sharkclean-mcp
Server MCP untuk robot penyedot debu SharkClean / SharkNinja yang memungkinkan kontrol agen melalui klien MCP mana pun: mulai pembersihan, bersihkan kamar, dock, dan periksa status dalam bahasa biasa.
sharkclean-mcp
Apa itu sharkclean-mcp?
Cara menggunakan sharkclean-mcp?
- 1Clone repositori dan navigasi ke direktori tersebut.
- 2Jalankan 'uv sync' untuk menginstal dependensi.
- 3Salin .env.example ke .env dan tambahkan email dan kata sandi aplikasi SharkClean Anda.
- 4Jalankan 'uv run shark-mcp-auth' untuk melakukan login browser satu kali.
- 5Verifikasi pengaturan dengan 'uv run shark-mcp-doctor'.
- 6Daftarkan server MCP dengan klien Anda (mis., Claude Code atau Claude Desktop) menggunakan perintah yang disediakan.
sharkclean-mcp Fitur utama
- Daftarkan robot di akun
- Dapatkan status langsung (membersihkan/dijeda/di dock, baterai, mengisi daya, error)
- Mulai pembersihan seluruh rumah dengan mode daya opsional
- Daftar kamar dari peta robot
- Bersihkan kamar tertentu
- Jeda, lanjutkan, atau hentikan pembersihan
- Kembalikan robot ke dock
- Atur mode daya (eco/normal/max)
- Cari robot dengan suara bip
sharkclean-mcp Contoh penggunaan
- Mulai pembersihan dengan daya maksimum melalui asisten AI
- Sedot debu dapur dan ruang tamu menggunakan bahasa alami
- Periksa status robot dan tingkat baterai
- Kirim robot kembali ke dock setelah pembersihan
- Otomatiskan tugas pembersihan dalam skrip atau cron job
sharkclean-mcp Harga dan kredit gratis
sharkclean-mcp menggunakan model Gratis.
sharkclean-mcp Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Berfungsi dengan robot yang lebih baru yang tidak didukung oleh SDK lama
- Menggunakan protokol MCP untuk integrasi AI
- Sumber terbuka dengan dokumentasi yang jelas
- Mendukung akun multi-robot
Kekurangan
- Tidak resmi, tidak terafiliasi dengan SharkNinja
- Memerlukan login browser satu kali karena batasan Auth0
- Token Auth0 mungkin kedaluwarsa dan perlu autentikasi ulang
- Penargetan kamar memerlukan peta yang sudah selesai dari robot
sharkclean-mcp paling cocok untuk apa?
- Pengembang yang mengintegrasikan penyedot debu SharkClean ke dalam alur kerja AI
- Penggemar otomasi rumah yang menggunakan klien yang kompatibel dengan MCP
- Pengguna dengan robot penyedot debu SharkNinja yang lebih baru
Pertanyaan umum tentang sharkclean-mcp
Alternatif gratis untuk sharkclean-mcp
Runtime AI multi-agen untuk pengembang Python dengan primitif terinspirasi OS seperti penjadwalan pekerjaan, orkestrasi DAG, memori, dan eksekusi alat.
Command Center adalah lingkungan coding agentik yang membantu tim mengirimkan kode yang dihasilkan AI ke produksi 2x lebih cepat.
Firecrawl adalah API yang memungkinkan sistem AI untuk mencari, mengikis, dan berinteraksi dengan web secara berskala.
Wandesk adalah ruang kerja desktop AI gratis untuk macOS yang memungkinkan Anda membuat aplikasi kustom, menggunakan alat bawaan seperti notebook dan buku besar, serta mengintegrasikan model AI—semuanya secara lokal.
Tempo adalah ruang kerja kolaboratif berbasis kode yang mengintegrasikan agen AI untuk merencanakan, merancang, dan membangun aplikasi.
Zed adalah editor kode open-source yang cepat, dengan kolaborasi multiplayer, alat pengembangan terintegrasi, dan pengeditan berbantuan AI native.
Weights & Biases adalah platform pengembang AI untuk melacak eksperimen, mengelola model, dan berkolaborasi pada alur kerja machine learning.
Qoder adalah platform coding AI agentic untuk pengembangan perangkat lunak otonom di desktop, CLI, dan JetBrains IDEs.
Best alternatives AI Tools to sharkclean-mcp
PII GUI adalah aplikasi desktop yang mengutamakan pemrosesan lokal untuk mendeteksi dan menyunting informasi pribadi dalam dokumen menggunakan regex dan model ONNX di perangkat.
Runtime AI multi-agen untuk pengembang Python dengan primitif terinspirasi OS seperti penjadwalan pekerjaan, orkestrasi DAG, memori, dan eksekusi alat.
BlitzGraph adalah backend asli AI yang memodelkan realitas dalam grafik, memungkinkan agen untuk menyusun kueri JSON bertipe tanpa SQL atau ORM.
fata adalah platform pembelajaran berbasis mobile-first yang membantu pengembang mengasah keterampilan mereka untuk memimpin agen coding di seluruh full stack.
ctx adalah mesin rekomendasi sadar konteks yang secara dinamis memilih keterampilan, agen, dan MCP terbaik untuk tugas pengodean Anda saat ini menggunakan grafik pengetahuan yang besar.
Claireon adalah server MCP untuk Unreal Editor yang memungkinkan asisten AI mengotomatiskan tugas pengembangan game.
Pendamping desktop sumber terbuka gratis yang menjalankan backend AI pribadi di Mac/PC dan menghubungkan aplikasi MyLLM iOS melalui HTTPS tepercaya lewat Tailscale.