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Salad

Salad é uma cloud de GPU distribuída que oferece compute de baixo custo e geodistribuído para AI, inference, training e outras workloads intensivas em GPU.

O que é Salad?

Salad é uma plataforma de cloud de GPU distribuída que fornece acesso a um grande número de consumer GPUs através de uma rede global de nodes. É posicionada para AI inference, model training, batch processing, rendering e outras workloads intensivas em GPU, com pricing baseado em uso e deployment baseado em containers.

Salad vs Ferramentas Similares

Modelo de PreçosPago, Preço personalizadoPreço personalizadoGrátisGrátis
Créditos Grátis
Principais recursos
  • Cloud de GPU distribuída com nodes geodistribuídos
  • Deployment de Docker containers via Salad Container Engine
  • Pricing baseado em uso com tarifas iniciais baixas
  • Runtime de nível empresarial com alta disponibilidade
  • Identidade e Acesso flexíveis (SAML, OAuth)
  • Isolamento de locatários com runtimes, credenciais e trilhas de auditoria isolados
  • Emula APIs do Ollama, OpenAI e llama.cpp
  • Encaminhamento transparente para a API compatível com OpenAI da NVIDIA
  • Cache opcional de respostas com TTL e tamanho configuráveis
  • Injeção transparente de credenciais para agentes de IA
  • Armazenamento criptografado de segredos em repouso com AES-256-GCM
  • Correspondência de host e caminho para rotear segredos para endpoints
Prós
  • Pricing inicial de GPU muito baixo
  • Grande rede distribuída de GPU
  • Segurança e governança de nível empresarial integradas
  • Isolamento multilocatário para provedores de SaaS
  • Leve e fácil de implantar via Docker
  • Cache de respostas para reduzir chamadas de API e latência
  • Código aberto e auto-hospedado, dando controle total sobre as credenciais
  • Configuração fácil com instalação de uma linha ou Docker
Contras
  • A disponibilidade de GPU pode ser interrompida, como capacidade spot
  • Cold starts mais longos do que em GPUs cloud típicas
  • O preço não é transparente e requer contato com vendas
  • Requer conhecimento técnico para configurar e configurar fluxos de trabalho
  • Encaminha apenas para a API da NVIDIA; não há suporte para outros provedores de nuvem
  • Requer uma chave de API NVIDIA válida
  • Atualmente limitado ao modo local de usuário único por padrão; configuração OAuth requer configuração adicional
  • Requer infraestrutura de auto-hospedagem (Docker/PostgreSQL)
Melhor para
  • Equipas de AI que precisam de inference em GPU a baixo custo
  • Startups a escalar rapidamente workloads de modelos
  • Empresas que precisam de uma plataforma de integração segura e governável
  • Empresas SaaS que exigem integração multilocatário para clientes
  • Desenvolvedores integrando LLMs da NVIDIA em fluxos de trabalho existentes
  • Usuários do Open WebUI, curl ou SDKs que desejam aproveitar modelos NVIDIA
  • Desenvolvedores que constroem agentes de IA que precisam de acesso seguro a APIs
  • Equipes gerenciando múltiplas implantações de agentes de IA com diferentes escopos de credenciais

Como usar Salad?

  1. 1Crie uma conta Salad e contacte a equipa de vendas se precisar de pricing com desconto para alto volume.
  2. 2Escolha o tipo de GPU e a quantidade adequados para a sua workload.
  3. 3Empacote a sua app como um Docker container para Salad Container Engine.
  4. 4Faça deploy da workload no SaladCloud e monitorize availability, scaling e interruptions.
  5. 5Aumente ou reduza a escala conforme a procura muda, sem gerir VMs individuais.

Salad Principais recursos

  • Cloud de GPU distribuída com nodes geodistribuídos
  • Deployment de Docker containers via Salad Container Engine
  • Pricing baseado em uso com tarifas iniciais baixas
  • Suporte para inference em grande escala e batch workloads
  • Deployment compatível com multi-cloud
  • Reatribuição automática da workload quando os nodes ficam offline
  • Isolamento de segurança com containers encriptados
  • Sem necessidade de gerir VMs

Salad Casos de uso

  • AI inference em escala
  • Model training e fine-tuning
  • Geração de text-to-image
  • Transcrição speech-to-text
  • Workloads de computer vision
  • Deployment de LLM
  • Batch processing e rendering
  • Workloads de GPU ao estilo HPC

Salad Preços e créditos grátis

Salad funciona no modelo Pago, Preço personalizado.

