Agen AI
Tessera
Lapisan bukti deterministik terbuka untuk agen AI perusahaan yang mendasarkan setiap klaim pada catatan sumber yang dapat dilacak dan mengaitkan tindakan dengan persetujuan.
Tessera
Apa itu Tessera?
Tessera adalah kerangka kerja sumber terbuka yang menelan data perusahaan heterogen, menyelesaikan entitas ke dalam grafik pengetahuan, dan menjawab pertanyaan melalui antarmuka percakapan yang mendasar di mana setiap klaim dilacak kembali ke bukti sumbernya, dengan metrik kesetiaan untuk mengukur kepercayaan.
Tessera vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Gratis | Gratis, Uji coba gratis | Gratis, Berbayar |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan Tessera?
- 1Kloning repositori dan jalankan `uv sync` untuk menyiapkan lingkungan. Gunakan CLI: `uv run tessera` untuk mengajukan pertanyaan yang mendasar, atau `uv run tessera-ui` untuk antarmuka web. Hubungkan data Anda melalui `uv run tessera connect github <owner/repo>` atau dengan mendeklarasikan konfigurasi `tessera.toml`. Jalankan kerangka evaluasi dengan `uv run tessera-eval` untuk mengukur kesetiaan.
Tessera Fitur utama
- Penelanan universal data terstruktur dan tidak terstruktur
- Resolusi entitas lintas sumber ke dalam grafik pengetahuan terpadu
- Penalaran percakapan yang mendasar dengan asal-usul per-klaim
- Kepercayaan terukur melalui metrik kesetiaan dalam CI
- Tindakan yang dijaga bukti melalui MCP dengan proposal, pratinjau, dan persetujuan
- Pengambilan dan penalaran deterministik (tanpa LLM di jalur kepercayaan)
- Dua vertikal referensi: Copilot Data Bisnis dan Copilot DevEx
Tessera Contoh penggunaan
- Agen AI perusahaan yang membutuhkan jawaban yang dapat diaudit dan mendasar
- Analisis akar penyebab kegagalan pipeline CI/CD dengan bukti yang dilacak
- Copilot data bisnis di seluruh basis data, dokumen, dan log
- Lingkungan sensitif kepatuhan yang membutuhkan AI deterministik di tempat
Tessera Harga dan kredit gratis
Tessera menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
Tessera Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Semua klaim dapat dilacak ke catatan sumber yang tepat
- Deterministik dan dapat berjalan di tempat tanpa vendor model
- Metrik kesetiaan bawaan yang dapat gagal di CI
- Mendukung data terstruktur dan tidak terstruktur
- MCP-asli dengan alur kerja usul-setujui-eksekusi
Kekurangan
- Saat ini data demo sintetis; data nyata memerlukan pengaturan konektor
- Resolusi entitas memiliki ambang batas yang dapat disesuaikan dan keterbatasan yang diketahui
- Membutuhkan Python dan rantai alat UV; bukan SaaS yang siap pakai
Tessera paling cocok untuk apa?
- Tim perusahaan yang membangun agen AI yang dapat dipercaya
- Pengembang yang membutuhkan AI yang dapat diaudit untuk alat internal
- Lingkungan yang berpusat pada SAP (berjalan di SAP AI Core / HANA Cloud)
- Tim yang ingin mengukur kesetiaan AI dengan gerbang CI