Apakah kode atau data saya pernah meninggalkan mesin saya?

Tidak. Semuanya ada di file SQLite lokal dengan vektor di LanceDB. Tidak ada panggilan jaringan pada jalur baca, tidak ada akun, tidak ada telemetri.

Apa bedanya dengan RAG atau basis data vektor?

Pengingat bersifat hibrida (BM25 + vektor padat + grafik entitas) dan otomatis – memori disuntikkan sebelum model berpikir. Tidak perlu membangun pipeline.

Apakah akan memperlambat agen saya?

Tidak. Recall memakan waktu ~35ms, penulisan <1ms (asinkron). Gilirannya tidak pernah terblokir.

Agen dan sistem operasi mana yang didukung?

Agen apa pun yang sadar MCP: Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf. PMB berjalan di macOS, Linux, dan Windows.

Bagaimana jika memori salah atau tidak membantu?

PMB menilai apakah setiap pelajaran benar-benar diikuti dan menandai yang mati sehingga Anda dapat memangkasnya.

Apakah ini benar-benar gratis?

Ya. Sumber terbuka Apache-2.0, gratis selamanya. Tidak ada tingkatan berbayar, tidak ada kursi.

Alat Pengembang AI

PMB

Q: Agen dan sistem operasi mana yang didukung?

Agen apa pun yang sadar MCP: Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf. PMB berjalan di macOS, Linux, dan Windows.

Q: Bagaimana jika memori salah atau tidak membantu?

PMB menilai apakah setiap pelajaran benar-benar diikuti dan menandai yang mati sehingga Anda dapat memangkasnya.

Q: Apakah ini benar-benar gratis?

Ya. Sumber terbuka Apache-2.0, gratis selamanya. Tidak ada tingkatan berbayar, tidak ada kursi.

Memori lokal-pertama untuk agen pengkodean AI. Menyimpan dan mengingat konteks proyek secara otomatis melalui MCP, offline, dengan recall ~35ms.

PMB

Kunjungi situs

Apa itu PMB?

PMB adalah sistem memori lokal-pertama sumber terbuka untuk agen pengkodean AI. Secara otomatis menyimpan dan mengingat konteks proyek (keputusan, pelajaran, fakta) menggunakan pencarian hibrida (BM25 + vektor padat + grafik entitas) dan terhubung ke agen seperti Claude Code, Cursor, dan Codex melalui MCP. Semua data berada di disk Anda dalam satu file SQLite; tanpa cloud, tanpa telemetri.

PMB vs Alat Serupa

	PMB	mcploitable	Cynative	Magpie
Model Harga	Gratis	Gratis	Gratis	Gratis
Kredit Gratis
Fitur utama	Lokal-pertama: semua data di disk Anda dalam SQLite + LanceDB Pengingat hibrida (BM25 + vektor padat + grafik entitas) dengan fusi RRF Pengingat otomatis pada setiap prompt agen (baca 4–16 ms)	Tujuh kotak yang dapat dipecahkan mencakup kerentanan OWASP Agentic Top-10 Tiga simulasi terpandu untuk kegagalan berantai, kepercayaan manusia-agen, dan agen nakal Kontainer Docker yang terisolasi jaringan untuk eksekusi aman	Penalaran kode-ke-runtime lintas cloud, Git, dan Kubernetes Action-gate menerapkan kebijakan hanya-baca pada setiap panggilan API Eksekusi JavaScript dalam sandbox untuk riset bersamaan	Riwayat peristiwa hanya-tambah yang dialamatkan SHA-256 melalui Jaybase Enkripsi AES-256-GCM untuk payload node yang disimpan RBAC terpadu untuk buku besar, catatan, snapshot, dan pembacaan audit
Kelebihan	100% lokal dan offline Sumber terbuka (Apache 2.0)	Mencakup seluruh OWASP Agentic Top-10 secara realistis Isolasi Docker mencegah kerusakan yang tidak disengaja	Hanya-baca secara konstruksi mencegah penulisan yang tidak disengaja Verifikasi berbasis bukti memeriksa silang setiap temuan	CLI akuntansi yang opiniated dan aman dengan jejak audit yang tidak dapat diubah Dirancang untuk integrasi agen AI dengan output JSON
Kekurangan	Memerlukan lingkungan Python (pip install) Terbatas pada agen yang kompatibel dengan MCP	Membutuhkan Docker dan pengaturan teknis Bukan untuk penggunaan produksi; hanya untuk lingkungan lab	Memerlukan kunci API LLM, menimbulkan biaya token Terbatas pada operasi hanya-baca, tidak dapat memperbaiki	Pra-1.0, kumpulan fitur terbatas Tidak ada impor QuickBooks asli (agen harus menormalkan data)
Cocok untuk	Pengembang yang menggunakan agen pengkodean AI yang menginginkan memori proyek persisten Tim yang berbagi konteks di beberapa agen	Peneliti keamanan yang fokus pada kerentanan agen AI Pengembang yang membangun aplikasi berbasis MCP	Insinyur keamanan Tim DevOps	Tim kecil yang membutuhkan akuntansi aman dan dapat diaudit dengan dukungan agen AI Pengembang yang mengintegrasikan alur kerja pembukuan otomatis

