Agente IA
TrustLoopGuard
Controllo runtime per agenti AI in produzione per fermarli prima che inviino, spendano o eseguano, con applicazione delle policy open-source.
TrustLoopGuard
Cos’è TrustLoopGuard?
TrustLoopGuard è un confine di controllo open-source che verifica le uscite o azioni proposte dagli agenti AI prima che diventino effetti collaterali reali, restituendo decisioni come permesso, negato, richiedi approvazione o rimanda con una ricevuta.
TrustLoopGuard vs Strumenti Simili
| Modello di Prezzo | Gratis | Prezzi personalizzati | Gratis, Prova gratuita | Prezzi personalizzati |
| Crediti Gratuiti | ||||
| Funzioni principali |
|
|
|
|
| Pro |
|
|
|
|
| Contro |
|
|
|
|
| Ideale per |
|
|
|
|
Come usare TrustLoopGuard?
- 1Installa il pacchetto SDK (npm install @trustloopguard/sdk)
- 2Decora il tuo agente con guardAgent() passando ID agente e contesto
- 3Invia l'azione intenzionale e il contesto prima di qualsiasi effetto collaterale
- 4Ricevi una decisione tipizzata (permit, deny, transform, require_approval, defer)
- 5Esegui o metti in pausa in base alla decisione
TrustLoopGuard Funzioni principali
- Policy prima dell'azione: controlla l'output proposto prima dell'effetto collaterale
- Decisione esplicita con motivo e policy attivate
- Ispezionabile per impostazione predefinita: runtime open-source e contratto di rete
- Decoratore SDK si integra con agenti esistenti
- Ricevute di decisione ed esecuzione per tracciato di audit
TrustLoopGuard Casi d’uso
- Guardrail per comandi shell per agenti di codifica
- Approvazione rimborsi in agenti di servizio clienti
- Prevenzione di spese non autorizzate o esfiltrazione dati
TrustLoopGuard Prezzi e crediti gratuiti
TrustLoopGuard usa un modello Gratis.
TrustLoopGuard Pro e contro
Pro
- Open-source e verificabile
- Previene effetti collaterali prima dell'esecuzione
- Restituisce decisioni esplicite con motivazioni
- Integrazione SDK semplice
Contro
- Richiede sforzo di integrazione
- Stadio iniziale, comunità ancora limitata
- Attualmente supporta solo alcuni tipi di azioni
Per cosa è più adatto TrustLoopGuard?
- Agenti AI in produzione che necessitano di guardrail di sicurezza
- Team di sviluppatori che distribuiscono agenti autonomi