Agen AI
TrustLoopGuard
Kontrol runtime untuk agen AI produksi agar tidak mengirim, membelanjakan, atau mengeksekusi, dengan penegakan kebijakan sumber terbuka.
TrustLoopGuard
Apa itu TrustLoopGuard?
TrustLoopGuard adalah batas kontrol sumber terbuka yang memeriksa output atau tindakan yang diusulkan dari agen AI sebelum menjadi efek samping nyata, mengembalikan keputusan seperti izin, tolak, minta persetujuan, atau tunda dengan tanda terima.
TrustLoopGuard vs Alat Serupa
| Model Harga | Gratis | Harga khusus | Gratis, Uji coba gratis | Harga khusus |
| Kredit Gratis | ||||
| Fitur utama |
|
|
|
|
| Kelebihan |
|
|
|
|
| Kekurangan |
|
|
|
|
| Cocok untuk |
|
|
|
|
Cara menggunakan TrustLoopGuard?
- 1Instal paket SDK (npm install @trustloopguard/sdk)
- 2Hiasi agen Anda dengan guardAgent() yang meneruskan ID agen dan konteks
- 3Kirimkan tindakan dan konteks yang dimaksud sebelum efek samping apa pun
- 4Terima keputusan yang diketik (izin, tolak, ubah, minta persetujuan, tunda)
- 5Eksekusi atau jeda berdasarkan keputusan
TrustLoopGuard Fitur utama
- Kebijakan sebelum tindakan: memeriksa output yang diusulkan sebelum efek samping
- Keputusan eksplisit dengan alasan dan kebijakan yang diaktifkan
- Dapat diperiksa secara default: runtime sumber terbuka dan kontrak kawat
- Dekorator SDK terintegrasi dengan agen yang ada
- Tanda terima keputusan dan eksekusi untuk jejak audit
TrustLoopGuard Contoh penggunaan
- Guardrail perintah shell untuk agen coding
- Persetujuan pengembalian dana di agen layanan pelanggan
- Mencegah pengeluaran tidak sah atau eksfiltrasi data
TrustLoopGuard Harga dan kredit gratis
TrustLoopGuard menggunakan model Gratis.
Alat ini sepenuhnya gratis
TrustLoopGuard Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan
- Sumber terbuka dan dapat diaudit
- Mencegah efek samping sebelum dieksekusi
- Mengembalikan keputusan eksplisit dengan alasan
- Integrasi SDK yang mudah
Kekurangan
- Memerlukan upaya integrasi
- Tahap awal, komunitas masih terbatas
- Saat ini hanya mendukung jenis tindakan tertentu
TrustLoopGuard paling cocok untuk apa?
- Agen AI produksi yang membutuhkan guardrail keamanan
- Tim pengembang yang menerapkan agen otonom