PMB
Memori lokal-pertama untuk agen pengkodean AI. Menyimpan dan mengingat konteks proyek secara otomatis melalui MCP, offline, dengan recall ~35ms.
Apa itu PMB?
PMB vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Gratis | Harga khusus | Gratis, Berbayar |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan PMB?
- 1Instal: `pip install pmb-ai`
- 2Hubungkan agen Anda: `pmb connect claude-code` (mendukung Cursor, Codex, Zed, dll.)
- 3Bekerja seperti biasa – PMB merekam dan mengingat secara otomatis.
- 4Buka dasbor: `pmb dashboard`
PMB Fitur utama
- Lokal-pertama: semua data di disk Anda dalam SQLite + LanceDB
- Pengingat hibrida (BM25 + vektor padat + grafik entitas) dengan fusi RRF
- Pengingat otomatis pada setiap prompt agen (baca 4–16 ms)
- Tulisan asinkron sub-milidetik (<1 ms, tidak memblokir)
- Penilaian pelajaran: menandai memori yang tidak digunakan untuk pemangkasan
- Dasbor grafik entitas langsung dengan linimasa dan peta
- Bekerja dengan banyak agen (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
- Sepenuhnya offline, tanpa kunci API, tanpa telemetri
- Sumber terbuka Apache 2.0
PMB Contoh penggunaan
- Berhenti menjelaskan ulang proyek Anda kepada agen pengkodean setiap sesi
- Beralih antar agen (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex) tanpa kehilangan konteks
- Pertahankan memori jujur yang membersihkan diri sendiri yang menyoroti pelajaran berguna
PMB Harga dan kredit gratis
PMB menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
PMB Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- 100% lokal dan offline
- Sumber terbuka (Apache 2.0)
- Pengingat dan penulisan cepat
- Bekerja dengan banyak agen yang sadar MCP
- Kebersihan memori otomatis (peluruhan, arsip, deduplikasi)
- Tidak perlu kunci API atau ketergantungan cloud
Kekurangan
- Memerlukan lingkungan Python (pip install)
- Terbatas pada agen yang kompatibel dengan MCP
- Masih relatif baru, komunitas lebih kecil
PMB paling cocok untuk apa?
- Pengembang yang menggunakan agen pengkodean AI yang menginginkan memori proyek persisten
- Tim yang berbagi konteks di beberapa agen
- Siapa pun yang menghargai kepemilikan data dan operasi offline
Pertanyaan umum tentang PMB
Alternatif gratis untuk PMB
Gerbang kooperatif untuk perintah shell yang dijalankan oleh agen AI, menyediakan pratinjau, pencadangan, penegakan kebijakan, dan audit untuk alat seperti Claude Code dan Cursor.
Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.
Oodle AI menyediakan observabilitas agen dengan pencarian trace cepat, penyimpanan berbasis S3, dan wawasan siap pakai untuk mendeteksi kegagalan diam-diam pada agen AI.
Jacquard adalah bahasa pemrograman kecil yang dirancang untuk menjalankan, meninjau, dan memercayai program yang ditulis oleh model pembelajaran mesin dan ditinjau oleh manusia.
Platform pengujian keamanan otonom yang menemukan dan memperbaiki kerentanan kontrol akses pada aplikasi berbasis AI yang aktif.
Alat pemantauan sosial bertenaga AI yang memantau Reddit, X, LinkedIn, dan 10+ platform lainnya, menyaring sebutan dengan AI, dan mengirimkannya ke stack Anda melalui API, Slack, atau webhook.
Gerbang AI terpadu yang menyediakan akses ke 300+ model terkemuka melalui satu API yang dihosting di UE dan mematuhi GDPR dengan antarmuka yang kompatibel dengan SDK OpenAI.
Alternatif AI terbaik untuk PMB
DeepSQL adalah DBA AI yang memonitor beban kerja, mengoptimalkan kueri lambat, dan memangkas biaya database melalui agen yang dihosting sendiri dengan integrasi MCP dan Slack.
Platform sumber terbuka untuk keamanan agen AI real-time, mengaudit keterampilan dan runtime dengan aturan ancaman yang digerakkan oleh komunitas.
OpenSEO adalah platform SEO sumber terbuka yang terintegrasi dengan agen AI melalui MCP untuk menyediakan data SEO nyata untuk riset kata kunci, analisis pesaing, tautan balik, dan lainnya.
SureWire Beta adalah platform validasi agen AI yang membantu memastikan agen AI Anda aman dan andal melalui pengujian komprehensif.
Router LLM yang sadar batas waktu yang mengurangi biaya inferensi AI dengan secara otomatis menemukan tingkat layanan yang lebih murah dalam jendela waktu yang ditentukan pengguna.
Jalankan beberapa agen AI coding secara paralel di git worktree terisolasi dengan editor lengkap dan alat pengembang bawaan.
Pengontrol biaya sumber terbuka untuk loop agen AI yang menghentikan loop saat konvergen dan mengembalikan sebelum degradasi.