eMastered
eMasteredは、ミュージシャンが楽曲のマスタリング、ステム分離、リリース配信、アーティストページの作成を行える、AI搭載のオンライン・マスタリング・プラットフォームです。
eMastered
eMasteredとは
eMasteredと類似AIツールの比較
| 料金モデル | 無料, フリーミアム, 有料 | 無料, フリーミアム | 無料 | 無料 |
| 無料クレジット | ||||
| 主な機能 |
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| メリット |
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| 注意点 |
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| おすすめの人 |
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eMasteredの使い方
- 1MP3、AIFF、WAV形式のトラックをアップロードします。
- 2必要に応じてマスタリング設定を選ぶか、参照用トラックを追加します。
- 3マスタリング後の音源を元の音源と比較してプレビューします。
- 4結果をWAVまたはMP3でダウンロードするか、無制限エクスポートや追加ツールを利用するためにアップグレードします。
eMasteredの主な機能
- AI-powered online audio mastering
- Reference mastering with uploaded songs
- Advanced mastering controls on paid plans
- Stem separation and vocal removal
- Unlimited music distribution on select plans
- Link-in-bio pages for artists
- ATOM AI synthesizer VST/AU/AAX
- Preset saving for mastering settings
eMasteredのユースケース
- リリース用の楽曲マスタリング
- デモや最終配信用ミックスの改善
- Reference trackの音に合わせる
- リミックス向けにボーカルと楽器を分離する
- シングル、EP、アルバムを配信する
- シンプルなアーティスト用リンクページを作成する
eMasteredの料金と無料枠
eMastered の料金モデルは 無料, フリーミアム, 有料 です。
Free Mastering Preview
Free
トラックをアップロードして、支払い前にマスタリング後の音源をプレビューできます。
eMastered Studio
Paid
無制限マスタリングと複数の音楽ツールへのアクセスを含むサブスクリプションです。
Distribution Only
Paid
無制限配信と関連するリリース管理ツールに重点を置いたプランです。
eMasteredのメリット・注意点
メリット
- 高速な自動マスタリング
- 一般的な音声フォーマットに対応
- Reference Masteringに対応
- マスタリング以外のアーティスト向けツールも提供
- 無料プレビューワークフローがある
注意点
- フルダウンロードには有料プランが必要
- 最も便利な機能はサブスクリプションに含まれる
- 主に音楽制作者向けで、一般的なオーディオ編集にはあまり向かない
eMastered はどんな用途に向いていますか？
- 独立系ミュージシャン
- プロデューサーやビートメイカー
- リリース準備中のアーティスト
- DJやリミックス制作者
- オールインワンのリリース用ツールキットを求める音楽制作者
eMasteredのよくある質問
eMastered の無料代替ツール
Movavi は、Mac 向けのマルチメディアソフトウェアスイートで、ビデオ編集、変換、画面録画、写真編集ツールを提供します。
Outputは、ミュージシャンやプロデューサー向けに音楽制作プラグイン、楽器、FX、そしてオールアクセス型サブスクリプションを提供しています。
画像、動画、音声を生成・強化・編集できる、オールインワンのAIクリエイティブスタジオです。
GreenConvertは、音声や動画をテキストに変換するAI文字起こしプラットフォームで、話者認識、多言語対応、エクスポートツールを備えています。
AIポッドキャストおよびオーディオ編集ツール。ノイズ、フィラーワード、ポーズ、口の音などを数回のクリックで削除します。
Digen AIは、動画、画像、音声コンテンツ、関連する編集ツールを作成できる無料のAI動画ジェネレーター兼クリエイティブプラットフォームです。
TurboScribeは、音声や動画を98以上の言語でテキストに変換し、話者認識とエクスポート機能を備えたAI文字起こしサービスです。
eMastered の代替AIツール
TrackGleamは無料のオンラインオーディオマスタリングツールで、サインアップ不要、アップロード不要、透かしなしでブラウザ上で音楽をローカル処理します。
オープンソースのMLパイプラインで、音声から車の故障を診断します。音声をクリーニングし、CLAPで埋め込み、キャリブレーションされた線形分類器をトレーニングします。
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