Tessera
Uma camada de evidência aberta e determinística para agentes de IA empresariais que fundamenta cada alegação em registros de origem rastreáveis e condiciona ações à aprovação.
Tessera
O que é Tessera?
Tessera vs Ferramentas Similares
| Modelo de Preços | Grátis | Grátis | Grátis, Teste grátis | Grátis, Pago |
| Créditos Grátis | ||||
| Principais recursos |
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Como usar Tessera?
- 1Clone o repositório e execute `uv sync` para configurar o ambiente.
- 2Use a CLI: `uv run tessera` para fazer perguntas fundamentadas, ou `uv run tessera-ui` para a interface web.
- 3Conecte seus dados via `uv run tessera connect github <proprietário/repositório>` ou declarando um arquivo de configuração `tessera.toml`.
- 4Execute o harness de avaliação com `uv run tessera-eval` para medir a confiabilidade.
Tessera Principais recursos
- Ingestão universal de dados estruturados e não estruturados
- Resolução de entidades entre fontes em um grafo de conhecimento unificado
- Raciocínio conversacional fundamentado com proveniência por alegação
- Confiança quantificada via métrica de confiabilidade em CI
- Ações controladas por evidências sobre MCP com proposta, visualização e aprovação
- Recuperação e raciocínio determinísticos (sem LLM no caminho de confiança)
- Duas verticais de referência: Copiloto de Dados Empresariais e Copiloto DevEx
Tessera Casos de uso
- Agentes de IA empresariais que exigem respostas auditáveis e fundamentadas
- Análise de causa raiz de falhas em pipelines CI/CD com evidências rastreadas
- Copiloto de dados empresariais em bancos de dados, documentos e logs
- Ambientes sensíveis à conformidade que precisam de IA determinística e local
Tessera Preços e créditos grátis
Tessera funciona no modelo Grátis.
Tessera Prós e contras
Prós
- Todas as alegações são rastreáveis até registros de origem exatos
- Determinístico e pode ser executado localmente sem nenhum fornecedor de modelo
- Métrica de confiabilidade integrada que pode falhar em CI
- Suporta dados estruturados e não estruturados
- Nativo MCP com fluxo de trabalho propor-visualizar-aprovar-executar
Contras
- Atualmente dados de demonstração sintéticos; dados reais exigem configuração de conectores
- A resolução de entidades tem limites ajustáveis e limitações conhecidas
- Requer Python e a toolchain UV; não é um SaaS plug-and-play
Para que Tessera é melhor?
- Equipes empresariais construindo agentes de IA confiáveis
- Desenvolvedores que precisam de IA auditável para ferramentas internas
- Ambientes centrados em SAP (roda em SAP AI Core / HANA Cloud)
- Equipes que desejam medir a confiabilidade da IA com portões de CI
Perguntas frequentes sobre Tessera
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