Strumenti per Sviluppatori IA
PMB
Memoria locale-prima per agenti di codifica AI. Memorizza e recupera automaticamente il contesto del progetto tramite MCP, offline, con recupero in ~35ms.
Cos’è PMB?
PMB è un sistema di memoria open-source, locale-prima per agenti di codifica AI. Memorizza e recupera automaticamente il contesto del progetto (decisioni, lezioni, fatti) utilizzando la ricerca ibrida (BM25 + vettori densi + grafo di entità) e si integra con agenti come Claude Code, Cursor e Codex tramite MCP. Tutti i dati risiedono sul tuo disco in un unico file SQLite; nessun cloud, nessuna telemetria.
PMB vs Strumenti Simili
| Modello di Prezzo | Gratis | Gratis | Prezzi personalizzati | Gratis, A pagamento |
| Crediti Gratuiti | ||||
| Funzioni principali |
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| Pro |
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| Contro |
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| Ideale per |
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Come usare PMB?
- 1Installa: `pip install pmb-ai`
- 2Collega il tuo agente: `pmb connect claude-code` (supporta Cursor, Codex, Zed, ecc.)
- 3Lavora come al solito – PMB registra e recupera automaticamente.
- 4Apri la dashboard: `pmb dashboard`
PMB Funzioni principali
- Locale-prima: tutti i dati sul tuo disco in SQLite + LanceDB
- Recupero ibrido (BM25 + vettori densi + grafo di entità) con fusione RRF
- Recupero automatico ad ogni prompt dell'agente (4–16 ms di lettura)
- Scritture asincrone sub-millisecondo (<1 ms, non bloccanti)
- Valutazione delle lezioni: segnala le memorie inutilizzate per la potatura
- Dashboard del grafo di entità live con timeline e mappa
- Funziona con più agenti (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
- Completamente offline, nessuna chiave API, nessuna telemetria
- Open source Apache 2.0
PMB Casi d’uso
- Smetti di rispiegare il tuo progetto agli agenti di codifica ad ogni sessione
- Passa da un agente all'altro (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex) senza perdere il contesto
- Mantieni una memoria onesta e auto-pulente che evidenzia le lezioni utili
PMB Prezzi e crediti gratuiti
PMB usa un modello Gratis.
PMB Pro e contro
Pro
- 100% locale e offline
- Open source (Apache 2.0)
- Recupero e scritture rapidi
- Funziona con più agenti compatibili MCP
- Igiene automatica della memoria (decadimento, archiviazione, deduplicazione)
- Nessuna chiave API o dipendenze dal cloud
Contro
- Richiede un ambiente Python (pip install)
- Limitato agli agenti compatibili MCP
- Ancora relativamente nuovo, comunità più piccola
Per cosa è più adatto PMB?
- Sviluppatori che usano agenti di codifica AI e vogliono una memoria persistente del progetto
- Team che condividono il contesto tra più agenti
- Chiunque tenga alla proprietà dei dati e al funzionamento offline