API AI

Salad

Salad to rozproszona chmura GPU oferująca tanie, geograficznie rozproszone zasoby obliczeniowe do AI, inference, training oraz innych obciążeń wymagających dużej mocy GPU.

Czym jest Salad?

Salad to platforma rozproszonej chmury GPU, która zapewnia dostęp do dużej liczby konsumenckich GPU w globalnej sieci węzłów. Jest pozycjonowana do AI inference, model training, batch processing, rendering oraz innych zadań wymagających dużej mocy GPU, z rozliczaniem opartym na użyciu i wdrażaniem kontenerowym.

Salad vs Podobne Narzędzia

Model CenPłatne, Cennik indywidualnyCennik indywidualnyDarmoweDarmowe
Darmowe kredyty
Najważniejsze funkcje
  • Rozproszona chmura GPU z węzłami geograficznie rozproszonymi
  • Wdrażanie kontenerów Docker przez Salad Container Engine
  • Rozliczanie oparte na użyciu z niskimi stawkami startowymi
  • Środowisko wykonawcze klasy korporacyjnej z wysoką dostępnością
  • Elastyczna tożsamość i dostęp (SAML, OAuth)
  • Izolacja dzierżawców z oddzielnymi środowiskami wykonawczymi, poświadczeniami i dziennikami audytu
  • Emuluje API Ollamy, OpenAI i llama.cpp
  • Przezroczyste przekierowanie do zgodnego z OpenAI API NVIDIA
  • Opcjonalne buforowanie odpowiedzi z konfigurowalnym TTL i rozmiarem
  • Przezroczyste wstrzykiwanie poświadczeń dla agentów AI
  • Szyfrowane przechowywanie sekretów w spoczynku AES-256-GCM
  • Dopasowanie hosta i ścieżki do routowania sekretów do punktów końcowych
Plusy
  • Bardzo niskie ceny startowe GPU
  • Duża rozproszona sieć GPU
  • Wbudowane bezpieczeństwo i zarządzanie klasy korporacyjnej
  • Izolacja wielu dzierżawców dla dostawców SaaS
  • Lekki i łatwy w wdrożeniu za pomocą Dockera
  • Buforuje odpowiedzi, zmniejszając liczbę wywołań API i opóźnienia
  • Otwartoźródłowy i samodzielnie hostowany, zapewniający pełną kontrolę nad poświadczeniami
  • Łatwa konfiguracja dzięki instalacji jednowierszowej lub Dockerowi
Minusy
  • Dostępność GPU może być przerywana, jak w przypadku capacity spot
  • Dłuższe cold starts niż w typowych cloud GPU
  • Ceny nie są przejrzyste i wymagają kontaktu z działem sprzedaży
  • Wymaga wiedzy technicznej do skonfigurowania i skonfigurowania przepływów pracy
  • Przekazuje tylko do API NVIDIA; brak obsługi innych dostawców chmurowych
  • Wymaga ważnego klucza API NVIDIA
  • Obecnie domyślnie ograniczony do trybu lokalnego dla jednego użytkownika; konfiguracja OAuth wymaga dodatkowej konfiguracji
  • Wymaga infrastruktury do samodzielnego hostowania (Docker/PostgreSQL)
Najlepsze dla
  • Zespoły AI potrzebujące taniego GPU inference
  • Startupy szybko skalujące obciążenia modelowe
  • Przedsiębiorstwa potrzebujące bezpiecznej, zarządzalnej platformy integracyjnej
  • Firmy SaaS wymagające integracji wielodzierżawnej dla klientów
  • Deweloperzy integrujący modele NVIDIA LLM z istniejącymi przepływami pracy
  • Użytkownicy Open WebUI, curl lub SDK chcący wykorzystać modele NVIDIA
  • Programiści tworzący agentów AI potrzebujących bezpiecznego dostępu do API
  • Zespoły zarządzające wieloma wdrożeniami agentów AI o różnych zakresach poświadczeń

Jak używać Salad?

  1. 1Utwórz konto Salad i skontaktuj się z działem sprzedaży, jeśli potrzebujesz zniżkowych cen przy dużym wolumenie.
  2. 2Wybierz typ GPU i liczbę, które pasują do Twojego obciążenia.
  3. 3Spakuj aplikację jako kontener Docker dla Salad Container Engine.
  4. 4Wdróż obciążenie w SaladCloud i monitoruj dostępność, skalowanie oraz przerwy.
  5. 5Skaluj w górę lub w dół wraz ze zmianą zapotrzebowania, bez zarządzania pojedynczymi VM.

Salad Najważniejsze funkcje

  • Rozproszona chmura GPU z węzłami geograficznie rozproszonymi
  • Wdrażanie kontenerów Docker przez Salad Container Engine
  • Rozliczanie oparte na użyciu z niskimi stawkami startowymi
  • Obsługa inference na dużą skalę i zadań batch
  • Wdrażanie zgodne z multi-cloud
  • Automatyczne ponowne przydzielanie obciążeń, gdy węzły offline
  • Izolacja bezpieczeństwa z szyfrowanymi kontenerami
  • Brak potrzeby zarządzania VM

Salad Zastosowania

  • AI inference na dużą skalę
  • Model training i fine-tuning
  • Generowanie text-to-image
  • Transkrypcja speech-to-text
  • Obciążenia computer vision
  • Wdrażanie LLM
  • Batch processing i rendering
  • Obciążenia GPU w stylu HPC

Salad Ceny i darmowe kredyty

Salad działa w modelu Płatne, Cennik indywidualny.

