Agente IA
TrustLoopGuard
Controle em tempo de execução para agentes de IA em produção, impedindo-os de enviar, gastar ou executar, com aplicação de políticas de código aberto.
TrustLoopGuard
O que é TrustLoopGuard?
TrustLoopGuard é um limite de controle de código aberto que verifica saídas ou ações propostas por agentes de IA antes que se tornem efeitos colaterais reais, retornando decisões como permitir, negar, exigir aprovação ou adiar com um recibo.
TrustLoopGuard vs Ferramentas Similares
| Modelo de Preços | Grátis | Preço personalizado | Grátis, Teste grátis | Preço personalizado |
| Créditos Grátis | ||||
| Principais recursos |
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| Prós |
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| Melhor para |
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Como usar TrustLoopGuard?
- 1Instale o pacote SDK (npm install @trustloopguard/sdk)
- 2Decore seu agente com guardAgent() passando o ID do agente e o contexto
- 3Envie a ação pretendida e o contexto antes de qualquer efeito colateral
- 4Receba uma decisão tipada (permitir, negar, transformar, exigir_aprovação, adiar)
- 5Execute ou pause com base na decisão
TrustLoopGuard Principais recursos
- Política antes da ação: verifica a saída proposta antes do efeito colateral
- Decisão explícita com motivo e políticas acionadas
- Inspecionável por padrão: runtime e contrato de interface de código aberto
- Decorador SDK integra-se com agentes existentes
- Recibos de decisão e execução para trilha de auditoria
TrustLoopGuard Casos de uso
- Barreiras de proteção para comandos shell em agentes de codificação
- Aprovação de reembolso em agentes de atendimento ao cliente
- Prevenção de gastos não autorizados ou exfiltração de dados
TrustLoopGuard Preços e créditos grátis
TrustLoopGuard funciona no modelo Grátis.
TrustLoopGuard Prós e contras
Prós
- Código aberto e auditável
- Previne efeitos colaterais antes da execução
- Retorna decisões explícitas com motivos
- Integração fácil com SDK
Contras
- Requer esforço de integração
- Estágio inicial, comunidade ainda limitada
- Atualmente suporta apenas certos tipos de ação
Para que TrustLoopGuard é melhor?
- Agentes de IA em produção que precisam de barreiras de segurança
- Equipes de desenvolvedores implantando agentes autônomos