Shikigami
Jalankan beberapa agen AI coding secara paralel di git worktree terisolasi dengan editor lengkap dan alat pengembang bawaan.
Shikigami
Apa itu Shikigami?
Shikigami vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Gratis | Harga khusus | Gratis, Berbayar |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan Shikigami?
- 1Unduh dan instal Shikigami untuk macOS atau Linux.
- 2Luncurkan aplikasi dan tambahkan ruang kerja (direktori proyek Anda).
- 3Klik 'Tambah Agen' dan pilih nama, mesin (Claude Code atau Codex), dan upaya penalaran.
- 4Setiap agen berjalan di worktree git terisolasi; pantau kemajuan di kisi agen.
- 5Tinjau perubahan di editor bawaan, penampil diff, penjelajah basis data, dan panel Docker.
- 6Lanjutkan atau akhiri sesi kapan saja; sesi akan melanjutkan dari tempat Anda tinggalkan.
Shikigami Fitur utama
- Jalankan hingga 8 agen secara paralel, masing-masing di worktree git sendiri
- Mendukung Claude Code dan OpenAI Codex sebagai runtime agen
- Editor kode berbasis Monaco penuh dengan kecerdasan kode untuk PHP dan TypeScript
- Penjelajah basis data bawaan untuk MySQL dan Redis (hanya baca)
- Integrasi Docker Compose: lihat layanan, log, dan shell kontainer
- Sesi persisten: keluar dan lanjutkan agen tanpa kehilangan status
- Notifikasi desktop saat agen memerlukan input atau selesai
- Terminal per agen dengan PTY nyata
- Riwayat Git, blame, dan komit yang ditandatangani GPG terintegrasi
Shikigami Contoh penggunaan
- Pengembangan fitur paralel: satu agen per cabang
- Migrasi berjalan lama yang dapat dijeda dan dilanjutkan
- Penyisihan bug paralel: satu agen per pengujian yang gagal
- Pengodean langsung sementara agen menangani tugas berulang
- Meninjau dan menggabungkan beberapa diff yang dihasilkan agen
Shikigami Harga dan kredit gratis
Shikigami menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
Shikigami Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Gratis digunakan tanpa batasan
- Agen berjalan di worktree git terisolasi, menghindari konflik
- Sesi disimpan dan dapat dilanjutkan
- Editor terintegrasi dengan kecerdasan kode, diff, git, basis data, dan Docker
- Mendukung Claude Code dan Codex
Kekurangan
- Saat ini dalam versi beta dengan kekasaran
- Hanya tersedia untuk macOS dan Linux (tidak ada versi Windows)
- Memerlukan Claude Code atau Codex CLI untuk diinstal secara terpisah
- Proyek dikelola oleh satu pengembang
Shikigami paling cocok untuk apa?
- Pengembang yang menggunakan Claude Code atau Codex dan ingin menjalankan beberapa agen secara bersamaan
- Tim yang mengerjakan beberapa fitur atau perbaikan bug secara paralel
- Pengembang solo yang ingin mendelegasikan tugas ke AI sambil tetap mengontrol
Pertanyaan umum tentang Shikigami
Alternatif gratis untuk Shikigami
Gerbang kooperatif untuk perintah shell yang dijalankan oleh agen AI, menyediakan pratinjau, pencadangan, penegakan kebijakan, dan audit untuk alat seperti Claude Code dan Cursor.
Agentcard menyediakan infrastruktur penerbitan kartu dan pembayaran yang ramah agen untuk agen AI, memungkinkan pengaturan dalam 5 menit dan pembelian otonom.
Oodle AI menyediakan observabilitas agen dengan pencarian trace cepat, penyimpanan berbasis S3, dan wawasan siap pakai untuk mendeteksi kegagalan diam-diam pada agen AI.
Jacquard adalah bahasa pemrograman kecil yang dirancang untuk menjalankan, meninjau, dan memercayai program yang ditulis oleh model pembelajaran mesin dan ditinjau oleh manusia.
Platform pengujian keamanan otonom yang menemukan dan memperbaiki kerentanan kontrol akses pada aplikasi berbasis AI yang aktif.
Alat pemantauan sosial bertenaga AI yang memantau Reddit, X, LinkedIn, dan 10+ platform lainnya, menyaring sebutan dengan AI, dan mengirimkannya ke stack Anda melalui API, Slack, atau webhook.
Gerbang AI terpadu yang menyediakan akses ke 300+ model terkemuka melalui satu API yang dihosting di UE dan mematuhi GDPR dengan antarmuka yang kompatibel dengan SDK OpenAI.
Alternatif AI terbaik untuk Shikigami
DeepSQL adalah DBA AI yang memonitor beban kerja, mengoptimalkan kueri lambat, dan memangkas biaya database melalui agen yang dihosting sendiri dengan integrasi MCP dan Slack.
Platform sumber terbuka untuk keamanan agen AI real-time, mengaudit keterampilan dan runtime dengan aturan ancaman yang digerakkan oleh komunitas.
OpenSEO adalah platform SEO sumber terbuka yang terintegrasi dengan agen AI melalui MCP untuk menyediakan data SEO nyata untuk riset kata kunci, analisis pesaing, tautan balik, dan lainnya.
SureWire Beta adalah platform validasi agen AI yang membantu memastikan agen AI Anda aman dan andal melalui pengujian komprehensif.
Router LLM yang sadar batas waktu yang mengurangi biaya inferensi AI dengan secara otomatis menemukan tingkat layanan yang lebih murah dalam jendela waktu yang ditentukan pengguna.
Pengontrol biaya sumber terbuka untuk loop agen AI yang menghentikan loop saat konvergen dan mengembalikan sebelum degradasi.