ИИ Интеллектуальный анализ данных
Rayyan
Rayyan — это платформа на базе ИИ для управления систематическими и литературными обзорами с инструментами скрининга, дедупликации и совместной работы.
Rayyan
Что такое Rayyan?
Rayyan — это веб-платформа для исследователей, проводящих систематические обзоры и литературные обзоры. Она помогает командам просматривать исследования, удалять дубликаты, применять фильтры, управлять рабочими процессами обзора и эффективнее сотрудничать.
Как использовать Rayyan?
- 1Создайте обзор и импортируйте ссылки из поддерживаемых источников.
- 2Проводите скрининг исследований с помощью ИИ, меток и причин исключения.
- 3Используйте дедупликацию, фильтры и массовые действия для организации набора данных.
- 4Применяйте инструменты PICO, PRISMA и workbench для управления процессом обзора.
- 5Сотрудничайте с участниками команды и отслеживайте прогресс до завершения обзора.
Rayyan Ключевые возможности
- Скрининг на базе ИИ
- Поддержка мобильного приложения
- Дедупликация и обработка дубликатов
- Фильтры и массовые действия
- Поддержка фреймворка PICO
- Диаграммы потока PRISMA
- Настраиваемый workbench
- Сочетания клавиш
- Командная работа и контроль доступа
- Импорт из инструментов вроде PubMed, Zotero, EndNote, Mendeley, Google Scholar и EBSCO
Rayyan Сценарии использования
- Скрининг для систематического обзора
- Управление литературным обзором
- Очистка дублирующихся ссылок
- Совместные академические исследования
- Рабочие процессы синтеза доказательств
- Отслеживание и организация обзоров
Rayyan Цены и бесплатный доступ
Модель оплаты Rayyan: Бесплатно, Freemium.
Rayyan Плюсы и минусы
Плюсы
- Ускоряет скрининг с помощью ИИ
- Полезные инструменты дедупликации и массового управления
- Поддерживает совместную работу в командах
- Импортирует данные из основных исследовательских инструментов
- Мобильное приложение позволяет работать где угодно
Минусы
- Детали цен на предоставленной странице указаны нечетко
- Для новых пользователей может потребоваться настройка из-за глубины функций
- Ориентирован в первую очередь на рабочие процессы обзоров, а не на универсальный ИИ
Для чего лучше всего подходит Rayyan?
- Исследователи
- Академические команды
- Авторы систематических обзоров
- Команды по синтезу доказательств
- Рабочие процессы литературных обзоров