ИИ Агенты
Tessera
Открытый, детерминированный уровень доказательств для корпоративных AI-агентов, который обосновывает каждое утверждение отслеживаемыми исходными записями и блокирует действия за утверждением.
Tessera
Что такое Tessera?
Tessera — это фреймворк с открытым исходным кодом, который поглощает разнородные корпоративные данные, разрешает сущности в граф знаний и отвечает на вопросы через диалоговый интерфейс с обоснованием, где каждое утверждение прослеживается до исходного доказательства, с метрикой достоверности для измерения доверия.
Tessera — сравнение с аналогами
| Модель ценообразования | Бесплатно | Бесплатно | Бесплатно, Пробный период | Бесплатно, Платно |
| Бесплатные кредиты | ||||
| Ключевые возможности |
|
|
|
|
| Плюсы |
|
|
|
|
| Минусы |
|
|
|
|
| Кому подходит |
|
|
|
|
Как использовать Tessera?
- 1Клонируйте репозиторий и выполните `uv sync` для настройки среды.
- 2Используйте CLI: `uv run tessera` для задавания вопросов с обоснованием или `uv run tessera-ui` для веб-интерфейса.
- 3Подключайте свои данные через `uv run tessera connect github <owner/repo>` или объявив конфигурацию `tessera.toml`.
- 4Запустите набор для оценки с помощью `uv run tessera-eval` для измерения достоверности.
Tessera Ключевые возможности
- Универсальное поглощение структурированных и неструктурированных данных
- Межресурсное разрешение сущностей в единый граф знаний
- Обоснованное диалоговое рассуждение с указанием источника для каждого утверждения
- Количественное доверие через метрику достоверности в CI
- Действия, подтверждённые доказательствами, через MCP с предложением, предварительным просмотром и утверждением
- Детерминированный поиск и рассуждение (без LLM в цепочке доверия)
- Два референтных вертикальных решения: Business Data Copilot и DevEx Copilot
Tessera Сценарии использования
- Корпоративные AI-агенты, требующие проверяемых, обоснованных ответов
- Анализ первопричин сбоев CI/CD с отслеживаемыми доказательствами
- Бизнес-данные copilot для баз данных, документов и журналов
- Среды с высокими требованиями к соответствию, нуждающиеся в локальном детерминированном AI
Tessera Цены и бесплатный доступ
Модель оплаты Tessera: Бесплатно.
Tessera Плюсы и минусы
Плюсы
- Все утверждения прослеживаются до точных исходных записей
- Детерминирован и может работать локально без поставщика моделей
- Встроенная метрика достоверности, которая может выдавать ошибки в CI
- Поддерживает как структурированные, так и неструктурированные данные
- Нативно работает с MCP с рабочим процессом предложение-утверждение-выполнение
Минусы
- В настоящее время только синтетические демо-данные; для реальных данных требуется настройка коннекторов
- Разрешение сущностей имеет настраиваемые пороги и известные ограничения
- Требует Python и инструментарий UV; не является SaaS-решением plug-and-play
Для чего лучше всего подходит Tessera?
- Корпоративные команды, создающие надёжных AI-агентов
- Разработчики, нуждающиеся в проверяемом AI для внутренних инструментов
- Среды, ориентированные на SAP (работает на SAP AI Core / HANA Cloud)
- Команды, которые хотят измерять достоверность AI с помощью CI-шлюзов