AI Agent
Tessera
Een open, deterministische bewijslaag voor enterprise AI-agents die elke claim baseert op traceerbare bronrecords en acties achter goedkeuring plaatst.
Tessera
Wat is Tessera?
Tessera is een open-source framework dat heterogene bedrijfsgegevens opneemt, entiteiten oplost naar een kennisgraaf, en vragen beantwoordt via een gegronde conversationele interface waar elke claim wordt herleid naar het bronbewijs, met een betrouwbaarheidsmetriek om vertrouwen te meten.
Tessera vs Vergelijkbare Tools
| Prijsmodel | Gratis | Gratis | Gratis, Gratis proefperiode | Gratis, Betaald |
| Gratis Credits | ||||
| Belangrijkste functies |
|
|
|
|
| Voordelen |
|
|
|
|
| Nadelen |
|
|
|
|
| Geschikt voor |
|
|
|
|
Hoe gebruik je Tessera?
- 1Clone de repo en voer `uv sync` uit om de omgeving in te stellen.
- 2Gebruik de CLI: `uv run tessera` om gegronde vragen te stellen, of `uv run tessera-ui` voor de webinterface.
- 3Verbind uw gegevens via `uv run tessera connect github <eigenaar/repo>` of door een `tessera.toml` configuratie te declareren.
- 4Voer de evaluatietool uit met `uv run tessera-eval` om betrouwbaarheid te meten.
Tessera Belangrijkste functies
- Universele opname van gestructureerde en ongestructureerde gegevens
- Cross-bron entiteitsresolutie naar een uniforme kennisgraaf
- Gegronde conversationele redenering met per-claim herkomst
- Gekwantificeerd vertrouwen via een betrouwbaarheidsmetriek in CI
- Bewijs-afhankelijke acties via MCP met voorstel, voorbeeld en goedkeuring
- Deterministisch ophalen en redeneren (geen LLM in vertrouwenspad)
- Twee referentie verticals: Business Data Copilot en DevEx Copilot
Tessera Gebruikssituaties
- Enterprise AI-agents die controleerbare, gegronde antwoorden vereisen
- Root-cause analyse van CI/CD-pijplijnfouten met getraceerd bewijs
- Bedrijfsdata copilot over databases, documenten en logs
- Compliance-gevoelige omgevingen die on-prem, deterministische AI nodig hebben
Tessera Prijzen en gratis credits
Tessera werkt met het model Gratis.
Deze tool is volledig gratis
Tessera Voor- en nadelen
Voordelen
- Alle claims zijn traceerbaar naar exacte bronrecords
- Deterministisch en kan on-prem draaien zonder enige modelleverancier
- Ingebouwde betrouwbaarheidsmetriek die kan falen in CI
- Ondersteunt zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens
- MCP-native met voorstellen-goedkeuren-uitvoeren workflow
Nadelen
- Momenteel synthetische demogegevens; echte gegevens vereisen connector instelling
- Entiteitsresolutie heeft instelbare drempels en bekende beperkingen
- Vereist Python- en UV-toolchain; geen plug-and-play SaaS
Waar is Tessera het meest geschikt voor?
- Enterprise teams die betrouwbare AI-agents bouwen
- Ontwikkelaars die controleerbare AI nodig hebben voor interne tools
- SAP-gerichte omgevingen (draait op SAP AI Core / HANA Cloud)
- Teams die AI-betrouwbaarheid willen meten met CI-poorten