AI API
Salad
Salad er en distribuert GPU-sky som tilbyr rimelig, geografisk distribuert datakraft for AI, inference, trening og andre GPU-tunge arbeidslaster.
Salad
Hva er Salad?
Salad er en distribuert GPU-skyplattform som gir tilgang til et stort antall forbruker-GPU-er på tvers av et globalt nodenettverk. Den er posisjonert for AI inference, modelltrening, batchbehandling, rendering og andre GPU-tunge arbeidslaster, med bruksbasert prising og containerbasert utrulling.
Slik bruker du Salad?
- 1Opprett en Salad-konto og kontakt salg hvis du trenger rabattert prising for høyt volum.
- 2Velg GPU-type og antall som passer arbeidslasten din.
- 3Pakk appen din som en Docker-container for Salad Container Engine.
- 4Rull ut arbeidslasten til SaladCloud og følg med på tilgjengelighet, skalering og avbrudd.
- 5Skaler opp eller ned etter hvert som behovet endrer seg, uten å administrere individuelle VMer.
Salad Viktige funksjoner
- Distribuert GPU-sky med geografisk distribuerte noder
- Docker-containerutrulling via Salad Container Engine
- Bruksbasert prising med lave startpriser
- Støtte for AI inference i stor skala og batch-arbeidslaster
- Utrulling som er kompatibel med multi-cloud
- Automatisk omfordeling av arbeidslast når noder går offline
- Sikkerhetsisolasjon med krypterte containere
- Ingen VM-administrasjon kreves
Salad Bruksområder
- AI inference i stor skala
- Modelltrening og finjustering
- Text-to-image-generering
- Speech-to-text-transkribering
- Computer vision-arbeidslaster
- LLM-utrulling
- Batchbehandling og rendering
- HPC-lignende GPU-arbeidslaster
Salad Priser og gratiskreditter
Salad bruker prismodellen Betalt, Tilpasset prising.
Salad Fordeler og ulemper
Fordeler
- Svært lave startpriser for GPU
- Stort distribuert GPU-nettverk
- Godt egnet for skalerbar AI inference
- Docker-basert utrulling forenkler oppsettet
- Bruksbasert prising uten forhåndsbetaling
Ulemper
- GPU-tilgjengelighet kan bli avbrutt, som ved spot-kapasitet
- Lengre oppstartstid enn typiske sky-GPU-er
- Høyeste vRAM på nettverket er begrenset til 24 GB
- Ikke ideelt for arbeidslaster med ekstremt lav latenstid
Hva passer Salad best til?
- AI-team som trenger rimelig GPU inference
- Startups som skalerer modellarbeidslaster raskt
- Utviklere som ruller ut containeriserte GPU-apper
- Bedrifter som søker billigere alternativer til de store skyene
- Arbeidslaster som tåler avbrudd tilsvarende spot