AI Utviklerverktøy
PMB
Lokalt-første minne for AI-kodeagenter. Lagrer og henter automatisk prosjektkontekst via MCP, offline, med ~35 ms henting.
Hva er PMB?
PMB er et åpen kildekode, lokalt-første minnesystem for AI-kodeagenter. Det lagrer og henter automatisk prosjektkontekst (beslutninger, lærdommer, fakta) ved hjelp av hybrid søk (BM25 + tette vektorer + entitetsgraf) og kobler seg til agenter som Claude Code, Cursor og Codex via MCP. Alle data ligger på din disk i en enkelt SQLite-fil; ingen sky, ingen telemetri.
PMB vs Lignende Verktøy
| Prismodell | Gratis | Gratis | Tilpasset prising | Gratis, Betalt |
| Gratis kreditter | ||||
| Viktige funksjoner |
|
|
|
|
| Fordeler |
|
|
|
|
| Ulemper |
|
|
|
|
| Passer best for |
|
|
|
|
Slik bruker du PMB?
- 1Installer: `pip install pmb-ai`
- 2Koble til agenten din: `pmb connect claude-code` (støtter Cursor, Codex, Zed, osv.)
- 3Arbeid som vanlig – PMB registrerer og henter automatisk.
- 4Åpne dashbordet: `pmb dashboard`
PMB Viktige funksjoner
- Lokalt-første: alle data på din disk i SQLite + LanceDB
- Hybrid henting (BM25 + tette vektorer + entitetsgraf) med RRF-fusjon
- Auto-henting ved hver agentforespørsel (4–16 ms lesing)
- Sub-millisekund asynkrone skriv (<1 ms, ikke-blokkerende)
- Lærdomsskåring: flagger ubrukte minner for beskjæring
- Live entitetsgraf-dashbord med tidslinje og kart
- Fungerer med flere agenter (Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf)
- Helt offline, ingen API-nøkler, ingen telemetri
- Apache 2.0 åpen kildekode
PMB Bruksområder
- Slutt å forklare prosjektet ditt på nytt til kodeagenter hver økt
- Bytt mellom agenter (Claude Code ↔ Cursor ↔ Codex) uten å miste kontekst
- Oppretthold ærlig, selvrensende minne som fremhever nyttige lærdommer
PMB Priser og gratiskreditter
PMB bruker prismodellen Gratis.
Dette verktøyet er helt gratis
PMB Fordeler og ulemper
Fordeler
- 100% lokal og offline
- Åpen kildekode (Apache 2.0)
- Rask henting og skriving
- Fungerer med flere MCP-bevisste agenter
- Automatisk minnehygiene (forfall, arkivering, deduplisering)
- Ingen API-nøkler eller skyavhengigheter
Ulemper
- Krever Python-miljø (pip install)
- Begrenset til MCP-kompatible agenter
- Fortsatt relativt nytt, mindre fellesskap
Hva passer PMB best til?
- Utviklere som bruker AI-kodeagenter og ønsker vedvarende prosjektminne
- Team som deler kontekst på tvers av flere agenter
- Alle som verdsetter dataeierskap og offline drift