Cara menggunakan PMB?

1Instal: `pip install pmb-ai`
2Hubungkan agen Anda: `pmb connect claude-code` (mendukung Cursor, Codex, Zed, dll.)
3Bekerja seperti biasa – PMB merekam dan mengingat secara otomatis.
4Buka dasbor: `pmb dashboard`

PMB Fitur utama

Lokal-pertama: semua data di disk Anda dalam SQLite + LanceDB
Pengingat hibrida (BM25 + vektor padat + grafik entitas) dengan fusi RRF
Pengingat otomatis pada setiap prompt agen (baca 4–16 ms)
Tulisan asinkron sub-milidetik (<1 ms, tidak memblokir)
Penilaian pelajaran: menandai memori yang tidak digunakan untuk pemangkasan
Dasbor grafik entitas langsung dengan linimasa dan peta
Bekerja dengan banyak agen (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
Sepenuhnya offline, tanpa kunci API, tanpa telemetri
Sumber terbuka Apache 2.0

PMB Contoh penggunaan

Berhenti menjelaskan ulang proyek Anda kepada agen pengkodean setiap sesi
Beralih antar agen (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex) tanpa kehilangan konteks
Pertahankan memori jujur yang membersihkan diri sendiri yang menyoroti pelajaran berguna

PMB Harga dan kredit gratis

PMB menggunakan model Gratis.

Alat ini sepenuhnya gratis

Sumber Terbuka (Apache 2.0)

Gratis

Sepenuhnya gratis, tanpa tingkatan berbayar, tanpa kursi, tanpa telemetri. Anda memiliki file dan kodenya.

PMB Kelebihan dan kekurangan

Kelebihan

100% lokal dan offline
Sumber terbuka (Apache 2.0)
Pengingat dan penulisan cepat
Bekerja dengan banyak agen yang sadar MCP
Kebersihan memori otomatis (peluruhan, arsip, deduplikasi)
Tidak perlu kunci API atau ketergantungan cloud

Kekurangan

Memerlukan lingkungan Python (pip install)
Terbatas pada agen yang kompatibel dengan MCP
Masih relatif baru, komunitas lebih kecil

PMB paling cocok untuk apa?

Pengembang yang menggunakan agen pengkodean AI yang menginginkan memori proyek persisten
Tim yang berbagi konteks di beberapa agen
Siapa pun yang menghargai kepemilikan data dan operasi offline

Pertanyaan umum tentang PMB

Alternatif gratis untuk PMB

Openbase

IDE yang dikendalikan suara yang memungkinkan pengembang memulai sesi coding AI dengan Codex atau Claude Code, menyetujui perintah, dan meninjau diff dari ponsel mereka.