Graft AI
Graft AI oferece aos agentes de IA uma maneira confiável de usar software legado, transformando interfaces reais em ferramentas estáveis.
Graft AI
O que é Graft AI?
Graft AI vs Ferramentas Similares
| Modelo de Preços | Grátis, Teste grátis | Grátis | Grátis, Teste grátis | Grátis, Pago |
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Como usar Graft AI?
- 1Identifique um fluxo de trabalho legado que seus agentes precisam executar.
- 2Conecte o Graft à interface do sistema (ex.: aplicativo de desktop, portal web, mainframe).
- 3Mapeie os estados da interface para ações e defina capacidades.
- 4Compile um contrato estável com tipos, recuperação e idempotência.
- 5Implante a ferramenta certificada em seu runtime de agente (ex.: MCP).
Graft AI Principais recursos
- Contratos de ferramentas estáveis com esquemas versionados
- Executa completamente em seu ambiente
- Cada ação é auditável e rastreável
- Consciente de permissões com acesso de privilégio mínimo
- Isolamento de desvios quando a interface do usuário muda
- Pacote de conformidade comprovando efeitos reais
- Suporta ERP, mainframes, aplicativos de desktop, portais web
Graft AI Casos de uso
- Automatizando fluxos de trabalho ERP (ex.: criar fatura, atualizar cliente)
- Executando transações e consultas em mainframes
- Automatizando fluxos de trabalho complexos de aplicativos de desktop
- Interagindo com portais web para extração e entrada de dados
- Integrando sistemas internos personalizados com agentes de IA
Graft AI Preços e créditos grátis
Graft AI funciona no modelo Grátis, Teste grátis.
Graft AI Prós e contras
Prós
- Executa em seu ambiente, seus dados permanecem seus
- Contratos estáveis que se adaptam a mudanças na interface
- Permissões granulares e trilha de auditoria
- Não precisa substituir sistemas legados
- Suporta uma ampla gama de interfaces legadas
Contras
- Atualmente em beta privado, disponibilidade limitada
- Pode exigir mapeamento personalizado inicial para cada fluxo de trabalho
- Curva de aprendizado para configurar integrações complexas
Para que Graft AI é melhor?
- Empresas com sistemas legados que não podem fornecer APIs
- Equipes construindo agentes de IA que precisam executar operações comerciais reais
- Organizações que buscam automação segura e auditável de fluxos de trabalho existentes
Perguntas frequentes sobre Graft AI
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