Hearth
로컬 우선 AI 운영자로, Windows PC, 파일, 셸, 앱, 브라우저, 데스크톱을 제어하며 음성 및 메모리 기능을 모두 내장하고 있습니다.
Hearth
Hearth란?
Hearth vs 유사 도구
| 가격 모델 | 무료 | 무료 | 무료, 무료 체험 | 무료, 유료 |
| 무료 크레딧 | ||||
| 주요 기능 |
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Hearth 사용 방법
- 1GitHub 릴리스에서 설치 프로그램을 다운로드하거나(Windows 전용) Python 3.11+로 소스에서 설치하세요.
- 2데스크톱 앱 또는 CLI를 실행하세요.
- 3로컬 모델을 선택하세요(예: 번들된 llama.cpp, LM Studio, 또는 Ollama 사용).
- 4텍스트 또는 음성으로 명령을 내리세요.
Hearth 주요 기능
- PDF, DOCX, XLSX 등 파일 읽기/쓰기/편집 지원
- 셸 명령 실행 (PowerShell/cmd)
- 클릭 및 타이핑을 통한 브라우저 제어 (Chrome, Brave, Edge)
- 접근성 스냅샷 및 마우스/키보드 동작을 통한 데스크톱 제어
- 음성 입력(음성-텍스트) 및 출력(텍스트-음성)
- 자동 선별 기능이 있는 지속적 메모리
- 스킬: GitHub에서 설치 가능한 공유 가능 워크플로우
- 병렬 작업을 위한 하위 에이전트
- MCP 서버 지원 (호스팅 및 소비 모두)
- 사용자 정의 도구를 위한 플러그인 시스템
Hearth 사용 사례
- 일상 컴퓨터 작업을 위한 개인 AI 비서
- 자동 파일 정리 및 문서 처리
- 웹 연구 및 다단계 브라우저 워크플로우
- 셸 및 파일 접근을 통한 코딩 지원
- 음성 제어 데스크톱 자동화
Hearth 가격 및 무료 크레딧
Hearth의 가격 모델은 무료입니다.
이 도구는 완전히 무료입니다
Hearth 장점과 단점
장점
- 완전 로컬 및 프라이빗 – 클라우드나 원격 측정 없음
- 오픈 소스이며 플러그인과 스킬로 확장 가능
- 채팅뿐만 아니라 실제 데스크톱과 브라우저를 제어
- 핸즈프리 사용을 위한 음성 입력 및 출력
- 세션을 넘어 지속되는 메모리
단점
- 주로 Windows 네이티브; macOS/Linux 지원 제한적
- 로컬 LLM 설정 필요 (약 8GB VRAM 권장)
- 소형 모델은 복잡한 다단계 작업에 어려움을 겪을 수 있음
- 번들 설치 프로그램이 큼 (풀 에디션 약 1GB)
Hearth은 어떤 용도에 가장 적합한가요?
- 로컬 AI 컴퓨터 도우미를 원하는 프라이버시 중시 사용자
- 파일 및 셸 접근이 가능한 AI 에이전트가 필요한 개발자
- 반복적인 데스크톱 작업을 자동화하려는 파워 유저
Hearth 자주 묻는 질문
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