내 데이터를 학습에 사용하나요?

아니요, 귀하의 데이터를 학습에 절대 사용하지 않습니다. 프롬프트와 완료 결과는 어떤 모델 개선에도 사용되지 않습니다.

어떤 모델을 사용할 수 있나요?

사용 가능한 모델로는 Qwen 3.8 Max (출시 예정), Kimi 3 (출시 예정), GLM 5.2 Max, DeepSeek V4 Pro, MiniMax M3, Gemma 4 31B가 있습니다.

시작하는 데 얼마나 걸리나요?

지금 예약하고 보증금을 선불 지불하면 14일 이내에 전용 용량을 받을 수 있습니다.

AI 대형 언어 모델 (LLM)

LiquidBrain.ai

LiquidBrain.ai는 특허받은 분산 추론 엔진을 사용하여 고정 월 사용료로 무제한 토큰 및 컨텍스트 AI 추론을 제공하며, 비공개적이고 확장 가능한 모델 배포를 지원합니다.

LiquidBrain.ai

웹사이트 방문

LiquidBrain.ai란?

LiquidBrain.ai는 오픈 소스 대규모 언어 모델에 대해 무제한 토큰 및 무제한 컨텍스트를 고정 월 사용료로 제공하는 분산 추론 플랫폼입니다. 전용 하드웨어와 데이터 보존 제로 정책을 적용합니다.

LiquidBrain.ai vs 유사 도구

	L LiquidBrain.ai	DwarfStar	LibArgus	colibri
가격 모델	유료	무료	무료	무료
무료 크레딧
주요 기능	무제한 토큰 무제한 컨텍스트 창 고정 월별 가격	DeepSeek V4, Qwen3.6 및 GLM 5.2를 위한 기본 모델 로딩 메모리 제한 시스템을 위한 적응형 Metal 상주 및 SSD 스트리밍 도구 호출 및 코딩 에이전트를 갖춘 HTTP 서버	Project Panama FFM API를 통한 제로 할당 추론 LLM, ASR, TTS 및 멀티모달 모델을 위한 통합 런타임 VRAM 단편화를 제거하는 프로세스 전역 백엔드	외부 종속성이 전혀 없는 순수 C 구현 디스크에서 전문가 가중치 스트리밍, LRU 캐시 및 선택적 고정 핫스토어 정확한 GLM-5.2 (glm_moe_dsa) 순전파, 토큰 수준 검증
장점	무제한 토큰 및 컨텍스트 고정 예측 가능한 가격	완전히 로컬에서 실행되어 데이터 프라이버시 보장 Metal 가속으로 Apple Silicon에 최적화	Java에서 고성능을 위한 제로 할당 설계 여러 모델 유형(텍스트, 비전, 오디오)에 걸친 통합 API	25GB RAM만으로 소비자 하드웨어에서 744B 매개변수 모델 실행 오픈 소스 및 완전 투명 (C 코드, 종속성 없음)
단점	높은 월 사용료 ($10,000 이상) 14일 프로비저닝 필요	주로 Apple Silicon용으로 설계됨; CUDA/ROCm 백엔드는 부차적 범용 GGUF 실행기가 아님; 특정 모델만 지원	Java 22+ 및 Project Panama 필요 (아직 모든 JVM에서 표준 아님) 네이티브 컴파일로 인해 초보자에게 빌드 과정이 복잡할 수 있음	콜드 디코드가 매우 느림 (일반 NVMe에서 0.05~0.1 tok/s) 변환된 int4 모델에 약 370GB 디스크 공간 필요
추천 대상	대규모 AI 에이전트를 실행하는 엔터프라이즈 팀 장기적인 코드 생성을 필요로 하는 소프트웨어 엔지니어링 팀	온디바이스 LLM 추론을 원하는 Apple Silicon Mac 사용자 특화된 고성능 추론 엔진을 찾는 개발자	메모리 오버헤드가 낮은 AI 애플리케이션을 구축하는 Java 개발자 LLM 및 멀티모달 모델을 위한 온프레미스 고처리량 추론이 필요한 프로젝트	로컬에서 대규모 모델을 실행하려는 개발자 제한된 하드웨어에서 MoE 아키텍처를 탐구하는 AI 연구자