Cortex
RustとMCPを使用し、セッション間で永続的かつプライバシーを保護するメモリを提供する、AIエージェント向けのローカルファースト、エンドツーエンド暗号化メモリエンジンです。
Cortex
Cortexとは
Cortexの使い方
- 1Homebrewを使用してcortex-mcp-serverをインストールします（brew install gambletan/tap/cortex-mcp-server）。またはCargoを使用してソースからビルドします。
- 2データベースのパスを指定してサーバーを実行します：cortex-mcp-server ~/.cortex/memory.db。
- 3Claude CodeまたはClaude DesktopのMCPサーバーとして登録します。
- 430個のMCPツールを使用して、メモリを保存、検索、管理します。
- 5オプションでクラウド同期を有効にして、デバイス間でメモリを共有できます。
Cortexの主な機能
- デフォルトでプライベート（ローカルファースト、テレメトリなし）
- 4層メモリモデル（ワーキング、エピソディック、セマンティック、プロシージャル）
- サブミリ秒の取り込み（156µs）と検索（568µs）
- ClaudeおよびMCPクライアント向けの30個のMCPツール
- AES-256-GCM暗号化によるiCloud/Drive/Dropbox経由のクロスデバイス同期
- 自己補正機能付きベイズ信念システム
- クロスチャネル同一性解決機能付き人物グラフ
- オープンソース（MITライセンス）
Cortexのユースケース
- AIにセッションを超えた永続的なメモリを提供
- ユーザーの好みや事実を記憶するパーソナルAIアシスタント
- Claude DesktopとClaude Codeのためのクロスデバイスメモリ
- 会話からの事実、関係、信念の自動抽出
- 複数のコードベースで作業する開発者のためのマルチプロジェクト分離
Cortexの料金と無料枠
Cortex の料金モデルは 無料 です。
Cortexのメリット・注意点
メリット
- 100%ローカルのため、サードパーティにデータが送信されない
- 高速なパフォーマンス（サブミリ秒の操作）
- 豊富な機能セット（4層メモリ、信念、人物グラフ）
- 無料かつオープンソースで使用制限なし
- MCP互換クライアントとの簡単な統合
注意点
- Homebrewを使用しない場合、Rustのセットアップが必要
- セマンティック検索のためのモデルの一回限りのダウンロード（約30MB）
- MCPクライアントエコシステムに限定
- 組み込みのモバイルアプリなし（ブラウザデモあり）
Cortex はどんな用途に向いていますか？
- AIエージェントやアシスタントを構築する開発者
- 永続的なメモリを求めるClaude Desktopユーザー
- ローカルなAIメモリを重視するプライバシー意識の高い個人
- クラウド依存なしにクロスデバイスメモリ同期が必要なチーム
Cortexのよくある質問
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