AI API
Otari
직접 실행하는 오픈소스, OpenAI 호환 LLM 게이트웨이로, 40개 이상의 공급자를 위한 단일 엔드포인트와 가상 키, 예산, 사용 추적을 제공합니다.
Otari
Otari란?
Otari는 애플리케이션의 LLM 요청을 단일 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 40개 이상의 공급자로 라우팅하는 오픈소스 프록시 서버로, 인증, 예산 적용, 사용 로깅을 처리합니다.
Otari vs 유사 도구
| 가격 모델 | 무료 | 무료, 프리미엄 무료 | 무료, 무료 체험, 맞춤형 요금제 | 무료, 프리미엄 무료 |
| 무료 크레딧 | ||||
| 주요 기능 |
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| 장점 |
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| 단점 |
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| 추천 대상 |
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Otari 사용 방법
- 1Docker를 사용하여 Otari를 배포합니다(예: 공급자 키와 마스터 키로 docker run).
- 2관리 엔드포인트 또는 부트스트랩 키를 통해 가상 API 키를 생성합니다.
- 3OpenAI 클라이언트를 가상 키와 함께 http://localhost:8000/v1으로 지정합니다.
- 4모델 공급자(예: openai:gpt-4o-mini)를 사용하여 요청합니다.
- 5/v1/usage 엔드포인트를 통해 사용량과 예산을 모니터링합니다.
Otari 주요 기능
- 40개 이상의 LLM 공급자를 위한 OpenAI 호환 엔드포인트
- 범위가 지정된 권한 및 철회가 가능한 가상 API 키
- 사용자 및 키별 사전 요청 예산 적용
- 조회 가능한 기록이 포함된 사용량 및 지출 로깅
- 내장 도구: 샌드박스 코드 실행 및 웹 검색
- 입력 안전을 위한 가드레일(예: 프롬프트 인젝션 감지)
- 클라우드 관리와 함께 독립형 또는 하이브리드 모드
Otari 사용 사례
- 여러 LLM 공급자에 대한 API 키 관리 중앙화
- 요청 실행 전 예산 설정으로 비용 제어
- 공급자 키 노출 없이 LLM에 안전한 액세스 제공
- 팀 및 애플리케이션 간 사용량 추적
- 모든 모델로 맞춤형 가드레일 및 도구 실행
Otari 가격 및 무료 크레딧
Otari의 가격 모델은 무료입니다.
Otari 장점과 단점
장점
- 오픈소스 및 자가 호스팅으로 공급자 키와 데이터를 환경 내에 유지
- 단일 엔드포인트로 여러 공급자에 걸친 클라이언트 통합 간소화
- 호출 전 예산 적용으로 예상치 못한 비용 방지
- 포괄적인 사용 추적 및 로깅
단점
- 서버의 초기 설정 및 유지 관리 필요
- 자가 호스팅 모드는 관리형 다중 공급자 장애 조치 부재(otari.ai 계정으로 하이브리드 모드에서 가능)
- 일부 고급 기능(예: 기본 공급자 도구)은 특정 모델로 제한됨
Otari은 어떤 용도에 가장 적합한가요?
- 통합 LLM API 게이트웨이가 필요한 개발자 및 팀
- 세분화된 액세스 제어 및 비용 관리가 필요한 조직
- 벤더 종속을 피하고 데이터 프라이버시를 유지하려는 사용자