Modelos IA
Nebius
Nebius é uma plataforma de cloud de IA que oferece infraestrutura de GPU, serviços geridos e Token Factory para workloads de treino e inferência.
Nebius
O que é Nebius?
Nebius é uma plataforma cloud focada em infraestrutura e implementação de IA. Fornece clusters de GPU, networking, ambientes geridos de Kubernetes e baseados em Slurm, armazenamento e serviços de apoio para treino, fine-tuning e inferência. Também oferece Token Factory para acesso a modelos e serviços de IA relacionados.
Como usar Nebius?
- 1Crie uma conta ou contacte a equipa comercial para obter acesso.
- 2Escolha AI Cloud ou Token Factory com base no seu workload.
- 3Selecione a GPU necessária, o tamanho do cluster e a opção de orquestração.
- 4Faça a implementação através da consola, API, CLI ou Terraform.
- 5Monitorize o uso, aumente a escala dos recursos e adicione serviços geridos conforme necessário.
Nebius Principais recursos
- Infraestrutura NVIDIA GPU para treino e inferência
- Orquestração de clusters com Kubernetes gerido e Slurm
- Rede InfiniBand de alto desempenho
- Serviços geridos como MLflow, PostgreSQL e Apache Spark
- Infrastructure as code via Terraform, API e CLI
- Suporte especializado 24/7 e solution architects
- Token Factory para acesso a modelos de IA e serviços relacionados
Nebius Casos de uso
- Treino e fine-tuning de LLM
- Inferência de modelos de alto débito
- Implementação de aplicações de IA
- Investigação e experimentação em clusters de GPU
- MLOps e serviços geridos de dados/ML
- Pesquisa agentic e funcionalidades de produto com IA
Nebius Preços e créditos grátis
Nebius funciona no modelo Preço personalizado.
Nebius Prós e contras
Prós
- Forte foco em infraestrutura nativa de IA
- Suporta grandes clusters de GPU e múltiplas opções de orquestração
- Inclui serviços geridos e ferramentas de infraestrutura
- Oferece suporte especializado para implementações complexas
- Adequado tanto para workloads de treino como de inferência
Contras
- O preço não é apresentado como níveis simples de self-service
- É mais adequado sobretudo para organizações com necessidades de infraestrutura de IA
- Pode ser mais complexo do que plataformas leves de ferramentas de IA
Para que Nebius é melhor?
- Equipas de ML que precisam de infraestrutura de GPU escalável
- Empresas que treinam ou servem modelos de IA de grande escala
- Equipas que querem serviços geridos de cloud de IA
- Organizações que implementam workloads de IA com Kubernetes ou Slurm
- Grupos de investigação que executam experiências intensivas em computação