Darmowy Plan

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

Startowa cena GPU reklamowana dla platformy; rzeczywisty koszt zależy od typu GPU i obciążenia.

LLM Deployment

From $0.04/hr

Cena startowa pokazana dla wdrożenia LLM na platformie.

Text-to-Speech

From $0.10/hour

Cena startowa pokazana dla obciążeń związanych z text-to-speech.

Płatne Plany

Sales Pricing

Contact for Pricing

Dostępne są ceny zniżkowe dla ponad 10 GPU, zadań długotrwałych oraz umów zobowiązaniowych.

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

Startowa cena GPU reklamowana dla platformy; rzeczywisty koszt zależy od typu GPU i obciążenia.

LLM Deployment

From $0.04/hr

Cena startowa pokazana dla wdrożenia LLM na platformie.

Text-to-Speech

From $0.10/hour

Cena startowa pokazana dla obciążeń związanych z text-to-speech.

Sales Pricing

Contact for Pricing

Dostępne są ceny zniżkowe dla ponad 10 GPU, zadań długotrwałych oraz umów zobowiązaniowych.

Salad Plusy i minusy

Plusy

  • Bardzo niskie ceny startowe GPU
  • Duża rozproszona sieć GPU
  • Dobre dopasowanie do skalowalnego AI inference
  • Wdrażanie oparte na Docker upraszcza konfigurację
  • Rozliczanie oparte na użyciu bez przedpłat

Minusy

  • Dostępność GPU może być przerywana, jak w przypadku capacity spot
  • Dłuższe cold starts niż w typowych cloud GPU
  • Najwyższa vRAM w sieci jest ograniczona do 24 GB
  • Nie jest idealne dla obciążeń wymagających bardzo niskich opóźnień

Do czego najlepiej nadaje się Salad?

  • Zespoły AI potrzebujące taniego GPU inference
  • Startupy szybko skalujące obciążenia modelowe
  • Deweloperzy wdrażający kontenerowe aplikacje GPU
  • Firmy szukające tańszych alternatyw dla dużych chmur
  • Obciążenia, które mogą tolerować przerwy podobne do spot

Najczęstsze pytania o Salad

Darmowe alternatywy dla Salad

YAFL logo

Narzędzie do przesyłania plików zorientowane na agentów, umożliwiające bezpieczne, szyfrowane udostępnianie plików między agentami AI poprzez wywołania MCP bez udziału człowieka.

Darmowe
TwelveLabs logo

TwelveLabs to platforma inteligencji wideo, która umożliwia programistom wyszukiwanie, analizowanie i rozumienie treści wideo za pomocą potężnych modeli AI poprzez API.

Darmowe
Agentcard logo

Agentcard zapewnia przyjazną dla agentów infrastrukturę wydawania kart i płatności dla agentów AI, umożliwiając konfigurację w 5 minut i autonomiczne zakupy.

Darmowe
Opper AI logo

Zunifikowana bramka AI zapewniająca dostęp do ponad 300 wiodących modeli za pośrednictwem jednego API hostowanego w UE, zgodnego z RODO, z interfejsem kompatybilnym z OpenAI SDK.

Darmowe
D

Dike to brama zgodności dla produktów AI w UE, zapewniająca logowanie na poziomie audytu, nadzór ludzki i raportowanie incydentów za pomocą prostego proxy.

Darmowe
Music0 AI logo

Darmowy generator muzyki AI i twórca teledysków, który tworzy oryginalne utwory w dowolnym gatunku i przekształca je w oszałamiające teledyski z zsynchronizowanymi wizualizacjami.

Darmowe
XSDR logo

Infrastruktura monitorowania zdarzeń w czasie rzeczywistym dla agentów AI, która dostarcza strumienie danych o niskim opóźnieniu i powiadomienia webhook, aby wyzwalać zautomatyzowane przepływy pracy.

Darmowe

Najlepsze alternatywy AI dla Salad

Koodisi logo

Koodisi to platforma integracyjna iPaaS dla przedsiębiorstw i automatyzacji przepływów pracy, która łączy API, serwery MCP i agentów AI z wbudowanym bezpieczeństwem, zarządzaniem i izolacją dzierżawców.

llmproxy logo

Lekki i wydajny proxy LLM do buforowania, failover, śledzenia kosztów i bezproblemowej integracji między lokalnymi a chmurowymi dostawcami AI.

OneCLI logo

Otwartoźródłowy gateway poświadczeń i magazyn sekretów, który umożliwia agentom AI dostęp do API bez ujawniania kluczy.

YAFL logo

Narzędzie do przesyłania plików zorientowane na agentów, umożliwiające bezpieczne, szyfrowane udostępnianie plików między agentami AI poprzez wywołania MCP bez udziału człowieka.

Darmowe
Millwright logo

Millwright to otwartoźródłowy, samodzielnie hostowany router LLM, który kieruje żądania AI do najtańszych dostawców modeli na podstawie polityki, zachowując pamięć podręczną promptów i kontrolując wydatki.

TwelveLabs logo

TwelveLabs to platforma inteligencji wideo, która umożliwia programistom wyszukiwanie, analizowanie i rozumienie treści wideo za pomocą potężnych modeli AI poprzez API.

Darmowe
FlexInference logo

Router LLM uwzględniający terminy, który obniża koszty inferencji AI poprzez automatyczne znajdowanie tańszych poziomów usług w zadanym przez użytkownika przedziale czasowym.

Agentcard logo

Agentcard zapewnia przyjazną dla agentów infrastrukturę wydawania kart i płatności dla agentów AI, umożliwiając konfigurację w 5 minut i autonomiczne zakupy.

Darmowe