AI Ontwikkelaarstools
Caliper
Open-source betrouwbaarheidstest voor AI-agentvaardigheden, die pass@k-scores berekent voor Claude Code, Codex en Pi backends.
Caliper
Wat is Caliper?
Caliper is een open-source CLI en agentvaardigheid die de betrouwbaarheid van AI-agentvaardigheden meet door ze meerdere keren uit te voeren en een pass@k-score te berekenen, met ondersteuning voor Claude Code, Codex, Pi en API backends.
Caliper vs Vergelijkbare Tools
| Prijsmodel | Gratis | Gratis | Aangepaste prijzen | Gratis, Betaald |
| Gratis Credits | ||||
| Belangrijkste functies |
|
|
|
|
| Voordelen |
|
|
|
|
| Nadelen |
|
|
|
|
| Geschikt voor |
|
|
|
|
Hoe gebruik je Caliper?
- 1Installeer via pipx: pipx install caliper-eval
- 2Schrijf een .eval.yaml-specificatie met taken, prompts en verwachte uitkomsten
- 3Voer de evaluatie uit: caliper run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
- 4Of gebruik de agentvaardigheden: /evaluate-skill run my-skill.eval.yaml --k 3 --baseline
Caliper Belangrijkste functies
- pass@k-betrouwbaarheidsscore met configureerbare k
- Basislijnvergelijking zonder de vaardigheid om de delta te bewijzen
- LLM-jury (expect:) en deterministische Python-asserties (assert:)
- Meerdere backend-ondersteuning: Claude Code, Codex, Pi, Claude API, OpenAI API
- Parallelle taakuitvoering met configureerbare werkers
- Agentvaardigheden (evaluate-skill, grill-skill) voor gebruik in workflows
- Opgeslagen resultaten als JSON voor historische tracking
- Interactieve specificatiegeneratie met grill-skill
Caliper Gebruikssituaties
- Valideren dat een vaardigheid de prestaties van de agent daadwerkelijk verbetert ten opzichte van de basislijn
- Betrouwbaarheid volgen bij modelupdates en promptwijzigingen
- Vergelijken welke agent-backend een vaardigheid betrouwbaarder uitvoert
- Itereren op vaardigheidsprompts met meetbare verbetering
Caliper Prijzen en gratis credits
Caliper werkt met het model Gratis.
Deze tool is volledig gratis
Caliper Voor- en nadelen
Voordelen
- Herhaalbare, kwantitatieve betrouwbaarheidsscores
- Werkt direct met meerdere agent-backends
- Scheidt vaardigheidsbijdrage van basisagent via basislijn
- Ondersteunt zowel LLM-gebaseerde als deterministische beoordeling
- Agentvaardigheden maken evaluatie binnen Claude Code/Codex mogelijk
Nadelen
- Vereist CLI-installatie en agentspecifieke afhankelijkheden
- LLM-jury kan inconsistent zijn voor subjectieve taken
- Geen ingebouwde testsuite voor niet-agentworkflows
- Beperkte documentatie voor aangepaste assertie-helpers
Waar is Caliper het meest geschikt voor?
- Ontwikkelaars die agentvaardigheden bouwen en onderhouden
- Teams die de betrouwbaarheid van agentvaardigheden over meerdere runs moeten meten