Eksploracja Danych AI
Rayyan
Rayyan to platforma oparta na AI do zarządzania systematycznymi i przeglądami literatury, oferująca narzędzia do screeningu, deduplikacji i współpracy.
Rayyan
Czym jest Rayyan?
Rayyan to platforma webowa dla badaczy prowadzących przeglądy systematyczne i przeglądy literatury. Pomaga zespołom oceniać badania, usuwać duplikaty, stosować filtry, zarządzać przebiegiem przeglądu i współpracować bardziej efektywnie.
Jak używać Rayyan?
- 1Utwórz przegląd i zaimportuj publikacje z obsługiwanych źródeł.
- 2Oceniaj badania z pomocą AI, etykiet i powodów wykluczenia.
- 3Korzystaj z deduplikacji, filtrów i działań zbiorczych, aby uporządkować zbiór danych.
- 4Stosuj narzędzia PICO, PRISMA i workbench do zarządzania procesem przeglądu.
- 5Współpracuj z członkami zespołu i śledź postępy aż do zakończenia przeglądu.
Rayyan Najważniejsze funkcje
- Screening wspierany przez AI
- Wsparcie aplikacji mobilnej
- Deduplikacja i rozwiązywanie duplikatów
- Filtry i działania zbiorcze
- Wsparcie dla frameworku PICO
- Diagramy przepływu PRISMA
- Konfigurowalny workbench
- Skróty klawiaturowe
- Współpraca zespołowa i kontrola dostępu
- Import z narzędzi takich jak PubMed, Zotero, EndNote, Mendeley, Google Scholar i EBSCO
Rayyan Zastosowania
- Screening w przeglądach systematycznych
- Zarządzanie przeglądami literatury
- Usuwanie zduplikowanych rekordów
- Współpraca w badaniach akademickich
- Workflow do syntezy dowodów
- Śledzenie i organizacja przeglądu
Rayyan Ceny i darmowe kredyty
Rayyan działa w modelu Darmowe, Freemium.
Rayyan Plusy i minusy
Plusy
- Przyspiesza screening dzięki wsparciu AI
- Przydatne narzędzia do deduplikacji i zarządzania zbiorczego
- Obsługuje współpracę w zespołach
- Importuje dane z głównych narzędzi badawczych
- Aplikacja mobilna umożliwia pracę z dowolnego miejsca
Minusy
- Szczegóły cen nie są jasno podane na stronie
- Pełne wykorzystanie funkcji może wymagać konfiguracji dla nowych użytkowników
- Skupia się głównie na workflow przeglądów, a nie na ogólnego przeznaczenia AI
Do czego najlepiej nadaje się Rayyan?
- Badacze
- Zespoły akademickie
- Autorzy przeglądów systematycznych
- Zespoły syntezy dowodów
- Workflow przeglądów literatury