galdor
Framework asli Go untuk membangun, mengorkestrasi, dan mengamati agen AI dengan observabilitas OpenTelemetry asli dan dasbor yang dihosting sendiri.
galdor
Apa itu galdor?
galdor vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Gratis, Freemium | Gratis | Gratis |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan galdor?
- 1Pasang modul inti dan penyedia: go get github.com/YasserCR/galdor@v1.0.0
- 2Impor penyedia (misalnya, anthropic) dan paket agen.
- 3Buat penyedia dengan kunci API.
- 4Jalankan agen dengan agent.Run().
- 5Secara opsional, gunakan CLI untuk observabilitas: galdor ui --db ./traces.db
galdor Fitur utama
- Observabilitas OpenTelemetry asli dengan penyimpanan jejak SQLite tertanam dan dasbor
- Alat yang aman tipe dengan skema JSON turunan refleksi
- Pengawasan multi-agen (pola Supervisor dan Swarm) bawaan
- Klien dan server MCP (stdio, SSE, Streamable HTTP)
- Dukungan protokol A2A (spesifikasi Google)
- Pemutaran ulang deterministik dari fikstur yang direkam
- Manusia-dalam-lingkaran dengan InterruptBefore dan Resume
- Embedding yang dihosting sendiri melalui HTTP
- Pengerasan produksi: percobaan ulang/backoff, batas waktu, pemulihan panic
- Penyedia untuk Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock
galdor Contoh penggunaan
- Membangun aplikasi AI agen tunggal atau multi-agen di Go
- Alur kerja agen yang dapat diaudit dengan telemetri dan pemutaran ulang
- Mengekspos alat melalui MCP ke Claude Desktop dan klien lainnya
- Komunikasi lintas agen A2A
- Penyebaran yang sesuai atau terisolasi yang membutuhkan observabilitas yang dihosting sendiri
galdor Harga dan kredit gratis
galdor menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
galdor Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Observabilitas yang dihosting sendiri sepenuhnya dengan dasbor tertanam
- Asli Go, penerapan biner tunggal
- Keamanan tipe yang kuat dengan generik dan refleksi
- Pola multi-agen bawaan dan dukungan protokol (MCP, A2A)
- Pemutaran ulang deterministik untuk pengujian dan debugging
Kekurangan
- Ekosistem lebih kecil daripada LangChain Python
- Cakupan penyedia terbatas (4 penyedia LLM) dibandingkan dengan beberapa alternatif
- Proyek yang relatif baru dengan komunitas yang lebih kecil
galdor paling cocok untuk apa?
- Pengembang Go yang membangun agen AI tingkat produksi
- Tim yang membutuhkan kerangka kerja agen yang dihosting sendiri dan dapat diaudit
- Proyek yang memerlukan server MCP atau interoperabilitas A2A di Go
- Lingkungan dengan kepatuhan atau batasan isolasi
Pertanyaan umum tentang galdor
Alternatif gratis untuk galdor
Platform alur kerja multi-agen yang membangun dan menjalankan alur kerja dari perintah bahasa Inggris biasa, mengintegrasikan 1000+ aplikasi dan 50+ model AI.
Otomatiskan tugas browser berulang dengan merekam aksi layar atau mendeskripsikannya melalui chat, mengubahnya menjadi alur kerja yang dapat digunakan kembali, tabel pintar, dan aplikasi kustom.
SureWire adalah platform QA khusus yang menguji tekanan agen AI untuk keamanan, keandalan, dan kepatuhan menggunakan agen pengujian yang dirancang khusus.
Platform infrastruktur browser untuk agen AI yang berjalan di internet dengan cepat menggunakan sesi browser cloud, agen, dan fungsi serverless.
Manifest mengonversi URL apa pun menjadi peta JSON terstruktur tentang elemen yang dapat diinteraksikan oleh agen AI di halaman—tombol, formulir, input, dan kolom wajib.
Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.
Kelola tim agen AI seperti tim manusia dengan tanggung jawab, jumlah, komitmen, dan persetujuan di seluruh alat bisnis Anda.
Oodle AI menyediakan observabilitas agen dengan pencarian trace cepat, penyimpanan berbasis S3, dan wawasan siap pakai untuk mendeteksi kegagalan diam-diam pada agen AI.
Alternatif AI terbaik untuk galdor
Platform alur kerja multi-agen yang membangun dan menjalankan alur kerja dari perintah bahasa Inggris biasa, mengintegrasikan 1000+ aplikasi dan 50+ model AI.
Kumpulan server MCP yang sengaja dibuat rentan untuk pelatihan keamanan agen, dipetakan ke OWASP Top 10 untuk Aplikasi Agen.
Alat AI sumber terbuka untuk riset infrastruktur mendalam, menjalankan model frontier di seluruh kode, cloud, dan runtime untuk memberikan jawaban yang terverifikasi.
Antarmuka terminal untuk mengelola sesi agen coding AI (Claude Code, OpenCode, Codex, Grok Build) di tmux dengan status langsung, pohon grup, dan peninjauan perbedaan.
SDK sandbox yang dapat di-host sendiri untuk agen AI yang menyediakan lingkungan terisolasi dengan manajemen kunci dan kontrol egress di perangkat keras Anda sendiri.
Aplikasi desktop sumber terbuka untuk mengelola beberapa ruang kerja proyek secara bersamaan, menjaga terminal dan agen coding AI tetap berjalan di seluruh proyek dengan perpindahan instan.
Aplikasi bilah menu macOS yang memberi agen AI kemampuan menggambar langsung di layar Anda melalui MCP.
Aplikasi desktop yang mengubah agen coding AI menjadi loop build Kanban visual untuk pengembangan fitur dengan tinjauan manusia.