Modelli IA
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CanIRun.ai
Uno strumento basato su browser che stima quali modelli AI locali il tuo computer può eseguire in base alle capacità del dispositivo.
CanIRun.ai
Check which AI models your machine can actually run
Cos’è CanIRun.ai?
CanIRun.ai è uno strumento web che stima quanto bene il tuo computer può eseguire modelli AI locali confrontando i segnali hardware rilevati dal browser con i requisiti di memoria e prestazioni dei modelli.
Come usare CanIRun.ai?
- 1Apri il sito web in un browser supportato.
- 2Consenti alla pagina di leggere i segnali hardware disponibili del browser.
- 3Rivedi la stima di GPU, VRAM, bandwidth, RAM e idoneità dei core CPU.
- 4Sfoglia l'elenco dei modelli per vedere quali sono probabilmente eseguibili bene, sono al limite o sono troppo pesanti.
- 5Apri la pagina di un modello per ulteriori dettagli prima di scaricarlo o eseguire un modello locale.
CanIRun.ai Funzioni principali
- Stima hardware basata su browser
- Controlli di compatibilità locale AI modello per modello
- Etichette di eseguibilità come Runs well, Tight fit e Too heavy
- Stime di memoria e dimensione del contesto
- Stime delle prestazioni in token al secondo
- Supporto per molti modelli e architetture open-weight
- Pagine di dettaglio dei modelli con categorie d'uso e informazioni di rilascio
CanIRun.ai Casi d’uso
- Scegliere un LLM locale per un laptop o desktop
- Confrontare le dimensioni dei modelli prima del download
- Verificare se un dispositivo browser può gestire AI on-device
- Trovare modelli più piccoli per hardware con risorse limitate
- Selezionare in anticipo modelli per attività di chat, coding, vision o reasoning
CanIRun.ai Prezzi e crediti gratuiti
CanIRun.ai usa un modello Gratis.
CanIRun.ai Pro e contro
Pro
- Modo semplice per stimare la compatibilità con modelli locali
- Copre molti modelli open popolari
- Mostra etichette pratiche di idoneità e stime di prestazioni
- Utile per scegliere modelli in base ai limiti hardware
Contro
- Le stime si basano sulle API del browser e possono variare rispetto all'hardware reale
- Non sono mostrate informazioni dettagliate su piani a pagamento o supporto
- I risultati potrebbero non corrispondere esattamente alle prestazioni effettive in esecuzione
Per cosa è più adatto CanIRun.ai?
- Utenti di AI locale
- Appassionati di LLM
- Sviluppatori che testano l'idoneità hardware
- Persone che cercano modelli open-weight più piccoli