Mineração de Dados IA
Rayyan
Rayyan é uma plataforma com IA para gerir revisões sistemáticas e revisões de literatura, com ferramentas de triagem, deduplicação e colaboração.
Rayyan
O que é Rayyan?
Rayyan é uma plataforma web para investigadores que realizam revisões sistemáticas e revisões de literatura. Ajuda as equipas a triagem de estudos, remover duplicados, aplicar filtros, gerir fluxos de trabalho de revisão e colaborar de forma mais eficiente.
Como usar Rayyan?
- 1Crie uma revisão e importe referências de fontes suportadas.
- 2Faça a triagem de estudos com assistência de IA, etiquetas e motivos de exclusão.
- 3Use deduplicação, filtros e ações em lote para organizar o conjunto de dados.
- 4Aplique as ferramentas PICO, PRISMA e workbench para gerir o processo de revisão.
- 5Colabore com membros da equipa e acompanhe o progresso até a revisão estar concluída.
Rayyan Principais recursos
- Triagem com IA
- Suporte para app móvel
- Deduplicação e resolução de duplicados
- Filtros e ações em lote
- Suporte ao framework PICO
- Diagramas de fluxo PRISMA
- Workbench personalizável
- Atalhos de teclado
- Colaboração em equipa e controlo de acesso
- Importação de ferramentas como PubMed, Zotero, EndNote, Mendeley, Google Scholar e EBSCO
Rayyan Casos de uso
- Triagem em revisão sistemática
- Gestão de revisões de literatura
- Limpeza de referências duplicadas
- Investigação académica colaborativa
- Fluxos de síntese de evidência
- Acompanhamento e organização de revisões
Rayyan Preços e créditos grátis
Rayyan funciona no modelo Grátis, Freemium.
Rayyan Prós e contras
Prós
- Acelera a triagem com assistência de IA
- Ferramentas úteis de deduplicação e gestão em lote
- Suporta colaboração entre equipas
- Importa dados de ferramentas de pesquisa importantes
- A app móvel permite trabalhar em qualquer lugar
Contras
- Os detalhes de preço não estão claramente listados na página fornecida
- A profundidade das funcionalidades pode exigir configuração para utilizadores iniciantes
- É focado principalmente em fluxos de trabalho de revisão, e não em IA de uso geral
Para que Rayyan é melhor?
- Investigadores
- Equipas académicas
- Autores de revisões sistemáticas
- Equipas de síntese de evidência
- Fluxos de trabalho de revisão de literatura