mcpsnoop
Proksi transparan yang menampilkan setiap panggilan alat nyata antara klien AI Anda dan server MCP secara langsung di terminal Anda.
mcpsnoop
Apa itu mcpsnoop?
mcpsnoop vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Gratis | Harga khusus | Gratis, Berbayar |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan mcpsnoop?
- 1Instal melalui 'go install github.com/kerlenton/mcpsnoop/cmd/mcpsnoop@latest' atau 'brew install mcpsnoop'.
- 2Bungkus perintah server Anda dengan 'mcpsnoop -- <server>' di konfigurasi MCP klien Anda.
- 3Gunakan klien Anda seperti biasa.
- 4Jalankan 'mcpsnoop' untuk membuka UI terminal langsung.
- 5Untuk server HTTP streamable, gunakan 'mcpsnoop http --target URL --listen :7000'.
mcpsnoop Fitur utama
- Stream JSON-RPC langsung dengan kode warna untuk permintaan, respons, kesalahan, dan panggilan lambat
- Putar ulang panggilan alat yang ditangkap terhadap server terisolasi yang baru
- Inspektor kemampuan yang menampilkan jabat tangan klien dan server
- Inspektor bingkai dengan JSON tercetak rapi dan pencarian dalam bingkai
- Deteksi panggilan macet dengan timer PENDING langsung
- Saring stream berdasarkan alat, status, arah, jenis, ID, atau teks biasa
mcpsnoop Contoh penggunaan
- Debugging lalu lintas MCP waktu nyata antara klien AI dan server
- Memeriksa argumen dan respons panggilan alat
- Memutar ulang panggilan alat untuk pengembangan iteratif
- Memverifikasi kesepakatan kemampuan antara klien dan server
mcpsnoop Harga dan kredit gratis
mcpsnoop menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
mcpsnoop Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Proksi transparan tidak memerlukan perubahan konfigurasi
- UI terminal langsung dengan penyaringan yang kuat
- Fungsionalitas putar ulang untuk iterasi cepat
- Berfungsi dengan bahasa server MCP apa pun
Kekurangan
- Perangkat lunak pra-1.0 mungkin mengalami perubahan besar
- Hanya mendukung lalu lintas protokol MCP
- Memerlukan Go atau Homebrew untuk instalasi
mcpsnoop paling cocok untuk apa?
- Pengembang yang melakukan debug aplikasi AI berbasis MCP
- Insinyur yang membangun server atau klien MCP kustom
Pertanyaan umum tentang mcpsnoop
Alternatif gratis untuk mcpsnoop
Gerbang kooperatif untuk perintah shell yang dijalankan oleh agen AI, menyediakan pratinjau, pencadangan, penegakan kebijakan, dan audit untuk alat seperti Claude Code dan Cursor.
Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.
Oodle AI menyediakan observabilitas agen dengan pencarian trace cepat, penyimpanan berbasis S3, dan wawasan siap pakai untuk mendeteksi kegagalan diam-diam pada agen AI.
Jacquard adalah bahasa pemrograman kecil yang dirancang untuk menjalankan, meninjau, dan memercayai program yang ditulis oleh model pembelajaran mesin dan ditinjau oleh manusia.
Platform pengujian keamanan otonom yang menemukan dan memperbaiki kerentanan kontrol akses pada aplikasi berbasis AI yang aktif.
Alat pemantauan sosial bertenaga AI yang memantau Reddit, X, LinkedIn, dan 10+ platform lainnya, menyaring sebutan dengan AI, dan mengirimkannya ke stack Anda melalui API, Slack, atau webhook.
Gerbang AI terpadu yang menyediakan akses ke 300+ model terkemuka melalui satu API yang dihosting di UE dan mematuhi GDPR dengan antarmuka yang kompatibel dengan SDK OpenAI.
Alternatif AI terbaik untuk mcpsnoop
DeepSQL adalah DBA AI yang memonitor beban kerja, mengoptimalkan kueri lambat, dan memangkas biaya database melalui agen yang dihosting sendiri dengan integrasi MCP dan Slack.
Platform sumber terbuka untuk keamanan agen AI real-time, mengaudit keterampilan dan runtime dengan aturan ancaman yang digerakkan oleh komunitas.
OpenSEO adalah platform SEO sumber terbuka yang terintegrasi dengan agen AI melalui MCP untuk menyediakan data SEO nyata untuk riset kata kunci, analisis pesaing, tautan balik, dan lainnya.
SureWire Beta adalah platform validasi agen AI yang membantu memastikan agen AI Anda aman dan andal melalui pengujian komprehensif.
Router LLM yang sadar batas waktu yang mengurangi biaya inferensi AI dengan secara otomatis menemukan tingkat layanan yang lebih murah dalam jendela waktu yang ditentukan pengguna.
Jalankan beberapa agen AI coding secara paralel di git worktree terisolasi dengan editor lengkap dan alat pengembang bawaan.
Pengontrol biaya sumber terbuka untuk loop agen AI yang menghentikan loop saat konvergen dan mengembalikan sebelum degradasi.