Plano Gratuito

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

Preço inicial de GPU anunciado para a plataforma; o custo real varia consoante o tipo de GPU e a workload.

LLM Deployment

From $0.04/hr

Preço inicial apresentado para deployment de um LLM na plataforma.

Text-to-Speech

From $0.10/hour

Preço inicial apresentado para workloads relacionadas com text-to-speech.

Planos Pagos

Sales Pricing

Contact for Pricing

Pricing com desconto disponível para mais de 10 GPUs, jobs de longa duração e contratos comprometidos.

GPU Cloud Usage

From $0.02/hour

Preço inicial de GPU anunciado para a plataforma; o custo real varia consoante o tipo de GPU e a workload.

LLM Deployment

From $0.04/hr

Preço inicial apresentado para deployment de um LLM na plataforma.

Text-to-Speech

From $0.10/hour

Preço inicial apresentado para workloads relacionadas com text-to-speech.

Sales Pricing

Contact for Pricing

Pricing com desconto disponível para mais de 10 GPUs, jobs de longa duração e contratos comprometidos.

Salad Prós e contras

Prós

  • Pricing inicial de GPU muito baixo
  • Grande rede distribuída de GPU
  • Boa opção para AI inference escalável
  • Deployment baseado em Docker simplifica a configuração
  • Pricing baseado em uso sem pré-pagamentos

Contras

  • A disponibilidade de GPU pode ser interrompida, como capacidade spot
  • Cold starts mais longos do que em GPUs cloud típicas
  • A maior vRAM na rede é limitada a 24 GB
  • Não é ideal para workloads com latência extremamente baixa

Para que Salad é melhor?

  • Equipas de AI que precisam de inference em GPU a baixo custo
  • Startups a escalar rapidamente workloads de modelos
  • Developers que fazem deployment de apps de GPU em containers
  • Empresas que procuram alternativas mais baratas às grandes clouds
  • Workloads que podem tolerar interrupções tipo spot

Perguntas frequentes sobre Salad

Alternativas gratuitas ao Salad

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Uma ferramenta de transferência de arquivos centrada em agentes que permite o compartilhamento seguro e criptografado de arquivos entre agentes de IA através de chamadas MCP, sem envolvimento humano.

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Agentcard oferece infraestrutura de emissão de cartões e pagamentos amigável para agentes, permitindo configuração em 5 minutos e compras autônomas.

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Um gateway de IA unificado que fornece acesso a mais de 300 modelos líderes através de uma única API hospedada na UE e compatível com GDPR, com interface compatível com o SDK da OpenAI.

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Dike é um gateway de conformidade para produtos de IA na UE, fornecendo registro de auditoria, supervisão humana e relatórios de incidentes por meio de um proxy simples.

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Um gerador de música AI gratuito e criador de videoclipes que cria músicas originais em qualquer gênero e as transforma em videoclipes impressionantes com visuais sincronizados.

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Infraestrutura de monitoramento de eventos em tempo real para agentes de IA que fornece fluxos de dados de baixa latência e notificações de webhook para acionar fluxos de trabalho automatizados.

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Melhores alternativas de ferramentas IA ao Salad

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Koodisi é uma plataforma iPaaS empresarial e de automação de fluxos de trabalho que conecta APIs, servidores MCP e agentes de IA com segurança, governança e isolamento de locatários integrados.

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Um proxy LLM leve e de alto desempenho para cache, failover, rastreamento de custos e integração perfeita entre provedores de IA locais e em nuvem.

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Gateway de credenciais e cofre de segredos de código aberto que permite que agentes de IA acessem APIs sem expor chaves.

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Millwright é um roteador LLM de código aberto e auto-hospedado que direciona solicitações de IA para os provedores de modelo de menor custo com base em políticas, preservando caches de prompt e controlando gastos.

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TwelveLabs é uma plataforma de inteligência de vídeo que permite aos desenvolvedores pesquisar, analisar e entender conteúdo de vídeo usando poderosos modelos de IA via API.

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Um roteador de LLMs consciente de prazos que reduz custos de inferência de IA ao encontrar automaticamente níveis de serviço mais baratos dentro de uma janela de tempo definida pelo usuário.

Agentcard logo

Agentcard oferece infraestrutura de emissão de cartões e pagamentos amigável para agentes, permitindo configuração em 5 minutos e compras autônomas.

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